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传统的图像标注方法对图像各个区域同等标注,忽视了人们对图像的理解方式。为此提出了基于视觉注意机制和条件随机场的图像标注方法。首先,由于人们在对图像认识的过程中,对显著区域会有较多的关注,因此通过视觉注意机制来取得图像的显著区域,用支持向量机对显著区域赋予语义标签;再利用k-NN聚类算法对非显著区域进行标注;最后,又由于显著区域的标注词与非显著区域的标注词在逻辑上存在一定的关联性,因此条件随机场模型可以根据标注词的关联性校正并确定图像的最终标注向量。在Corel5k、IAPR TC-12和ESP Game图像库上进行实验并且和其他方法进行比较,从平均查准率、平均查全率和F1的实验结果验证了本文方法的有效性。 相似文献
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随着计算机软件广泛应用于各类安全关键系统以及软件日趋复杂,软件可靠性变得越来越重要。作为一种广泛使用于各种平台的软件解决方案,运行时监控是提高软件可靠性的最灵活的解决方案之一。但随着运行时监控技术以及软件技术的发展,人们希望通过运行时监控技术来验证系统的动态属性,从而提出参数化性质的运行时监控技术。由于其在面向对象系统中的适用性,参数化性质的运行时监控已经受到了越来越多的关注。综述了参数化运行时监控的研究进展,提出了参数化运行时监控的问题定义,介绍了这一领域的主要研究内容:参数化运行时监控方法、减少参数化监控开销的技术、多属性规约的参数化运行时监控。 相似文献
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智能手机等移动终端在现实生活中已经被广泛使用,由其引发的图像安全性问题也越来越突出,保护智能手机等移动平台中的图像信息安全迫在眉睫。传统计算机平台下的图像加密技术已经得到了广泛的研究和应用,但移动平台受限于当前的硬件架构,无法直接继承传统平台的安全性技术。针对智能手机等移动平台中的图像信息安全问题,提出了一种基于Android移动平台的图像加密方案,该方案创新了灰度变换和图像置乱的结合方法。实验研究表明,所提出的方案在图像加密上具有更高的效率,能有效保护移动平台中图像信息的安全性,具有广泛的应用价值。 相似文献
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数字图像水印嵌入强度的最优估计 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究.在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较,可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法,人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别;在不知道嵌入水印强度因子的前提下,可根据对水印强度因子的估计,从隐秘图像中将水印提取出来,而且提取效果令人满意;水印图像由二值图像推广到非二值图像. 相似文献
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基于空间金字塔匹配模型(SPM)的图像分类中,构建视觉词直方图时对图像中所有特征都是同等对待,没有考虑到图像中不同区域特征的影响因子.显然,图像中目标区域比背景区域的特征重要性要大,为了避免图像中不重要区域的特征给图像分类带来干扰,提出了一种优化空间金字塔模型的图像分类方法.首先利用模拟退火算法与遗传算法相结合的聚类算法(SAGA)构造视觉词典,然后利用视觉注意机制构造加权的视觉词直方图.该方法在不丢失图像的全局信息的情况下,还考虑到了图像中各个区域对图像分类的重要性.最后将图像的表示向量使用SVM训练和分类.实验表明,本方法能够提高图像分类的准确率. 相似文献
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提出了一种基于带密钥的广义Arnold变换和量子混沌映射的图像加密算法。首先,利用二维Logistic映射产生初始条件和参数;其次,利用带密钥的广义Arnold变换对彩色图像的像素值进行置换;最后将初始条件和参数代入到量子混沌系统中,由该系统产生的一系列伪随机数与图像的像素值进行异或,改变各个位置的像素值,进而达到加密的效果。为了提高加密系统的复杂性和随机性,二维Logistic映射和二维量子混沌映射都结合加权耦合映像格子以运用到加密系统中。 相似文献
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以小商品城入口膜结构工程为例,结合力密度法找形、非线性有限元荷载分析、测地线裁切等基本理论,给出大型张力膜结构的设计与施工方法,总结了膜结构设计、施工的一些要点和经验,能给同类工程提供有益的参考. 相似文献
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离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为 总被引:7,自引:0,他引:7
该文对一类离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论,首先提出这类I/O函数取为Sigmoid型函数的离散Hopfield联想记忆神经网络的数学模型,讨论并给出了这种模型的一系列性质,例如运动轨迹的有界性,平衡点的唯一性以及渐近稳定性等,得到了平衡点渐近稳定的充分条件,检验这种神经网络模型的渐近稳定性,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可,这些结果可用于离散Hopfield联想记忆神经网络的综合过程。 相似文献