MPLS网络中的OAM和故障检测功能的实现

随着大量传统的基于电路交换技术的应用逐渐由基于分组技术的IP/MPLS网络或以太网承载,分组交换网和电路交换网之间的边界正在消失。然而,在这一网络演进过程中,许多传统电路交换网能够支持的运行、管理和维护(OAM,Operation,Administrationand Maintenance)功能,在基于分组的网络中却难以实现。MPLS最初是为了提高路由器的转发速度而提出的一个协议。近年来,由于MPLS很好地在流量工程(TE,TrafficEngineering)和VPN服务中得到了应用,该协议已经日益成为扩大数据网络规模、提高网络可运营能力的重要标准。本文将重点讨论MPLS网…     

固溶处理对热轧Inconel 601合金组织与力学性能的影响

通过光学显微镜、扫描电镜、万能拉伸试验机和硬度计等研究了 1 080～1 200℃固溶温度对热轧态Inconel 601合金微观组织和力学性能的影响.结果表明:热轧态合金基体为沿轧制方向拉长的奥氏体晶粒组织,同时弥散有少量氮化物,沿晶界有大量碳化物析出.随着固溶温度的升高,再结晶晶粒逐渐长大,碳化物缓慢溶解,强度及硬度...     

改进密集连接网络的胸部多疾病X光图像分类算法

为改变高度依赖人工读胸片的传统诊疗方式,关注疾病之间关联性,实现多病种自动识别,缓解医学影像诊断压力,减少误诊和漏诊,针对胸部疾病多标签分类提出了DS-EANet121模型.在DenseNet121网络的基础上采用动态激活函数,使变化的输入不断适应网络;引用SoftPool最大程度保留特征信息,并且为关注到更多的局部特征,融合ECA注意力机制,在适当跨信道交互的同时提升模型的性能.最终得到平均AUC为0.897,平均ACC为0.842.实验结果表明：改进后的DS-EANet121较原始网络分类精度上有明显提升,有一定的临床应用价值.     

一种基于多阈值保护的大功率IGBT驱动

通过分析VCE检测电路的传递函数,合理配置检测电路电气参数,根据IGBT发生短路时的特点,提出了一种基于多阈值过流保护和变电阻式软关断的大功率IGBT驱动保护策略,实现了驱动器对IGBT有效控制,并抑制开关过程中由于di/dt引起的电压尖峰.最后在Sabor中搭建了型号为FZ1500R33HE3的大功率IGBT的仿真模型,进行仿真分析,并搭建实物平台进行了短路保护实验.仿真和实验结果表明该驱动电路具有可行性.     

基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪

为了降低低剂量CT肺部噪声对肺癌筛查后期诊断的影响,该文提出一种基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部去噪算法。以完整的CT肺部图像作为输入,池化层对输入图像进行降维处理;批规范化解决随着网络深度的增加性能降低的问题;引入残差学习,学习模型中每一层的残差,最后输出去噪图像。与经典去噪算法实验结果对比,所提方法在解决去噪方面达到了很好的滤波效果,同时也较好地保留了肺部图像的细节信息,大大优于传统的去噪算法。     

基于QR码与混沌加密的Contourlet域彩色图像盲水印算法

目的针对现行数字水印算法中抗几何攻击能力弱以及嵌入水印信息容量差的问题,提出一种Contourlet变换下QR码与混沌加密相结合的彩色图像水印算法。方法采用QR码作为水印图像,利用Logistic混沌序列对其进行加密,再将加密的水印图像嵌入到二级Contourlet变换的低通子带中,利用系数间的大小关系,修改系数完成水印嵌入与提取。结果通过实验结果可知,水印的嵌入对载体图像影响较小,PSNR值高达42.764,经过旋转、剪切及常规攻击后,提取出的水印均可正确解码。结论该算法具有良好的安全性、不可见性,对于各类攻击具有较优的鲁棒性。水印信息容量高于普通图像,水印提取方式为盲提取,能够更好地满足各类数字作品版权保护的实际需要。     

太钢不锈钢高效低成本生产技术

介绍了太钢不锈钢股份有限公司炼钢二厂所配置的主要装备、工艺和炼钢厂在冶炼不锈钢时降低成本、提高效率等方面采取的措施及其相应的效果。冶炼400系不锈钢采用铁水为主原料的三步法,特别适合冶炼w(C)≤0.01%的超低碳铁素体不锈钢,较传统的以废钢为主原料的冶炼方式有明显的成本优势;冶炼300系不锈钢采用铬镍生铁工艺,铬镍生铁用量达到625kg/t,在国内同行业中处于领先水平。     

软伪标签和多尺度特征融合的行人重识别

传统无监督域自适应行人重识别算法,抑制伪标签噪声效果差、域间泛化能力弱。针对这些问题,提出了一种基于软伪标签和多尺度特征融合的无监督域自适应行人重识别算法。为抑制伪标签噪声,利用并行网络的预测值作为软标签,通过交叉校对方式对伪标签噪声进行纠偏,为无监督域自适应任务提供更鲁棒的软伪标签。为增强域间泛化能力,利用多尺度特征重构和哈达玛积特征融合方法对深浅特征层信息进行处理,实现源域数据到目标域的风格转换,并结合实例和批量归一化网络解决残差网络域自适应性差的问题,增强网络对源域和目标域的泛化能力。实验结果表明,所提算法在Market-to-Duke和Duke-to-Market无监督域自适应任务中都取得了较好的性能,明显优于相关算法。     

基于改进残差网络和动态ReLU肺癌病理图像分类

为实现肺癌病理图像的准确分类，提出一种基于双重注意力和动态ReLU的残差网络DrANeT,在网络模型中嵌入CBAM双重注意力机制，提高网络提取有用特种图的能力；使用动态ReLU替换网络中所使用的普通ReLU,可以根据不同特征图自动调整参数，提高模型性能。实验结果表明，该网络模型在肺良性图像、肺腺癌图像和肺鳞状细胞癌图像准确率分别达到100.00%、99.96%、99.96%,整个数据集准确率达到99.96%。因此，表明本实验所改进的网络模型可以有效地提高肺癌病理图像分类的准确率。     

Inconel 625合金堆焊金属开裂机理研究

针对Inconel 625合金焊接热裂纹问题，文中基于大厚度堆焊裂纹敏感性评价方法对采用GTAW工艺、ERNiCrMo-3焊丝堆焊的金属进行了开裂机理研究.结果表明，堆焊金属的微观组织主要由柱状树枝晶组成，堆焊金属组织中析出相主要有Laves(Ni,Fe,Cr)₂(Nb,Ti,Mo)相、MC型碳化物和针状δ(Ni₃Nb)相.大厚度堆焊金属组织局部存在位于一次枝晶间、沿柱状晶方向的结晶裂纹.在裂纹附近的组织及断口发现存在大量密集分布的δ相，裂纹的形成主要与结晶终了阶段形成的共晶δ(Ni₃Nb)有关.Inconel 625合金堆焊金属存在以共晶Laves、共晶δ分别为终凝析出相的(1)、(2)两种凝固模式.相比较而言，结晶终了阶段发生L→γ+δ共晶反应的模式(2)热裂纹敏感性较大，从而造成Inconel 625合金开裂.创新点：(1)研究了625合金堆焊金属开裂的机理.(2)提出了625合金堆焊金属存在以共晶Laves、共晶δ分别为终凝析出相的两种凝固模式.