基于InP/InGaAs HBT技术的单片集成长波长光接收OEIC

采用InP/InGaAs HBT与PIN光探测器单片集成方案,对光接收光电集成电路(OEIC)的外延材料结构和生长、电路设计、制作工艺和性能测试进行了研究.基于自对准InP/InGaAs HBT工艺,实现了1.55μm波长单片集成光接收OEIC.发射极尺寸2μm×8μm的InP/InGaAs HBT直流增益为40,截止频率和最高振荡频率分别为45和54GHz;集成InGaAs PIN光探测器在-5V下响应度为0.45A/W@1.55/μm,暗电流小于10nA,-3dB带宽达到10.6GHz;研制的HBT/PIN单片集成光接收OEIC在2.5和3.0Gb/s速率非归零223-1伪随机码传输工作时可以观察到张开的眼图,灵敏度≤-15.2dBm@BER=10-9.     

基于光固化原型的燃气轮机涡轮叶片整体式陶瓷铸型设计与制备

高质量的陶瓷铸型是精密铸造中获得燃气轮机涡轮叶片的基础,而传统的陶瓷铸型制备工艺存在型芯型壳组合的装配误差和无法制造叶片内部细小冲击孔的缺点。因此,提出了一种基于光固化原型的燃气轮机涡轮叶片整体式陶瓷铸型制备工艺。首先,在分析新工艺对光固化树脂原型功能要求的基础上,确定其结构组成;其次,利用ProCAST软件模拟了燃气轮机涡轮叶片浇注过程,避免了缩松缩孔缺陷的产生,完成了光固化树脂原型的详细设计;最后,制备出了整体式陶瓷铸型,并快速铸造出燃气轮机涡轮叶片。     

金属清洗液的分类及乳化溶剂型清洗液的性能

一、金属清洗液的BESW分类近年,为了节约金属清洗用的洗油,原先不为人们重视的水剂清洗得到了较快的发展。各地先后研制出多种型号的清洗剂。从成份上看,这些类型基本上都属于助剂-表面活性剂-水型的清洗液。这种沿单一方向发展的研究趋势,主要原因在于没有一个较比系统而全面的金属清洗液分类,引导向多方面深入。     

铀尾砂充填膏体中铀在地下裂隙水中的迁移研究

膏体充填方法能低成本资源化处理大量的铀尾砂。然而,铀尾砂充填膏体中的铀可能会释放出来,通过裂隙结构中的地下水迁移到附近的环境中。针对此问题,基于离散裂隙网络方法和实际勘测结果,建立某退役石膏矿及周围2 000 m×2 000 m×1 000 m的大尺度裂隙网络结构。开展长期浸出试验,以膏体中铀的浸出率函数和裂隙结构网络模型为基础,建立了铀在地下水中的大尺度迁移模型,基于有限元方法进行求解。结果表明,在20 000 a的研究时间里,裂隙地下水的铀浓度始终低于国家现行标准。此外,裂隙地下水中的地下水中的铀迁移相当迅速,铀在裂隙地下水中的迁移主要通过大尺度连通裂隙完成。     

气态源分子束外延生长重碳掺杂p型InGaAs研究

采用气态源分子束外延(GSMBE)技术,以四溴化碳(CBr4)作为碳杂质源,系统研究了InP衬底上碳掺杂p型InGaAs材料的外延生长及其特性,在AsH3压力5.33×104Pa,生长温度500℃条件下获得了空穴浓度高达1×1020/cm3、室温迁移率为45cm2/Vs的重碳掺杂p型In0.53Ga0.47As材料。研究了CBr4和AsH3束流强度以及生长温度等生长条件对碳掺杂InGaAs外延层组份、空穴浓度和迁移率的影响,并对不同生长条件下的氢钝化效应进行了分析。     

电力内网违规外联安全监控研究

电力信息化的发展,信息安全已经成为确保电网稳定安全运行的重要因素。随着互联网的不断发展,新技术的广泛应用,电力内网计算发生安全事件Et益增多,违规外联行为给内网保密带来了巨大风险。违规外联导致信息泄密,也为黑客攻击提供了机会。通过对当前违规外联监控方法的分析,提出了改进的违规外联监控方案,该方案能够全面监控内网计算机违规外联和外部计算机违规接人内网,并能够实时产生告警信息及时通知内网安全管理员。     

GSMBE生长In_(0.49)Ga_(0.51)P/GaAs HBT微结构材料及器件研究

采用 GSMBE技术 ,在材料表征和分析的基础上 ,通过优化生长条件 ,生长出高性能In0 .4 9Ga0 .51P/ Ga As异质结双极晶体管 (HBT)微结构材料 ,并制备出器件。材料结构中采用了厚度为 6 0 nm、掺杂浓度为 3× 10 19cm-3的掺 Be Ga As基区和 5nm非掺杂隔离层 ,器件流片中采用湿法化学腐蚀制作台面结构。测试结果表明该类器件具有良好的结特性 ,在集电极电流密度 2 80 A/cm2时其共发射极电流增益达 32 0。由此说明非掺杂隔离层的引入有效地抑制了由于基区 Be扩散导致的 pn结与异质结偏位及其所引起的器件性能劣化。     

浅析篮球运动员的速度素质

通过相关文献资料,结合现代篮球运动的特点和篮球运动员速度素质的特点,对篮球运动员速度素质发展的一些理论知识进行研究,从而对篮球运动员速度素质训练进行分析,为篮球运动员合理有效地进行速度素质训练提供参考。     

基于FPGA的高性能可扩展SM4-GCM算法实现

在大数据和5G技术蓬勃发展的背景下,高速通信系统中的信息加密成为了新的研究热点,如何在保证数据高安全性的同时,提高数据吞吐率,降低加密算法适配不同应用场景的难度成为了重要的研究课题。针对传统软件实现的SM4-GCM算法吞吐率小、难以在多变的5G及大数据场景下应用的问题,文中基于FPGA可重构的特点,深入剖析SM4-GCM算法的特征,利用Mastrovito算法、Karatsuba算法、快速求余算法,设计了两种高性能、数控分离、可扩展的电路结构,分别采用全流水线技术和四度并行技术对SM4-GCM算法进行加速优化,在保证高安全性的同时,达到了较高吞吐率,并且可灵活移植于各种应用场景。实验结果表明,所提出的两种方案中的单个SM4-GCM模块的吞吐率分别达到了28.16 Gbps和28.8 Gbps,在性能、可扩展性等方面均优于同类已发表的设计。     

基于多核FPGA的压缩文件密码破译

目前,破解WinRAR传统方法是使用CPU和GPU,而潜在的密码空间非常大,需要更高性能计算平台才能在有限的时间内找到正确的密码。因此,采用四核FPGA的硬件平台,实现高效能的WinRAR破解算法。通过在全流水架构下增加预计算和保留进位加法器结合的方法优化SHA-1算法,提升算法吞吐率;利用状态机的控制优化数据拼接,提升算法并行性;同时,采用异步时钟和多个FIFO缓存读写数据优化算法整体架构,降低算法内部的耦合度。实验结果表明,最终优化后的算法资源利用率为75%,频率达到200 MHz,4 位长度的密码破译速度为每秒102 796个,是CPU破解速度的100倍,是GPU的3.5倍。