基于神经网络模型预测涤纶FDY油剂及其乳液的外观

将基础油剂、偏亲水乳化剂和偏亲油乳化剂按不同配比制备涤纶全拉伸丝(FDY)油剂以及油剂质量分数为1%的乳液,定量分析油剂及乳液的外观随基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的变化规律;建立以基础油剂含量及偏亲水乳化剂含量为输入、油剂及乳液的外观为输出的分类神经网络模型,用采集的不同配方下油剂及乳液的外观进行网络训练,用新配方下油剂及乳液的外观进行模型验证。结果表明:油剂及乳液的外观是关于基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的分段函数,在基础油剂含量确定时,随着偏亲水乳化剂含量增加,油剂及乳液的外观依次呈现出白色乳液、略带蓝光白色乳液、蓝白色半透明液体、透明液体和暗灰色液体,且油剂分层;分类神经网络模型经训练后,准确率达98.3%,模型拟合效果好,能准确预测新配方下油剂及乳液的外观,可以为判断新油剂配方下能否制备微乳液体系提供帮助。     

基于MATLAB的辅助变量法参数辨识与仿真

本文介绍了参数辨识中辅助交量法的基本原理以及Matlab系统辨识工具箱中参数辨识主要功能函数,并通过实例分析该工具箱在参数辨识、系统仿真中的应用。     

基于形状特征k-d树的多维时间序列相似搜索

多维时间序列是信息系统中一类重要的数据对象,相似搜索是其应用的一个核心.两个序列(子序列)相似度加以比较的常用方法是:将序列(子序列)转换成空间中的曲线,然后计算曲线间的欧几里德距离.这种方法的主要缺陷是它仅考虑了序列(子序列)间的整体距离关系,而不能体现它们自身的局部变化.针对此问题,提出了一种新的可应用于多维时间序列的快速相似搜索方法.该方法将序列(子序列)的局部变化特性与检索结构(k-d树)结合起来,使得在搜索k-d树的同时实现了序列(子序列)的局部变化匹配,从而极大地提高了查询效率和正确率.实验结果表明了算法的有效性.     

"自动控制系统"课程实践教学改革探索

针对我院自动化专业的主干专业特色课程"自动控制系统"的特点和教学中存在的问题,对这门讲授实际技术的课程的实践教学进行探索。从实验内容、实验目标、实验手段、实验实施及实验扩展方面入手,强调学生个性发展和素质培养,精心设计和改进了该课程的实践教学环节;并在教师队伍、教学条件、教学方法、教学管理、考核办法等诸方面进行改革探索,构建了该课程的实践教学体系,取得了良好的教学效果。本课程已先后获得河南省省级精品课程和国家级精品课程。     

高压电网微机功率因数自动补偿装置的研究

介绍一种自行研制的高压电网功率因数自动补偿装置。实际运行表明 :该装置能实时跟踪补偿 ,运行稳定可靠 ,节能效果显著。     

思美创与汽车行业

思美创(Cimatron)在汽车行业的客户有一汽、二汽、上汽、南汽、长客等,其产品涉及零件设计、加工,如覆盖件、铸、发动机附件、制动系统附件、车灯、内饰件等,以及零部件的模具设计、加工,如冲压模具、普通铸造、压力铸造、塑料模具、热锻模具等。     

Cimatron China牵手大恒，共创美好明天

2005年4月15日，Cimatron China[思美创(北京)科技有限公司]与大恒信息签署合作协议，此项协议预示着两家公司正式牵手合作，同时也拉开了大恒信息公司正式代理Cimatron软件的序幕。     

Cimatron E4．2紧随模具发展过程，提供完美解决方案

工模具的设计和加工在CAD／CAM中比较独特，主要是模具市场需要大量的工具及特殊的工作流程。     

双PWM变频器一体化协调控制策略研究

在双PWM变频器中,若能实时控制整流侧的输出电流紧紧跟随负载电流,达到快速平衡整流侧和负载侧功率,则中间直流环节的滤波电容储能(或释放)功率将很小,甚至为零,此时可采用极小容量的电容用于滤波,这样不仅减小了系统的体积,而且提高了系统的可靠性以及系统动态响应快速性.对前后两级变换器进行一体化控制,在采用电流前馈控制的基础上,把直流侧电容电流作为内环进行控制,并使电容电流为零,达到了上述控制之目的,仿真和实验结果均验证了所提出的控制策略的正确性和可行性.     

基于外部储能式动力电池放电均衡系统仿真研究CSCD

针对单体电池之间的差异使电池组在循环工作过程中出现充放电速率不一致,工作效率不高,能量利用率低及缩短使用寿命等问题,设计了基于超级电容下反激式多绕组变压器动力电池积极均衡电路。超级电容作为外部储能元件,配合多绕组变压器,以电池电压和荷电状态作为判断条件,进行单体电池能量均衡控制。仿真实验表明,该均衡电路及对应控制策略能够有效弱化电池组在工作过程中出现的木桶效应,提高电池组能量利用率,增加续航能力,延长电池组使用寿命。