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基于智能体的电力合约市场协商模拟系统 总被引:13,自引:3,他引:10
随着电力行业的重组,电力市场逐渐取代了原先受管制的垄断性的公用电力公司.因市场主体参与市场竞争而产生了对交易策略优化软件系统的迫切需求.尽管已对电力库和双边拍卖市场竞标策略作了大量的研究,对合约市场的关注却很少.由于合约市场协商是一个复杂的过程,涉及协商双方持续的信息交换和观点更新,很有必要将协商策略优化纳入到动态的协商过程中.作者的工作试图提供这样一个智能软件平台:在该系统中,协商过程由代表各自公司的智能体完成,智能体采用模糊控制遗传算法进行策略寻优.市场主体通过交互的方式介入智能体的协商过程.POS提供了智能体协商时的灵活通信机制.文章给出了智能体的设计结构和协商战略,阐述了系统的软件实现思路. 相似文献
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电力需求影响因素的解释结构模型分析 总被引:1,自引:0,他引:1
电力需求的变化不仅受到电力系统内部因素的影响,而且还受到宏观经济、自然环境、人口以及与电力相关的上下游行业关系的影响,各因素之间的关系错综复杂.运用系统工程的方法分析了与电力需求变化有关的各种因素及其影响关系.建立了电力影响因素的意识模型.利用解释结构模型分析电力需求影响因素之间的递阶层次关系,总结了影响电力需求变化的深层原因、浅层原因和表层原因,理顺了各个因素之间的关系.分析表明经济发展是影响电力需求的深层原因,经济发展的阶段和形势是电力需求增长变化的根本动因. 相似文献
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进入21世纪,全社会对电力的依赖程度越来越高,对电力供应的质量也提出了更高的要求。一方面社会的发展客观上要求电力工业必须以一定的规模和速度发展,另一方面受资源和环保因素的制约,发展电力工业的问题进一步显现。因此,需求侧管理是我国电力工业可持续发展的战略选择。需求侧管理具有巨大的市场潜力。我国已有实施需求侧管理的经验,到2020年,减少1亿kW的电力装机是可行的。因此我们必须从电力工业可持续发展的高度,从资源利用最优出发,高度重视需求侧管理工作,使得电力需求侧管理在我国电力工业可持续发展中发挥更大的作用。 相似文献
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我国经济发展与电力需求趋势分析 总被引:21,自引:3,他引:18
采用智能工程的方法,初步分析我国经济发展特性及电力需求与经济增长的关系,并从几个不同侧面,分析今后电力需求的势态。 相似文献
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利用结构分解模型对全国GDP用电单耗、工业用电单耗的变化进行研究,分析影响GDP用电单耗变化的主要原因,并对其影响程度进行定量计算。结果表明,产业用电单耗的变化是引起GDP用电单耗变化的主要原因,其中第二产业用电单耗的变化是引起GDP用电单耗变化的决定性因素。"十五"期间,三次产业用电单耗的变化引起GDP用电单耗上升的贡献份额为77.3%,产业结构变化的贡献份额为22.1%;工业内部14个行业用电单耗的变化对工业用电单耗上升的贡献份额为71%,而工业内部结构变化的贡献份额为29%。 相似文献
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