稳控切机回路存在的问题及优化措施研究

西北电网区域内稳控装置切机回路设计标准不统一,回路接线形式多样,给稳控系统安全运行带来了较大的风险。以西北地区部分主力火电厂为样本,归纳电厂稳控装置切机回路接线形式,并结合稳控系统技术规程和一起典型事故案例,分析了每种形式切机回路存在的问题,提出了切实可行的切机回路改进措施,现场应用后取得了良好的效果,为稳控系统的安全运行提供了坚实基础。     

含有主动干预消弧装置的变电站消弧线圈动作特性

含有主动干预消弧装置的配电网在单相接地故障时,由于主动干预消弧装置的作用,配网原有中性点消弧线圈呈现出了不一样的动作特点。通过在某10 kV配网进行单相接地试验,对不同故障条件下消弧线圈的动作特性进行了录波研究分析。试验表明,消弧线圈与主动干预消弧装置可以在同一配电网中共存,对主动干预消弧装置的普及应用具有十分重大的意义。     

高速公路桥面铺装早期病害产生原因及养护技术研究

通过分析高速公路桥面铺装各类早期病害,说明了产生原因。重点对高速公路桥面铺装早期病害养护技术和防治措施进行了阐述,并提出了改进建议,可为高速公路桥梁养护施工提供经验参考。     

二维码安全问题分析及应对策略

虽然二维码市场不断繁荣，但安全事件频发，二维码被用于不良企图，以及由此引发的信息泄露等安全问题须高度关注，并亟待解决。从安全监管、生成和读取工具、编码方式等多个方面分析了二维码存在的安全隐患，并提出了应对之策。     

基于深度学习的动态优先级任务调度算法

工业互联网中设备任务的处理需要大量计算资源,有低时延需求的任务显著增多.边缘计算将算力等资源放置到靠近需求一侧,为任务处理提供有效支撑.但由于边缘计算资源有限,无法同时满足设备任务的低时延和高完成率需求.如何确定合理的卸载决策与任务调度,仍然存在巨大挑战.针对以上问题,本文提出了一种基于深度学习的动态优先级任务调度算法DPTSA,首先根据动态优先级选择待处理任务,通过神经网络产生任务调度决策,然后通过交叉变异等操作产生一组可行解,再筛选最优解存储到经验缓冲区,最后通过经验缓冲区样本优化神经网络参数.基于Google的Brog任务调度数据集的实验结果表明,相比于4种基准算法, DPTSA在任务等待时间和任务完成率方面都有出色表现.     

电机机械制动可调系统研究

鼠笼式电动机机械制动力矩随机可调,是生产实践中急待解决的问题．本文针对这个问题,利用标准电液推杆制动器配与可控硅调压电路制成了三相异步鼠笼式电动机制动力矩可调装置,并对其进行了理论分析．本装置在桥式起重上试用,达到了设计标准．     

生产矿井储量计算问题探讨

结合郑煤集团公司的生产实践，提出了生产矿井储量计算中存在的一些新问题，并对这些问题进行了剖析，探讨了解决途径。     

基于图嵌入编码形态信息的非均匀多任务强化学习方法

传统强化学习方法存在效率低下、泛化性能差、策略模型不可迁移的问题。针对此问题,提出了一种非均匀多任务强化学习方法,通过学习多个强化任务提升效率和泛化性能,将智能体形态构建为图,利用图神经网络能处理任意连接和大小的图来解决状态和动作空间维度不同的非均匀任务,突破模型不可迁移的局限,充分发挥图神经网络天然地利用图结构归纳偏差的优点,实现了模型高效训练和泛化性能提升,并可快速迁移到新任务。多任务学习实验结果表明,与以往方法相比,该方法在多任务学习和迁移学习实验中均表现出更好的性能,在迁移学习实验中展现出更准确的知识迁移。通过引入图结构偏差,使该方法具备更高的效率和更好的迁移泛化性能。     

卧式螺旋管内R134a流动沸腾迟滞现象

为得到R134a在卧式螺旋管内的流动沸腾迟滞特性,进行增-减热流密度试验。试验时逐渐改变加热的热流密度,记录壁温变化情况,绘制增大和减小热流密度的沸腾曲线,通过曲线分析浮升力、离心力对成核滞后的影响,以及压强对成核滞后和湮灭滞后的影响。结果表明,不同位置截面处浮升力和离心力对汽泡的脱离行为影响不同,导致成核滞后的明显差异;压强越高,成核滞后、湮灭滞后现象均越明显,压强主要通过影响R134a润湿性影响成核滞后,通过影响泡核的形成影响湮灭滞后。研究结果揭示的流动沸腾迟滞特性对于提高换热器的运行可靠性具有指导意义。     

碳中和目标下蒸发冷却节能技术在数据中心的应用

在国家提出的"碳中和"战略目标下,降低数据中心PUE尤为重要,空调系统能耗是数据中心能耗的主要组成部分之一,如何降低制冷负载系数是降低PUE的主要途径之一,介绍了一种蒸发冷却节能供冷技术,从原理和工程应用分析了其对降低数据中心PUE的贡献,并阐述了其局限性及解决方法.