现代DDS的研究进展与概述

本文简要地阐述了DDS发展历程以及其基本原理，对几种常用的频率合成器的性能作了比较，其中着重讲述了DDS的优缺点。概述了DDS的具体应用领域，并论述了国内外的DDS的发展现状。     

壹百分DIY卡通抢滩内地市场

“魔方字典、欢乐厨房、超人打怪兽”，看文字就引起了孩子们的创作欲望，通过灵巧的双手及创造能力，再发挥小孩天马行空的想象，配以各种塑胶印模就会创作出一个令其自豪及充满满足感的杰作。特别是超人打怪兽套装，在自己手中创造出的奥特曼英雄形象一定会令小孩子兴奋不已。     

课堂中如何真正落实评价

程建娜:新课程提倡改变原有的评价方式,采用多种评价手段与方式来完成对学生的综合评价.目前采用最多的是自评、互评、师评的有机结合,但同样产生问题,如何将评价落到实处?一节课的40或45分钟内,评价的时间如何把握?面面俱到的评价肯定会影响整体的教学.请教大家如何把握这个度?     

一种自适应的仿生图像增强方法:LDRF算法

为了研究基于人类视觉系统特性(亮度自适应特性和视网膜神经元感受野非经典侧抑制特性)的仿生图像处理方法,增强仿生图像增强算法的自适应性,提出了一种新的自适应仿生图像增强算法——LDRF算法.LDRF算法首先建立参数对数模型对图像全局亮度进行自适应调整,然后采用三高斯动态滤波进行局部细节增强,引入Wal-lis算子建立增益因子模型,使局部细节增强具有自适应性,最后通过线性变换恢复图像彩色信息.在大量图像上进行对比实验和分析.实验结果证明,LDRF算法能够避免过增强现象,并且针对不同大小、不同内容的图像能够自适应地进行图像增强,取得了较好的效果,提高了仿生图像增强算法的实用性.     

基于Flexsim仿真技术的电力企业物资联合储备库存问题研究

在描述电力企业物资联合储备库存问题的基础上,在Flexsim仿真软件中建立了电力企业物资联合储备库存问题的仿真模型,通过设计多种情景进行仿真实验,得到了最优的物资联合储备库存策略。仿真结果验证了模型的有效性。     

LMS自适应算法的FPGA设计与实现

自适应算法的实现是自适应滤波技术应用于工程实践的基础。本文在分析LMS(最小均方误差)算法原理的基础上,讨论了算法实现的数制、计算量和迭代流程,在减小计算复杂度的基础上,给出了一种基于FPGA的实现方案。仿真结果表明,该方案能够保证LMS算法的收敛性和稳定性,可以应用于实际的数字信号处理系统。     

基于两阶段人工鱼群算法的U型渠道断面优化设计

渠道断面优化是控制农田水利工程成本的重要因素,已有的渠道断面优化研究以梯形渠道为主,对U型渠道研究较少。以优化U型渠道深度、圆弧半径和直线段外倾角为目标,建立以U型渠道过水断面面积最小为目标函数、满足设计流量要求的数学优化模型。根据U型渠道水力计算的复杂性,利用引入协调行为的两阶段人工鱼群算法,对渠道断面设计进行优化。优化结果满足边坡稳定等约束条件。将模型应用于连云港市赣榆区黑林镇土地整理项目,10条斗渠过水断面面积均减小,优化后占地面积共减少28.603 m~2,占原占地面积的5.0%。     

基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法

针对传统最小均方误差（LMS）和最小二乘准则（RLS）的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差（LRMS）准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小波变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg-Marguardt（LM）算法地让网络迅速收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声,低通滤波,重采样,重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。