多值逻辑学习控制

本文提出一种由多个既关联又独立的子网络构成的用于逼近非线性函数的多值学习网络（ＫＬＮ），并在此基础上，研究了具有自学习功能的多值逻辑控制。网络运算主要为整数的加法和逻辑判断。仿真结果表明，基于ＫＬＮ的多值逻辑控制系统对复杂非线性系统具有良好的学习控制性能，且具有计算简单和省时的特点。     

一种人工情感及行为策略模型的有限自动机实现

在情感模型和理论的基础上,针对情感特征,提出了一种新的人工情感框架模型,利用自动机理论,分析了情感在现有状态和外部环境刺激下的情感转移过程和行为策略,根据智能体所要求实现的控制功能,建立了一个基于有限自动机的人工情感模型,并构建了对应的时序电路,从功能的角度为实现人工情感的工程化提供了一种新的思路和方法.     

基于FPGA的任意波形发生器的设计与实现

提出了一种基于FPGA（现场可编程门阵列）采用DDS（直接数字频率合成器）技术的任意波形发生器设计方案。该方案的硬件电路以FPGA为核心器件,辅以D／A转换器、程控放大和人机接口电路构成。其中FPGA内部控制电路采用8051单片机软核为核心进行设计,信号合成电路采用VHDL语言设计数控振荡器实现,低通滤波器为采用窗函数法设计的16阶线性FIR数字滤波器。     

旋转位置控制伺服系统模糊控制研究

针对一种旋转位置控制伺服系统,提出了一种模糊变量组合的专家模糊控制方法,在MATLAB的Simulink环境下,通过S—Functions接口与数据采集卡进行数据交换,将传感器检测到的角度变量及其变化率经过模糊化,通过在线查询规则库的方式进行实时模糊推理,并通过解模糊运算给出控制信号作用于旋转伺服系统。实验结果表明,采用此策略在MATLAB环境下进行实时控制可以获得满意的效果。     

基于功率控制与中继协作的抗窃听攻击模型

在认知无线电网络中,由于无线通信的广播特性,容易造成链路被恶意窃听。文章首先分析主用户(授权用户)网络中直接传输下窃听概率与功率的关系。接着提出基于功率控制与中继协作的抗窃听攻击模型,计算两种不同情形下的最佳传输功率。第一种情形为窃听者只能窃听中继节点的信号,第二种情形为窃听者可以同时从源节点和中继节点窃听到信息。最后,文章通过分析安全容量给出最佳中继的选择标准。数值分析结果表明,文章模型可以通过增加中继节点的个数来降低窃听概率。此外,相较于其他模型,文章模型在抵御窃听攻击方面能达到更优的效果。     

基于混沌人工蜂群算法的色彩量化方法

针对人工蜂群算法易陷入局部最优值、进化后期收敛速度慢等问题,为提高蜂群的多样性和搜索的遍历性,该文在人工蜂群算法中引入混沌思想,提出了一种混沌人工蜂群算法,并将其应用到色彩图像量化当中.仿真结果表明混沌人工蜂群算法改善了人工蜂群算法摆脱局部最优值的能力,提高了算法的收敛速度和精度,同时量化后的图像也具有更高的信息熵,保...     

属性和亲密度关系兼顾的影响力研究

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影...     

适用于大规模无线传感器网的流量优化系统设计

针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6LoWPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(CoAP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。     

无线多跳网络的延迟性能分析

多跳无线网络技术具有广阔的应用前景。研究如何精确地分析、预知和保证多跳无线通信路线的端到端延迟性能非常重要。通过引入一个延迟违约概率的下限,扩展链路层等效带宽模型,并在不同的信道服务速率和无线信道条件下进行模拟。分析和仿真发现,与信道服务速率相比,最大多普勒频移对多跳延迟性能的影响更大。     

无线传感器网络中基于α-壳的射频攻击定位

传感器网络的特殊性使之易受到射频干扰攻击等各种攻击,为了下一步安全机制的实施和部署,确定攻击者的位置,利用α-壳概念及其性质提出基于α-壳的射频攻击定位算法。当1/α与最小包容圆半径相等时,节点集合的α-壳顶点可达到共圆,进而依据α-壳顶点的数目,计算最小包容圆半径。该定位算法实现了最小包容圆半径的求解和圆心位置的确定,从而实现了对射频攻击者的定位。模拟实验表明,与已有的增量算法相比较,基于α-壳的射频攻击定位算法定位误差小,且随着网络节点密度等度量值的变化,时间消耗也不会呈指数级增长,而只呈线性的略微增长。