基于分时电价和需求响应的家庭微电网负荷优先级控制

分时电价是电能商品的市场反应,可引导用户的用电时段,削峰填谷,提高电能的利用率,结合智能电力需求响应(DR)技术构建家庭负荷优先级(HLP)控制系统,能有效提升用户侧电网的响应能力。首先,结合家居设备的负荷特性对其进行建模;然后,保证用户舒适度,提出了一种家庭负荷优先级(HLP)控制系统算法,该算法根据优先级顺序执行负荷控制决策,并保证家庭总功耗不超过功率限定值。最后,进行算例仿真,对比不同功率限定值下各负荷运行状态,结合分时电价理论验证了HLP控制方案的有效性。     

基于STATCOM/ESS的光伏低压穿越控制策略

为了提高光伏并网系统的低压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)能力,将储能系统(Energy Storage System,ESS)和静止同步补偿器(Static Synchronous Compensator,STATCOM)组成新型功率补偿装置STATCOM/ESS引入光伏并网发电系统。当电网侧发生电压跌落时,STATCOM/ESS不但提供的无功功率可以支撑并网点电压,同时吸收多余的有功功率避免对光伏发电系统的危害,电压恢复后将储存的能量返送回电网,高效利用能源。为便于功率双向流动,STATCOM与ESS之间采用双有源主动桥(Dual Active Bridge,DAB)直流变换器连接。针对DAB变换器,提出一种改进的双移相控制策略,来减小DAB变换器的回流功率。仿真结果表明,提出的控制策略在一定范围内将回流功率限制为零,显著提升光伏并网系统的低压穿越能力,提高光伏并网系统的稳定性,具有良好的灵活性和优越性。     

基于机器学习的高强度螺栓疲劳寿命预测

受多变量和接触非线性的影响,如何延长高强度螺栓疲劳寿命依然是亟待解决的难题。为准确预测螺栓的疲劳寿命,文章将经典参数分析方法与机器学习技术相结合,首先根据数值分析结果对螺栓疲劳寿命参数的影响因素进行降维处理,然后使用多项式回归（PR）和多层感知（MLP）回归的机器学习模型建立螺栓应力幅与影响因素间的映射关系,最后将机器学习模型与图形化编程语言LabVIEW相结合,设计一套能够准确分析高强度螺栓连接系统应力幅值并预测其疲劳寿命的窗口化分析工具。实验结果表明,PR模型得到的预测值与数值模拟计算值的误差低于2%,MLP回归模型得到的预测值与数值模拟计算值的误差低于4%。     

超高效液相色谱-串联质谱法快速筛查茶叶中的多种农药残留

目的采用超高效液相色谱-串联质谱技术(UPLC-MS/MS)和改进的Qu ECh ERS样品前处理技术,建立茶叶中多种农药残留的快速筛查检测方法。方法样品采用乙腈提取,提取液经N-丙基乙二胺(PSA)、石墨化炭黑(GCB)及茶叶农残检测专用吸附剂(TPT)混合进行分散固相萃取净化(d-SPE)。以BEH C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm)进行色谱分离,以电喷雾电离串联质谱多反应监测模式(MRM)进行监测。结果以欧盟农药残留参比实验室组织的茶叶中175种农药残留的国际比对考核的茶叶样品进行定性筛查和定量测定,以液相色谱质谱技术从考核茶叶样品中共定性筛查出多菌灵、吡虫清、噻嗪酮等10种农药残留。针对这10种农药进行了定量检测方法的建立和方法验证,10种农药在0.1~20μg/L的浓度范围内呈良好线性,相关系数r0.999,各农药的定量限为0.5~2.0μg/kg,茶叶样品基质的加标回收率在75.7%~105.8%之间,相对标准偏差在2.3%~18.4%之间。定量测得考核的茶叶样品中10种农药的含量在0.021~0.373 mg/kg之间。结论本方法简单、准确、灵敏度高,适用于农产品中农药多残留的快速筛查。     

杯碟法和酶热仪法检测乳及乳制品中β-内酰胺酶类物质的比较

本文对β-内酰胺酶的多种国内外检测方法进行了介绍,并着重比较了杯碟法和酶热仪法的特点,详细分析了两种方法在检测原理、仪器设备、实验操作、实验周期、结果判定、方法学参数等方面的异同点。杯碟法稳定可靠、灵敏度高,是目前中国乳及乳制品中β-内酰胺酶检测的推荐方法;酶热仪法简便快捷、可实现半定量检测,更适合于大规模样品筛查和现场检测。两种方法的测定结果具有可比性,可根据检测要求和实验室情况配合使用。     

完善非食用物质检测方法体系,为打击食品掺假提供技术支撑

<正>"民以食为天,食以安为先",这是自古以来人们对食品的要求和期望,也是食品生产者在食品生产过程中应遵循的原则。《食品安全法》第四章食品生产经营第二十七条规定"食品生产经营应当符合食品安全标准";第二十八条规定"禁止生产经营下列食品:(一)用非食品原料生产的食品或者添加食品添加剂以外的化学物质和其他可能危害人体健康物质的食品,或者用回收食品作为原料生产的食品"。但是     

动物源性食品及生物材料中克伦特罗测定方法的研究进展

克伦特罗是一种非法的饲料药物添加剂，含有其残留的食品可引起食物中毒。为给我国检测食品中盐酸克伦特罗提供借鉴，从样品提取、净化、检测方法及其测定的发展趋势等方面综述了国内外献中动物性食品及生物材料中的克伦特罗残留测定方法。     

焙烤食品原料及成品中二氧化硫残留含量的调查分析

此调查旨在了解焙烤食品原料及其成品中二氧化硫残留含量的水平,为食品风险监测提供参考数据;该实验依据GB/T5009.34-2003食品中亚硫酸盐(蒸馏法)分析方法对采集来的84份样品进行检测,其中面粉14份,食品馅料18份,食糖20份,焙烤食品32份。结果表明:面粉、食品馅料、食糖、焙烤食品二氧化硫平均检出值分别为0.0043 g/kg、0.0037 g/kg、0.012 g/kg和0.0061 g/kg,均属于低残留水平。说明目前市场上售卖的焙烤食品原料和成品中二氧化硫的残留量水平较低,不足以对人体健康构成安全风险。     

增强并网逆变器对弱电网适应能力的控制策略

弱电网中,并网逆变器与感性电网阻抗之间产生交互耦合从而引发谐振现象,采用电压比例前馈控制虽然可以抑制谐振,但其额外引入的正反馈回路也会降低并网逆变器的相角裕度。针对这种局限性,建立LCL逆变器并联系统的数学模型及诺顿等效电路,再利用阻抗法分析电压前馈控制对系统稳定性的影响,并提出了一种新型的基于相位超前补偿的电压前馈控制策略,既保留了传统电压前馈控制的优点,又增大了并网逆变器输出阻抗的相角裕度,使系统对电网阻抗具有较强的鲁棒性。最后,通过仿真验证了新型控制策略的可行性。     

基于粗糙集的电动汽车充电站规划综合评价

随着电动汽车的规模化推广,形成了电动汽车充电站的不同规划方案,如何综合评价这些规划方案的合理性对充电站的建设至关重要。本文建立电动汽车充电站选址规划两级多指标综合评价模型,通过对一级和二级指标分别利用粗糙集理论与遗传算法结合的属性约简方法,去除冗余指标,确定各指标权重,将无量纲化的指标值与权重进行合理分配,以此更加准确、严密的确定可行的选址规划方案。实例证明本文提出的综合评价方法具有全面性和可行性。