Delphi应用从两层C/S模式向B/S模式的移植

本文讲述了Inprise公司Web解决方案，并结合实例详细描述了运用ActiveForm技术将Delphi应用程序从两层C／S模式向B／S模式移植的过程。     

基于Bargain经济模型的网格资源交易管理算法

该文针对计算网格的特点,提出了一种基于Bargain经济模型的网格资源交易管理算法:首先描述了分层的网格协议体系;接着,给出了计算网格资源管理的Bargain经济模型;然后依据对策论,提出了交易管理算法,它包括3个成分:局中人,策略集和赢得函数;最后,定义了经济模型的平衡局势,并给出了求解最优纯策略的算法。     

面向能源互联网多业务接入的多通道通信系统

随着能源互联网的不断发展,多种能源新兴业务(充电桩/站、源–网–荷–储、无人机巡检和新能源并网等)不断涌现.现有的能源互联网通信体系,业务侧和主站侧之间一般采用单一的通信架构进行信息传输,这种体制难以保证多种业务融合下仍具有较高通信质量和可靠性.针对这一问题,文章将无线多天线的空时分组编码技术(Space-Time B...     

再论X（K）有零点的卷积反演的DFT算法

本文提出X[k]有零点而Y[k]无这些零点的卷积反演的DFT方法。     

基于SVD和低秩RBF神经网络的局部放电信号提取方法

局部放电(partial discharge,PD)特高频(ultra high frequency,UHF)信号检测过程易受到白噪声和周期性窄带干扰的严重影响.为有效提取PD UHF信号、抑制干扰,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和低秩径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络的去噪方法.首先,将染噪局部放电信号构造为Hankel矩阵,并奇异分解到特征矩阵空间;然后,把特征矩阵中奇异值突变点设为阈值,以去除窄带干扰;最后,采用RBF神经网络逼近去干扰后的PD信号,并采用Gaussian窗滤波以提取局放信号.所提方法与逆向分离(reverse separation,RS)和形态学小波综合滤波器(morphology wavelet filter,MWF)进行对比.从仿真和实测结果表明,该方法对周期性窄带干扰和白噪声有着强抑制作用,评价指标更为显著.     

基于自适应VMD和A-SVD的MOA在线监测方法

阻性电流是反映金属氧化物避雷器(MOA)绝缘状态的关键参数。电力系统正常运行时的MOA阻性电流非常小,阻性电流实测有效值数据易受到高频噪声、白噪声、随机脉冲等干扰影响,造成报警装置误报警。然而,现有方法难以有效消除上述干扰对阻性电流的影响,因此提出了一种基于自适应变分模态分解 (adaptive variational mode decomposition,A-VMD)和自适应奇异值分解(adaptive singular value decomposition,A-SVD)的MOA在线监测方法。首先,通过顺序递增二次惩罚因子和分解层数值,以能量和损失指标衡量VMD分解的效果,寻找分解层数和二次惩罚因子的最优参数值。然后,采用A-SVD消除经A-VMD初步去噪后阻性电流中少量残留白噪声,为监测MOA绝缘状态提供可靠依据。仿真试验和实测数据均证明了该方法的有效性,处理结果满足实际工程的需求。     

基于多代理的智能配电网故障恢复

针对传统的配电网故障恢复方法其效率低下,对复杂智能配电网系统的适应能力差的问题,结合现有多代理技术的思想,提出了基于多代理技术并结合改进遗传算法的智能配电网故障恢复的新方案。以某地区实际配电网模型进行仿真,结果显示,将多代理技术运用到配电网故障恢复中能获得更好恢复效率,并能够尽量减少故障区域的重要负荷的失电,并对非故障区域的失电负荷进行供电,仿真实验证实了多代理技术在配电网故障恢复中的可行性和优越性。     

基于互质极化敏感阵列的参数降维估计算法

针对互质极化敏感阵列波达方向角（DOA）和极化参数估计中存在的计算复杂度高以及多信源情况下DOA解模糊配对错误问题,本文提出了一种基于模值约束降维求根多重信号分类（MUSIC）的DOA和极化参数联合估计算法。首先通过重构三维谱函数,对DOA和极化参数进行解耦,实现三维 MUSIC 方法的降维,然后利用多项式求根求解出DOA,并利用波束形成方法解决了互质阵列中存在的解模糊角度错配问题,最后利用极化矢量的模值有界性构造代价函数,推导出极化参数的闭式解。数值仿真结果验证了所提算法的有效性,结果表明,所提算法参数估计精度高于旋转不变技术（ESPRIT）,与一维全局谱峰搜索MUSIC（1D-TSS-MUSIC）算法基本相当,但本文算法显著降低了计算复杂度,且在多信源情况下依然可以获得可靠的参数估计。     

飞机红外图像的目标识别及姿态判断

飞机红外图像的自动目标识别(ATR)是红外探测与成像制导技术中的重要研究内容之一.首先分析了飞机红外图像的特点,然后结合Hu不变矩和仿射不变矩,提出了一组有利于目标特点提取的特征量和自动识别算法,并建立了飞机红外图像的姿态库.通过对若干飞机图片和干扰图片进行飞机目标识别和姿态判断,验证了该方法的有效性.