交直流电力系统区域振荡混合控制策略

通过计算模式阻尼比对机组有功出力和直流线路有功功率的灵敏度,得到参与振荡模式的关键机组和直流线路。提出基于阻尼比灵敏度的由机组出力调整和直流传输功率调整两部分组成的混合控制策略,以此抑制大区域电网的区域功率振荡。在软件DIgSILENT中搭建了8机交直流电力系统,通过策略实施前后的结果对比,表明所提控制策略能够有效地抑制交直流电力系统的区域振荡,提高了系统的稳定性。     

基于WAMS／SCADA混合量测的电力系统强跟踪滤波动态状态估计

针对当前电力系统动态状态估计主要采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)法存在鲁棒性差、建模具有不确定性等缺点,提出一种强跟踪滤波动态状态估计算法.该算法在扩展卡尔曼滤波器中引入时变次优渐消因子,在线调整状态预报误差协方差矩阵和相应的增益矩阵,使状态估计残差方差最小.同时,引入广域测量系统(WAMS)/-数据采集与监视控制(SCADA)系统的混合量测数据,增加了系统的冗余量测,进一步提高了动态状态估计的性能.仿真结果表明,所提方法在正常情况以及负荷突变、存在坏数据、网络拓扑错误各种情况下具有较好的预测和滤波效果.     

电力系统低频振荡和次同步振荡的阻尼耦合分析

电力系统稳定器PSS(Power System Stabilizer)等控制装置在很好抑制低频振荡的基础上．可能会对次同步振荡造成不良影响。从系统阻尼出发,在综合考虑低频振荡和次同步振荡的基础上．将轴系的六质量块模型加入到低频振荡的模型中,实行统一建模,运用小干扰分析法分析PSS加入前后系统的阻尼特性,采用系统部件判别特征根的方法对特征根进行辨识。并就一实例进行了计算分析,所得结论对系统的安全稳定运行有参考价值。     

自寻优模糊电力系统稳定器的设计

针对常规模糊电力系统稳定器(FPSS)的不足之处,将公式型模糊控制算法和连续因子相乘法结合,设计了一种新型模糊电力系统稳定器--自寻优模糊电力系统稳定器(SOFPSS).SOFPSS算法简单,适合于实时控制,并可在线优化控制规则,同时也克服了普通公式型模糊算法所固有的稳态性能差的缺点.仿真与动模实验结果均表明,SOFPSS动态特性好,适应能力强.     

河北南网黑启动决策支持系统的研究开发

针对河北南部系统,结合人工智能技术和传统的电力系统计算分析技术,开发了河北南网黑启动决策支持系统。该系统应用人工智能的搜索技术,快速搜索电网结构数据库,形成初始的黑启动方案路径,然后针对黑启动过程中所涉及的各种技术问题,集成各种校验程序对所有初始方案进行计算校验,再对通过校验的方案进行评优排序,形成系统的黑启动方案库,用于指导大停电后的系统恢复。借助于该决策支持系统,系统运行人员可根据系统实际状态,及时快速地建立或修正黑启动方案库,确保黑启动方案的有效性。     

电力系统低频振荡和次同步振荡统一模型阻尼分析

电力系统低频振荡和次同步振荡可能存在阻尼耦合,电力系统稳定器PSS(Power System Stabilizer)等控制装置的加入在抑制低频振荡的基础上,会引发系统次同步振荡。从系统阻尼出发,运用小干扰分析法．对低频振荡和次同步振荡实施统一建模,并分析系统的阻尼变化规律。对算例运用特征根分析法．分析比较了PSS、励磁放大倍数以及发电机出力和功率因数等参数变化对系统各振荡模式阻尼的影响。结果表明系统阻尼守恒,且低频振荡与次同步振荡不可共容;在调节以上参数时须考虑对低频振荡和次同步振荡的双重影响。     

基于随机模糊理论的短期太阳辐射强度预测

首先分析天气预报以及太阳辐射强度所具有的不确定性,然后结合云量预报和随机模糊理论建立预测模型,能实现提前24 h的太阳辐射强度预测并给出预测期望值以及满足不同置信水平的预测区间,最后采用实际数据对模型进行验证。结果表明:该模型能较准确地预测太阳辐射强度,同时提供更加丰富的预测信息,具有一定的实用意义。     

配电网可靠性指标的灰色组合预测方法及应用

针对配电网可靠性的特点,在充分考虑可靠性指标的历史变化趋势和顾及各种相关因素对可靠性指标的影响的情况下,分别建立了基于历史统计数据的横向预测模型和考虑相关因素影响的纵向预测模型,形成了灰色组合预测模型,充分发挥了灰色预测模型所需样本小、精确度高的优点.对某地区配电网可靠性统计数据的实例分析,证明了该方法的有效性.     

基于区域极点配置的电力系统低频振荡均匀阻尼控制

提出了电力系统低频振荡的均匀阻尼控制方法.首先分析了电力系统的阻尼特性和实现均匀阻尼控制的条件;然后利用均匀阻尼思想,以系统振荡模式阻尼均匀为目标,提出利用区域极点配置方法设计发电机附加励磁控制器以实现低频振荡的均匀阻尼控制,由于同时配置多个极点到垂直条状区域中,所以避免了控制器对其他振荡模式阻尼的过度削弱,达到了多机系统的协调控制;最后以IEEE 4机11节点和新英格兰10机系统为例,并与精确极点配置法进行比较.仿真结果说明了此控制方法的有效性和鲁棒性,为电力系统低频振荡的抑制提供了新思路.     

结合D-S证据推理的贝叶斯网络法在配电网可靠性评估中的应用

D-S证据理论的不确定推理方法,能够很好地处理具有模糊和不确定信息的合成问题。本文针对配电网可靠性评估中原始参数的不完整或者主观性参数对评估结果的影响,将D-S证据推理方法与传统的贝叶斯网络法相结合,进行配电系统的可靠性评估。通过构造信任函数、似然函数和多状态的节点模型,建立改进的贝叶斯网络模型。该方法很好地解决了由于信息的不完整和不确定对可靠性评估结果造成的影响,减少了传统可靠性评估方法对设备原始参数的依赖性,更加客观地反映了系统的可靠性。通过实例分析,验证了该方法的有效性。