交流电机调速系统中矢量控制技术的FPGA实现

在常见的电机控制系统中,空间矢量脉宽调制SVPWM是一种驱动电机旋转的高效脉冲调制方法。现介绍了矢量控制原理及其坐标变换,在此基础上构建了双闭环调速系统;同时介绍了SVPWM模块的FPGA生成方法,并对SVPWM模块在QuartusⅡ中进行了验证。该方案结合了SVPWM与FPGA的优点,在高性能运动控制系统中有重要的应用价值。     

基于盲分离的电机故障诊断

电机故障发生时通常是多种故障同时发生,利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象,基于盲分离理论,利用声源信号之间的相互独立性,对采集到的信号进行白化处理,采用一种已知较好的盲分离算法,从信号的联合概率分布密度出发,利用信号的联合概率的方向导数熵的最小值获得最佳旋转角度,对混合信号进行盲分离处理,得出令人满意的结果。成功分离了故障电机的各个单个故障的信号,验证了采用算法的有效性。     

基于移动互联学习的"电路实验"翻转课堂实践

在基于产出的教学理念的指导下,针对"电路实验"课程存在问题,在对原有实验内容进行深层优化的基础上,开展了基于智慧教学平台的翻转课堂教学探索,详细阐述了教学设计理念、执行过程和实际效果.实践表明,该教学模式可帮助学生在课前建立起有效的知识储备,确保课堂翻转的实质性发生,提高实验课上的学习成效.     

基于磁极分段优化的内置式永磁同步电机齿槽转矩削弱方法

内置式永磁同步电机的齿槽转矩会带来转矩脉动、电机控制精度变差、振动与噪声等一系列的问题,因此采取有效的削弱齿槽转矩措施至关重要。采用解析计算分析了永磁体径向分段对齿槽转矩的影响,在此基础上提出了一种改进的永磁体分段方法,从而有效地减少永磁体分段后对电机的反电动势和输出平均转矩等性能的影响。此外,基于改进的永磁体非均匀分段方法,还提出了一种永磁体不等厚非均匀分段来削弱齿槽转矩的新方法,并采用有限元法对永磁体均匀分段、非均匀分段和不等厚非均匀分段3种方法进行仿真验证和对比分析。仿真结果表明,采用永磁体不等厚非均匀分段方法的齿槽转矩削弱效果最佳。     

风机用外转子永磁同步电机的齿槽转矩优化

介绍了外转子永磁同步电机在风机领域中具有的优势和存在的振动过大的问题。分析了齿槽转矩产生的原理并推荐了以ANSYS/Maxwell 2D建立的二维有限元模型为基础的、降低齿槽转距的几种工程应用方法。     

多层绕组盘式横向磁通电机及建模分析

针对低速大转矩用盘式横向磁通电机中存在的C型定子结构不稳定，电机尺寸过大和生产效率低，U型定子和E型定子槽满率低、转矩密度小等问题，提出一种将绕组绕制在U型定子铁心两端的多层绕组盘式横向磁通电机拓扑结构。介绍了电机的结构和原理，并建立该电机基于磁阻的三维等效磁网络模型。在考虑永磁体空间漏磁的情况下，对主磁通进行计算并推导了空载磁链、空载反电动势和主要尺寸的关系。通过与双层绕组盘式横向磁通电机齿槽转矩、转矩密度和功率因数三维有限元结果的对比研究，分析所提出电机结构的优越性和有效性。试制出一台样机并进行空载反电动势的实验测试，通过仿真和实验测试的结果对比，验证该建模分析方法的准确性。性。     

基于小波能量谱分析的电机故障诊断

电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别,利用傅里叶变换对噪声信号分析很难得出满意的结果。为了对小功率异步电机的常见故障进行正确快速地声频诊断,采用小波分析技术对小功率异步电机的几种常见故障噪声进行了多分辨率分析,从能量分布的角度出发,快速且较为准确地诊断出电机故障,诊断效果明显好于傅里叶分析。表明小波分析是对电机故障进行声频诊断的有效方法,同时也提供了一种思路,为电机故障在线实时诊断提供了理论依据。     

基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统

采用能量分布特征提取方法和改进的BP算法，设计了一种基于小波神经网络的故障诊断系统，并应用于电机声频诊断技术。实验表明，此系统诊断结果与实际相符，验证了该小波神经网络故障诊断系统的有效性。     

不同充磁方式对无槽无刷永磁直流电机性能的影响

影响无槽永磁直流电机性能的关键因素是气隙磁场的大小及电压、电流和转矩的波形。文章利用有限元软件Ansys分析了三种不同充磁方式对无槽电机性能的影响。得到的规律为将来电机的设计提供了依据。     

电机故障自动识别在电机生产线上的应用

电机出厂检测非常重要。为了确保质量控制,目前电机厂多是通过操作者听电机声音判定噪声故障。而该文将研究模式识别技术在小型电动机生产线上电机故障检测中的应用。由于工业现场环境,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有用信号。再利用小波技术多分辨率特点和小波能谱熵提取故障信号的特征信息,最后结合概率论参数区间估计法获得小波熵带,对故障电机自动识别。