努力构筑新时期地震安全环境

《国务院关于加强防震减灾工作的通知》（国发[2004]25号）,提出了未来一个时期防震减灾工作的奋斗目标“到2020年,我国基本具备综合防御6级左右,相当于各地区地震基本烈度的地震的能力,大中城市、经济发达地区的防震减灾能力力争达到中等发达国家水平。”这一奋斗目标是根据我国防震减灾以往经验和现有基础;根据我国国情和中长期地震灾害趋势;根据我国综合国力和经济社会发展进程要求做出的科学判断和决策,体现了全面建设小康社会对防震减灾能力的具体要求,标志着防震减灾工作跨进了一个新的历史阶段。     

三维环境下的工程图自适应优化技术

工程图纸是企业生产的重要依据,对三维环境下的工程图纸进行优化以符合企业的要求很有必要。论文利用模型与图纸的关联性,给出了以模型模板和工程图模板为基础的自适应优化原理。提出了模板定制的原则,并给出了模板普通定制与特殊定制的方法,为后续优化奠定基础。详细论述了实现自适应优化的几个关键技术,包括视图定位,比例匹配,尺寸定位与明细栏优化,获得了大型复杂装配体工程图良好的优化效果。     

荧光磁性表面分子印迹聚合物对柚皮苷的荧光偏振检测

采用荧光磁性表面分子印迹法对柚皮苷进行荧光偏振检测。该方法以二氧化硅包裹的磁性颗粒为基质,甲基丙烯酸和丙烯酰胺为单体,并用异硫氰酸荧光素标记,得到同时具有荧光和磁性的表面分子印迹聚合物。并采用荧光偏振法和紫外分光光度法对制备的聚合物结合能力进行检测。通过与比较2种检测方法可知荧光偏振法更为灵敏,检出限为0.1?mg/L。最后对番茄酱中含有的柚皮苷进行回收率检测,回收率达到81.3%以上。说明采用荧光磁性表面分子印迹法对食品中柚皮苷可快速、高效地检测。     

某电子产品连接板的冲压工艺

针对某电子产品连接板的冲压工艺,在对冲孔、翻孔、落料和弯曲等成形工艺分析的基础上,提出了多工位级进模的冲压方案.根据零件的形状、尺寸精度要求,采用了侧刃初定距,导正孔精定位.在保证工件的尺寸和形状位置精度要求的同时,提高了材料的利用率和劳动生产率.     

子洲气田开发效果评价

随着经济的迅速发展以及科学技术水平的不断提高,我国的气田开发技术取得了较大程度上的进步,为我国国民经济的发展以及工业水平的提高做出重要贡献。本文就对子洲气田的开发效果进行一定程度的评价。子洲气田正式投入生产时间为2007年8月,其主力气藏为山,对于这一气田来说,它有五项特点,主要表现为储层物性相对较差、非均质性强、气井产能低、局部产地层水以及存在着较大的开发管理难度。     

基于kinect三维骨骼节点的动作识别方法

近年来,基于人体动作识别的应用场景越来越广泛。为了更好的识别效果,提出了一种基于人体三维骨骼节点的动作识别方法。用Kinect等设备获取人体骨骼关节点三维数据信息,以人体臀部为原点重新建立人体坐标系;提取人体关键骨骼的数据信息,定义人体动作特征向量;根据动作表达式用行为树构造动作序列,实现识别。通过对5种定义的动作与其他算法做比较实验,表明提出的方法识别率较高,推广性较强。     

一种基于任务粒化的服务组合优化方法

在big service背景下,越来越多的资源以服务的形式发布与使用,用户需求越来越复杂,导致服务组合计算规模呈指数级增长.本文提出一种任务粒化算法（TgA,Task-granular Algorithm）,用于快速有效地求解大规模服务组合优化问题.首先,构建任务粒化分层服务组合模型,并分析了该模型的计算复杂性;其次,根据现有QoS属性计算方式,从理论上分析其在任务粒化过程中的可行性;最后,大量仿真实验结果表明,相比于经典的PSO算法,TgA可以将服务组合优化时间性能提高约4至7倍,且寻优精度提高10%以上.     

基于LSTM-att的车辆异常驾驶行为识别

车辆的异常行为可能引发交通事故,甚至造成经济损失和人员伤亡.准确识别车辆异常行为可以预防潜在的危险.针对现有研究存在的数据难以保留时间特征等问题,本文提出一种带有注意力层的长短记忆神经网络的识别模型,利用真实交通场景车辆异常轨迹对所提出的模型进行训练和验证.实验结果表明,所提出的模型能够有效的识别车辆异常驾驶行为,准确...     

基于深度学习增强的LSD杆塔倾斜度检测

杆塔的倾倒会对整个电网产生严重的破坏并威胁周围居民的生命安全,电力巡检无人机利用计算机视觉对杆塔进行巡检既节省了人力资源又显著地提高了电网的巡检效率.为了国网巡检人员在杆塔倾倒前及时得到预警,对电力巡检无人机中的基于计算机视觉的杆塔倾斜检测算法进行了研究,设计了一种基于YOLOv3的深度神经网络结合LSD线段提取方法对...     

一种大屏幕人机交互系统的实现方法

针对利用双目立体视觉技术实现大屏幕人机交互系统时摄像头标定复杂的问题, 提出一种大屏幕人机交互系统的实现方法。由两个摄像头负责采集用户手部的图像,获取指尖的二维图像位置坐标,通过透视投影模型,由测量所得的两个摄像头之间的距离、大屏幕左边与摄像头之间的距离、摄像头离地面的高度、大屏幕底边离地面的高度等数据,求出地面上与指尖成像在同一位置的地面坐标,由摄像头的位置及地面坐标求出一条直线,两条直线相交获取指尖空间坐标,由指尖空间坐标选取与屏幕对应的二维平面坐标,经物理坐标到逻辑坐标转换求出手指指向屏幕的实际坐标,实现大屏幕的定位。定位完成后,采用指尖检测方法检测视频图像中指尖是否存在,以此判断食指弯曲和伸开的点击操作。指尖空间坐标的计算方法虽然存在误差,但由于用户在操作过程中能够实时看到鼠标的位置,因此该误差对用户是透明的,而这种方法以简单的、近似的求解避免了复杂的摄像头标定过程,便于系统工程的实施。