基于改进LSTM的变电站铅酸电池寿命预测

提出适用于变电站铅酸电池的寿命预测模型。引入集合经验模态分解法对长短期记忆神经网络模型进行改进,将电池使用寿命的特征量进行分解,构建多层结构的预测模型,提升预测结果的准确率。对比仿真结果发现,提出的改进方法可适用于小样本下的预测模型训练,且在各个样本中的平均绝对误差(MAE)不超过3 Ah,均方根误差(RMSE)不超过4 Ah。     

基于支持向量回归的变电站蓄电池退化趋势预测

蓄电池是变电站电源重要组成部分,为直流系统提供稳定可靠供电。但运行中的蓄电池长期处于浮充状态,难以在线测量其最大荷电容量,容易出现蓄电池退化导致的储能不足,变电站保安电源中断和保护系统供电中断等问题。为准确预测铅酸蓄电池退化趋势,本文提出一种计及浮充和均充影响的蓄电池退化趋势预测方法。采用集合经验模态分解法（EEMD）将随时序变化的蓄电池健康状态特征量进行模态分解,然后将退化特征量模态分解的结果作为输出、电池浮充时长和均充次数作为输入代入支持向量机（SVM）完成预测模型的训练。以数据驱动的方法建立蓄电池使用计划与退化趋势之间的相关性,从而最终实现蓄电池退化趋势的预测。仿真实验结果表明,本文所提方法可有效预测蓄电池在使用计划内端电压和内阻等健康状态特征量的变化,为变电站的直流系统的合理运维提供依据。     

基于改进稀疏表示的变电站保护压板状态辨识

鉴于保护屏柜柜门的镜面反射,导致通过图像识别压板状态准确率较低的问题。提出一种基于改进稀疏表示的变电站保护压板状态辨识方法,在消除高光干扰的基础上,实现压板状态辨识。针对高光干扰问题,首先利用二维最大类间方差法检测图像中的高光区域,然后改进稀疏表示修复算法,实现对图像中高光干扰的消除。对于修复后图像,再根据最小外接矩形法对保护压板进行状态辨识。最后,通过有无高光干扰的两组对照仿真分析检验了所提方法的有效性和准确性。其中,其中对无高光干扰的200个不同型号的压板样本进行状态辨识,最小外接矩形法的准确率为98.0%,优于倾角辨识法的83.5%,对存在高光干扰的240个图像样本采用改进稀疏表示算法进行状态辨识,其准确率可以达到97.92%。     

基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法研究

随着信息技术和智能化技术在电力系统的应用拓展,采用智能巡检机器人对变电站一、二次设备运行状态进行巡视逐步成为智能运检的趋势.提出了一种基于图像融合的保护压板运行状态辨识方法.基于OTSU阈值分割优化方法快速检测图像中的高光干扰;引入改进RANSAC算法完成多视角的图像特征匹配和求取最佳透视变换矩阵,利用辅助图像透视变换...     

基于配电自动化故障管理的配电网扩展规划方法

针对现阶段配电网规划过程中面临的可靠性问题,提出一种基于配电自动化故障管理的配电网扩展规划方法。首先对配电自动化的故障管理功能进行介绍;其次根据配网公司的盈利性,以其自身利益最大化建立目标函数,决定线路建设、变电站位置和容量,从而提出一种基于配电自动化的配电网扩展规划模型;然后针对所提模型和所研究的规划问题,采用遗传算法对其进行求解,并对配电系统可靠性进行评估;最后,基于仿真算例验证了所提规划模型的有效性。     

基于改进Hough变换的雾中绝缘子裂纹检测与研究

鉴于航拍雾中绝缘子图像出现颜色失真与裂纹检测效果不理想的问题,采用了一种改进Hough变换对雾中绝缘子定位与裂纹检测方法。针对颜色失真的弊端,通过大气光强度与暗通道之差的绝对值改进透视率计算公式,使之改善蓝天、白云等光亮区域去雾后颜色失真的情况。对于绝缘子定位与裂纹检测的障碍,提出了椭圆圆心是此椭圆内外所有点中到边缘最大长度最小的点这一特征,快速计算出圆心以此降低Hough参数维度与计算量,实现绝缘子在图像中的定位。最后采用Hough空间中峰值检测与置零法相结合,解决传统Hough变换检测直线算法耗时久与准确率低的短板。通过设定阈值减少伪裂纹与过连接的产生,快速并准确的检测出裂纹。通过仿真实验验证,文中所提的改进Hough变换相比传统Hough变换对雾中绝缘子裂纹检测速率提升了1.4倍,准确率提高了5.5%。     

基于最优动态闭环控制的水火电互联大电网自动发电控制策略

研究了含有水电和再热式火电机组的大电网自动发电控制问题。建立了两区域互联的大电网自动发电控制状态空间数学模型。引入新的动态性能指标,基于最优化控制理论,提出了最优动态闭环自动发电控制策略。与全状态反馈控制相比较,该方法既降低了互联系统内部的耦合性,又能及时了解系统内部的关键状态,具有更好的实用性和可操作性;与传统的PI控制策略相比,提出的方法从全动态的角度出发,对复杂的互联大电网具有更好的动态适应性。仿真分析验证了理论分析的正确性。     

小世界电力网络故障传播过程与抑制策略

为抑制小世界电力网络中的连锁故障的规模,根据电力网络的连锁故障传播模型,分析了故障在小世界电网中的传播特性,指出连锁故障是传播范围扩散与传播强度累积共同作用的结果,故障在高聚类区域的反复感染是引发雪崩现象的关键.提出了一种新的连锁故障抑制策略,综合考虑故障时刻电力网络的整体状态与初始故障的具体特征,通过切除少量低负荷的节点,减少高聚类区域的负荷波动,抑制故障传播强度的持续累积,降低连锁故障的规模.仿真实验结果证明,该方法可以降低系统的阀值条件,防止连锁故障的扩散.     

基于最优频率轨迹的电力系统低频切泵方案

抽水蓄能电站在大电网调峰调频中具有重要的作用。它具有响应速度快、爬坡能力强等特点,可以作为正常运行的调频手段,也可以同时作为电网事故备用,提供紧急支援。文中研究了在电网发生大功率缺额而导致低频条件下,如何通过切泵来达到抑制频率跌落的最佳效果。基于此,文中提出一种基于频率最优轨迹的低频切泵方案,建立系统最优频率轨迹变化曲线的目标函数,采用基于拉格朗日最优化算法获取低频切泵每轮的最佳频率动作值,给出了低频切泵的最优整定方案。通过PSASP软件进行仿真计算,验证了不同对比方案下的频率恢复效果,并给出了充分的证据说明了该方法的有效性和优越性。