一种嵌入式设备网络接口模块的设计与实现

采用单片机加上网络接口芯片组建一种网络接口模块,对模块的网络接口芯片编写驱动程序,并选择uIP这种开源的极小TCP/IP协议栈作为网络通信协议.对uIP协议栈的内核函数进行适当的配置和修改,将其移植到网络接口模块中.使用该模块能实现低端嵌入式设备的网络接人.     

网络流问题中的基本枢轴运算公式

用线性规划的投影算法解网络流问题的关键步骤是求枢轴行和枢轴列。介绍了如何从图中求出枢轴行和枢轴列以及图算法中一些常用的运算公式。     

基于自适应陷波器的电网频率估计方法

本文针对电网频率难以精确测量的问题,提出利用自适应陷波器结构的滤波功能,结合电网电压基波信号及其谐波信号的特性,以陷波器实时输出平方值作为陷波器参数的优化目标函数,根据随机优化理论推导出陷波器参数在线迭代算法,从而对与频率有关的陷波参数进行自适应调整,达到电网频率估计的目的。该方法结构简单,通过仿真分析和实验测试,检验了所提出的频率估计算法的收敛速度和逼近精度,表明基于自适应陷波器的电网频率估计方法,可以准确估计出电网频率。     

新型热压机单片机控制系统的研制与开发

热压成型是制造合金刀具的一个非常重要的工艺过程 ,鉴于目前热压机存在的不足和缺陷 ,研究了一种基于单片机的新型热压机控制系统 ,介绍了该系统的软件设计和硬件设计。试验证明该控制系统能有效的跟踪压力和温度工艺曲线 ,控制精度高 ,稳定性好     

工程桩基仪中浮点数据采集系统设计

针对工程桩基仪中数据采集的要求,基于浮点数据采集原理,提出了一种基于FPGA的工程桩基仪中浮点数据采集系统的设计方法,从硬件和软件两个方面介绍了基本设计思想。与传统设计相比,该系统具有采集速度快、动态范围宽和采样精度高等特点。     

基于CMAC神经网络的主动磁轴承控制研究

对CMAC神经网络的工作原理进行了简要讨论,针对主动磁轴承具有本质不稳定性和高度非线性动态特性的特点,提出了一种基于CMAC神经网络的非线性控制方案以改善系统的特性.对某单自由度磁轴承的仿真研究表明,CMAC神经网络控制器抗扰动能力强,同时其他控制品质也比传统PID控制器好.     

九点控制器在磁力轴承控制中的应用

介绍了主动磁力轴承系统的工作原理和数学模型,针对该系统的高度非线性、本质不稳定性和参数不确定性,提出了一种适合于该系统的九点控制器的设计方案,该控制器具有控制算法简单、参数容易整定和抗干扰能力强等特点.在Simulink中的仿真结果表明,将该控制器用于磁力轴承系统的控制,与PID控制相比,能够明显减少系统的调节时间,系统抗干扰能力增强,设计方案有效.     

军用飞机无损检测设备发展简介

着重回顾国内军用飞机结构件损伤无损检测设备的历史，经历了目视检测、模拟式设备和数字式设备三个阶段；并对相关无损检测设备的发展趋势进行了展望，认为早期诊断、原位检测微机处理及网络化远程探测和评估是今后的发展方向。     

用于风电功率预测的RPCL优化神经网络模型

为了提高风电功率预测的准确度,提出了一种基于对手竞争惩罚学习算法( rival penalized competitive learning,RPCL)优化径向基函数( radial basis function,RBF)神经网络的风电功率预测模型。首先通过RPCL确定网络隐含层神经元数目以及中心点初始值,然后由K均值聚类法确定隐含层神经元的中心点和宽度,最后通过最小均值算法确定隐含层神经元与输出层神经元之间的权值。仿真结果表明：此优化模型相较于传统RBF网络具有更高的准确性。     

基于模糊逻辑的HEV再生制动能量回收的研究

提出了混合动力电动汽车再生制动能量回收的一种模糊逻辑策略,在混合动力电动车制动过程中,合理地分配再生制动力矩和摩擦制动力矩,在保证制动安全性和舒适性的前提下,尽可能多地发挥电机的再生制动特性,以便将更多的动能转化为电能储存在电池装置中。在Matlab/Simulink环境下搭建模糊逻辑策略的模型,并把该模型嵌入到ADVISOR仿真环境中,仿真观察SOC(state of charge)的变化曲线,与ADVISOR中原有的再生制动能量回收策略作比较,仿真结果表明,所给出的模糊逻辑策略能更好地实现能量的回收。