基于BP神经网络的编译原理学绩评估方法

结合编译原理课程的特点,介绍了该课程对能力培养的作用,分析了现有百分制学绩评价方法的不足,给出了基于BP神经网络的等级制学绩评估方法。     

塔河油田志留系地层油气成藏地质条件分析

志留系地层主要分布于塔河油田西南部的托普台区块,目前只钻遇S1k、S1t地层。其烃源岩、储盖组合、圈闭条件分析表明,圈闭为地层+局部构造复合型圈闭。近几年来,多口钻井在该地层钻遇不同级别的油气显示层,并且流体识别测井解释,多解释为不同级别的油气层。为此,分析、探索、研究该地层油气成藏地质条件有很重要意义。     

愚公移“山”新传

据可靠消息：当年摆平太行王层二山的愚公投身IT业了。带着种种疑问，记者采访了愚公。     

改进型遗传算法及其性能分析

本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法,在二进编制编的基础上,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响。在此基础上提出了一种每个基因位叉概率自适应变化的新的交叉操作模拟结果表明,新算法的收敛性能远远高于标准遗传算法。     

基于混沌序列和奇异值分解的鲁棒数字水印算法

提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法,该算法利用Logistic映射生成的随机序列对二值水印图像进行调制,并将其嵌入到原始图像分解后的奇异值中.仿真实验结果表明,该算法不仅对常见的图像处理具有很好的稳健性,尤其对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大等几何失真具有不变性.     

智能知识获取方法研究

本文根据故障诊断专家系统及产生式规则的特点,提出了一种新的基于遗传算法的知识获取方法,通过这种方法,故障诊断专家系统的知识库可由故障事例自动生成     

“操作系统原理”精品课程建设中的若干问题探讨

本文结合"操作系统"精品课程的建设经验,从"操作系统原理"教学中遇到的问题,以及"操作系统"精品课程建设中遇到的问题出发进行研究,从理论教学手段、实验设计、教学项目申报、教学大纲的重组与整合、教学平台的建设、学生能力培养和师资培养等方面探索问题的处理方法。实践表明,这些处理方法有效地扩展学生的基础理论知识,增强其分析问题和动手编程能力。     

面向图像语义分类的视觉单词集成学习方法

针对图像的特性,提出了1种视觉单词集成学习方法.该方法建立在3种初始映射方法的基础上,并充分利用图像的矩、纹理直方图、图像傅里叶描述子等图像视觉特征来分类图像语义.相对于3种初始映射方法,采用Boosting集成学习方法生成的视觉单词集合在图像语义分类上比单独使用任意1种映射方法生成的视觉单词集合有明显的提高.实验结果表明,本文所提出的视觉单词Boosting集成学习方法在图像语义区分性和描述能力方面是有效的,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值.     

边界判别投影在人脸识别上的应用

针对最大边界准则和边界Fisher分析在人脸特征提取过程中的不足,提出一种边界判别投影降维算法,利用类样本均值与其同类边界样本定义类内离散度,利用类样本均值与其异类边界样本定义类间离散度。同时结合最大边界准则解决类内离散度矩阵奇异的问题。与经典的最大边界准则和边界Fisher分析算法相比,可以同时考虑样本的全局结构和局部结构,避免小样本问题。在人脸数据集上的实验表明,边界判别投影是一种有效的特征提取算法,提高了人脸识别准确率。     

手机病毒在短信网络上的传播模型

为了揭示手机病毒的传播规律,以便更好地为预防手机病毒蔓延提供理论依据,提出了手机病毒在短信网络上的传播模型。新模型引入了传染率、预防接种率、免疫率和免疫失败率等参数,讨论了各参数对手机病毒传播规律的影响。实验结果表明,该模型不仅能够模拟手机病毒的传播过程,而且对控制手机病毒的传播具有指导意义。