湿陷性黄土地区混凝土灌注桩常见缺陷的预防

湿陷性黄土地区进行建筑工程施工时,为了缩短工期,消除地基土湿陷性的影响,通常采用桩基础。钢筋混凝土灌注桩(以下简称灌注桩),一般采用人工成孔或机械钻孔。一、灌注桩缺陷的类型灌注桩在施工过程中易出现以下六种缺陷:混凝土离析、缩径、扩径、夹泥(夹渣)、断桩和空悬。其中夹泥和混凝土离析缺陷所     

一种光波复用网络的最小代价启发式优化算法

网络通信流量在过去十年中实现了巨大的增长,虽然光纤网络提供了高带宽的管道,但是客户端的通信流量依旧还是低比特率。因此,引导低数据速率的客户端流量高效地使用由DWDM层提供的高容量通道是非常重要的。本文从网络规划的角度,提出最小代价启发式算法用来减少基于DWDM网络架构的多层OTN资本支出。我们比较了透明的网络规划开销和不透明的网络规划开销,同时与多层交换对比,并且进行实验仿真验证得出所提出的多层规划可以通过更少的开销得到更高通信容量的服务。     

弹道导弹主动段天基红外跟踪方法综述

针对主动段弹道导弹的天基红外跟踪问题,介绍了弹道导弹主动段飞行特点以及弹道导弹跟踪中存在的难点,对当前主动段建模、相关跟踪算法进行了阐述,最后对跟踪方法进行了总结。     

应用井下油水分离系统避免油井过早被迫停产

在一口普通油井的开采历程中,随着产出水的增加,很快便会迫使油井关井停产。然而在北海油田的采油平台上,个别油井可能会受多方面因素的制约过早地被迫停产。虽然这种井的所有生产和完井设备在很长时间之前便已经收回成本,但它仍旧在生产着相当数量的原油。尽管如此,不断增长的含水率将平台上的分离系统推向了极限工作状态。可以说是油井自已将自己推向了被迫停产的窘境。另外有一些井的生产含水率也正在不断上升,但是这些井的产液中原油仍占有相当高的比率。于是对这些井必须将不断增长的含水率问题作为应优先考虑解决的问题。在采油…     

微波辅助下热解麦秆制取生物油的分析

采用微波辅助条件下热解稀硫酸预处理的麦秆制取生物油,产物采用分级萃取进行固液分离,依次分离出了环己烷萃取物、乙酸乙酯萃取物、甲醇萃取物和四氢呋喃萃取物,并用气相色谱/质谱联用仪（GC/MS）分析了各级萃取物。结果表明,本研究制取的生物油中化合物种类较少,有利于生物油中高附加值化学品的分离,其中5,6-二氢吡喃-2-酮在环己烷萃取物中的相对含量为45.0%,糠醛在生物油总产物中的相对含量为45.6%。此外,生物油中酸的相对含量为16.0%,表明该生物油含酸量高而不易于直接作为燃料油使用。     

锥形连续油管可达到超深的下井深度

在过去的10余年间,连续油管技术在油气田开发中得到广泛应用,在钻井、修井、测井等技术领域的应用已经得到业内人士的首肯。但是连续油管自身的重量和注入系统的限制制约了该系统在深井中的应用。虽然近年来由于钛合金的应用使得连续油管的自身重量降低,工况特性得以提高,但是仍然无法在超深井中应用。本文介绍的锥型连续油管技术为其在超深井中的应用辟出了新径。论述了锥型连续油管工艺技术的开发研究情况,对关键工艺技术的研究进行了描述,并且介绍了室内与现场试验。     

PBN技术在我国应用现状分析

随着航空业的迅猛发展,空中交通流量的与日俱增,航路、终端区空域资源日趋紧张,基于传统导航运行方式的航路结构难以满足航班量增长对空中交通提出的要求,不仅影响了飞行安全,而且降低了运行效益。在这样的背景下区域导航（RNAV）和所需性能的导航（RNP）技术应运而生。基于性能的导航（PBN）是国际民航组织在整合各国区域导航和所需性能导航运行实践和技术标准的基础上提出的一种新型运行概念。在这个概念的影响下,基于性能的导航技术在世界各地区和各飞行阶段得到了快速发展,提高了空中交通的运行效率。     

我国商品过度包装的计量监管现状及问题浅析

<正>0引言多年前,我国的商品在国际上的印象是商品质量不错、包装跟不上。近年来随着市场经济的发展,我国在某些商品的包装上走向了另一端,出现了过度包装现象,如用鲍鱼、鱼翅、干贝等贵重主料为馅,用上等红木做外包装,衬以精美的篆体文字,再配送一套仿古茶具,4枚月饼就     

嵌入式容积粒子PHD多目标跟踪算法

针对基于概率假设密度算法（Probability Hypothesis Density,PHD）的非线性多目标跟踪估计精度不高、滤波发散、实时性差等问题,提出一种嵌入式容积粒子PHD算法（Imbedded Cubature Particle PHD,ICP PHD）。新的算法在采样阶段引入Halton点集,并基于三阶嵌入式容积准则产生有限的积分点,对每个采样粒子进行滤波,来拟合重要密度函数。由于Halton点集得到的粒子分布更加均匀,故而ICP PHD算法能够避免 “粒子聚集”的现象。另外,由于三阶嵌入式容积准则的积分点少、精度高,因此ICP PHD算法能更好的协调时间与精度之间的矛盾。仿真结果表明ICP PHD能对多目标进行有效跟踪,相比高斯厄米特粒子PHD算法（Gauss Hermite Particle PHD,GHP PHD）具有实时性强的优势,在目标数目和状态估计上比容积粒子PHD算法（Cubature Particle PHD,CP PHD）精度更高。