抽汽与双储热提升风电消纳能力的方案研究

山西未来大规模的风电并网,不仅会导致山西电网的调节能力下降,还会造成严重的弃风问题.从节省成本和深度挖掘山西煤电机组的调峰潜力的角度出发,提出了对山西常规煤电机组进行抽汽与双储热的技术改造来降低常规煤电机组的最小技术出力的方案,在介绍了方案的基本原理之后,构建了最大风电消纳优化调度体系.通过算例仿真,对效果进行了比对分...     

模糊理论在电网规划中的应用

从严格的数学方法出发,提出了一种新的电网规划的多目标模型,同时考虑了可靠性,投资及占用走廊等３个目标,通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,提出了求解模型的模糊算法。     

变电站自动化系统问题探讨

从全新的角度提出了变电站综合自动化系统应具有的功能、特征及实现方志     

基于模糊控制的风光互补能源系统

在对风光互补能源系统的充电管理和直流输出控制中,由于模糊控制不仅适应性强、鲁棒性好,而且适合风光互补能源的非线性特点,被有效使用.基于模糊控制的风光互补能源系统,在周密考虑了各项因素对蓄电池影响的基础上,通过专家数据完善了模糊规则库,建立合理的模糊充电控制结构;同时,在对系统直流输出的控制中采用Fuzzy/PID控制,结合传统PID控制稳态响应特性好的优势,稳定了直流输出电压.     

考虑全电流的高压侧电压控制方法

以常规的发电机励磁系统为基础,通过引入补偿控制的方式,提出了一种全电流高压侧电压控制方法,并描述了它的工作原理、特性及优点。与常规的励磁系统相比较,先进的高压侧电压控制能够控制发电机高压侧电压为目标设定值,维持传输网络良好的电压分布及较高的电压水平。与已有的先进的高压侧电压控制不同,文中所提出的方法不仅考虑发动机的无功电流,而且将有功电流的影响也引入计算方法中,从而在理论上更加严谨,也更符合电力系统的实际情况。通过数值仿真分析证明了这种方法可以明显改善高压侧电压目标设定值的准确性,提高了电压稳定性,而且无需额外的投资及高压侧信号,易于实现且经济。     

基于深度学习的光伏并网系统谐波预测研究

“双碳”目标下，针对温度及光照的变化对光伏系统并网引起的谐波影响问题，提出一种基于ip-iq谐波提取法与改进双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）相结合的谐波预测方法，旨在为谐波抑制提供新的解决方案。首先使用MATLAB/SIMULINK工具建立光伏并网系统，利用基于瞬时无功理论的ip-iq谐波提取法得到实际谐波变化数据，并采用微分插值将数据进行化简；然后，利用网格搜索优化的Bi-LSTM神经网络算法进行谐波数据的预测，并与BP、LSTM、GRU、Bi-LSTM多种时间序列型深度学习方法进行比较，得出MSE、MAE、MAPE损失函数与预测结果图；最后，以陇东地区实际算例进行光伏并网仿真，结果表明，该方法可实现谐波的准确预测。