基于混沌粒子群算法的多目标无功优化研究

针对传统无功优化的不足,建立了以电网有功损耗最小、节点电压偏移最小、静态电压稳定性最好和无功成本最小的多目标无功优化模型.为了将这4个目标同时进行优化,提出了基于Pareto解的混沌粒子群算法多目标无功优化方法,求出该多目标优化问题的Pareto最优解集,供决策者根据实际情况进行科学决策选择.为证明提出方法的有效性,对IEEE30节点系统进行了多目标无功优化分析,结果表明本文提出的方法能够得到良好的无功优化结果.     

低渗透岩性气藏叠前流体预测应用研究

SLG地区二叠系盒8气藏属典型的低孔低渗岩性气藏,纵横向上储层具有强烈的非均质性,流体性质也表现出较大的差异。基于AVO理论的道集分析、叠前弹性反演在SLG气田得到广泛应用。AVO属性对储层含气与否较为敏感,但对含气多少却难以区分,对流体性质更是无法准确判断。针对SLG地区三维地震区块资料的特点,形成一套流体预测技术流程,对储层流体平面展布进行预测。     

低效油气藏酝酿“革命”

日前,在四川广汉召开的中国石油天然气集团公司欠平衡钻井技术交流会传来消息:我国欠平衡钻井技术经过近年来的快速发展,已经走上前台,将要挑起石油钻井工程的大梁,为在低压、低渗、低产和难采储层中艰难前行的油气勘探开发带来革命性变化。     

数据中心空调系统AI调优节能应用

数据中心的能源消耗成本高,对环境产生负面影响。探讨了如何通过利用人工智能（AI）技术对数据中心的空调系统进行调优,以降低能耗和运营成本。并通过对实际案例的改造和建模仿真,提供了空调末端和冷源侧的高效运行策略指导。结果表明,AI调优可以显著降低数据中心的能源消耗,从而减轻环境负担,提高运营效率。     

桥梁工程伸缩缝施工技术探讨

在桥梁工程中,伸缩缝施工是十分重要的一项内容,需要相关施工人员掌握具体的技术要点,以达到全面提升工程质量的目的.本文针对桥梁工程中伸缩缝施工技术的应用进行分析,主要介绍了伸缩缝施工技术的作用和种类,并提出具体的应用对策,希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴.     

采煤塌陷对黄土丘陵区土壤物理特性的影响

为了给采煤塌陷区土地复垦治理提供理论依据,以神府-东胜煤田大柳塔煤矿为例,运用土壤学基本理论和方法,对塌陷黄土丘陵区土壤进行了研究,揭示了采煤塌陷对土壤物理性质影响的变化规律.统计学分析结果表明,降雨后土壤的入渗深度在40～50cm,不同坡位土壤含水量由大到小的顺序为坡底、坡中、坡顶;对土壤密度影响较大的因子是坡位及土壤深度,塌陷对土壤密度影响很小;与对照区相比较,塌陷使土壤总孔隙度明显变小,毛管孔隙度变大,非毛管孔隙度变小;塌陷区不同坡位处粉砂粘粒比值Kd值明显高于对照区,土壤物理性砂粒含量增加,有砂化趋势;塌陷对黄土丘陵区土壤含水量影响最大,其次是物理性砂粒含量,再次是土壤密度和孔隙度.