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分布式能源在电力系统中的渗透率不断提升,使得配电网系统呈现出更大的复杂性和不确定性,这将对电力网络的可靠性产生影响。为确定配电网系统中可再生能源发电机组的最优安装位置和容量,文章结合随机模糊期望值算子和马尔科夫蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC),提出了一种可靠性评估框架。该模型建立了风电和光伏出力的多状态概率密度函数,采用随机模糊期望值算子模拟配电网功率损耗和电压稳定性的不确定性。在考虑配电系统拓扑结构的情况下,利用MCMC模拟配电网系统中所有非源元件的随机性,由指数分布生成配电网组件故障事件及恢复时间。最后,在IEEE-33节点标准配电网上,对系统平均停电次数、系统平均停电持续时间、电量不足期望值3种可靠性指数进行评价,实验结果证明了所提出方法的有效性。 相似文献
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传统电力系统负荷预测的基本思路是基于时间序列的历史负荷数据采用机器学习方法实现负荷预测.这种方式缺乏负荷在时间、空间两层的相互耦合关系.对此,在电力系统全景全周期运行状态可观测条件下,提出了大数据环境下基于双向长短时记忆网络的立体化负荷预测.首先提出了负荷在电网时间、空间下的耦合关联方程;其次,利用负荷节点的时间大数据... 相似文献
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本文把计算机网络和人工智能融合在一起,以大数据为基础,阐述大数据和人工智能的相关概念,通过增强计算机网络的信息处理能力,探究了在计算机网络中人工智能的使用,让人们能够更加高效的使用人工智能。 相似文献
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Femto的发展和演进 总被引:1,自引:0,他引:1
在介绍Femto的市场预测和应用的基础上,从Femto的移动性I、OT网管、演进到LTE、支持IMS、自组织网络、绿色Femto等方面较详细地阐述了Femto未来的发展和演进。 相似文献
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基于Web服务的异构数据库共享及同步机制 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了企业数据集成中存在异构数据库共享和同步问题,提出了一种基于Web Service的异地异构数据库集成方法,把分布在异地的异构数据库源通过Web Service连接起来形成一个异构的中心数据库,为用户提供一个透明统一的接口,用户不仅能够对中心数据库进行查询,还能够对中心数据库进行增、删、改的操作,并使之同步到异构源数据库中,同时源数据库端的数据和结构的改动也能同步到中心数据库上,之后对关键技术做了详细描述.最后,用实例表明了研究的框架如何应用于实际应用中. 相似文献
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电力系统静态安全分析是提高电网安全性的关键计算.随着当前静态安全分析的计算规模日趋增大,合理设计并行算法和任务分配算法利用云计算技术海量存储和计算能力的特点可满足电网对静态安全分析的计算资源和效率要求.提出基于云计算的快速静态安全分析方法,包括潮流方程分裂并行算法和云计算任务分配算法.通过对雅可比矩阵的分裂和子系统的划分实现多重分裂并行计算;综合考虑运算时间和相互间通信时间,进行合理的子过程划分,进而将任务依次分配给各子过程,实现计算任务分配.通过对IEEE33节点、IEEE292节点算例在阿里云上进行云平台实验计算,结果表明,所提算法能够有效利用云计算的优势实现静态安全分析潮流方程的快速计算,同时具备良好的扩展性. 相似文献
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配电台区是连接配电网和电力用户的关键环节,智能电网建设需要推进低压配电台区数据的采集.为了解决配电台区点多面广、终端数量多、通信困难等问题,本文提出了基于物联网平台进行低压配电数据采集的方案,分别介绍了方案中的几项关键技术,包括总体架构、边缘计算智能终端、消息队列遥测传输协议(MQTT)、典型通信过程、统一模型及主站与物联网平台间的接口.方案以边缘计算智能配变终端(TTU)为网关,通过电力线通信(PLC)、短距无线通信、红外通信、射频等通信方式接入台区智能电表、无功补偿装置及各种传感器,基于物联网平台实现配电台区终端设备的数据灵活实时接入. 相似文献
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