基于线性滤波器的三相四线制谐波电流检测

针对三相四线制电力系统的结构特点及现有谐波检测方法的不足,提出了一种基于二维线性滤波器和瞬时对称分量计算的不对称三相四线制谐波电流检测新算法。该算法的检测原理是利用二维线性滤波器分别检测出各相不对称基波电流,通过改进瞬时对称分量法得到各相电流基波正序分量,从而检测出各相谐波电流。理论推导和Simulink仿真结果表明,该方法能够准确快速地检测出三相四线制电力系统中的谐波电流及无功电流,具有较好的动静态性能。     

基于复杂网络理论的直流换流站选址

针对目前换流站位置的确定主要是从工程技术、经济和环境方面考虑且缺少理论分析的问题,从直流换流站选址对整个电力网络结构特性的影响入手,利用复杂网络理论分析不同的选址方案下整个电网所表现出的抗攻击性。通过对不同选址方式进行比较研究,找到电网结构上更坚强的换流站选址方案。得出以网络中度大的节点作为直流输电的连接点,将使得建成后的电网更具有无标度特性,即更坚强。并以IEEE14测试系统分析验证了所提方法的有效性。     

基于线性滤波器的三相四线制谐波电流检测

针对三相四线制电力系统的结构特点及现有谐波检测方法的不足,提出了一种基于二维线性滤波器和瞬时对称分量计算的不对称三相四线制谐波电流检测新算法.该算法的检测原理是利用二维线性滤波器分别检测出各相不对称基波电流,通过改进瞬时对称分量法得到各相电流基波正序分量,从而检测出各相谐波电流.理论推导和Simulink仿真结果表明,该方法能够准确快速地检测出三相四线制电力系统中的谐波电流及无功电流,具有较好的动静态性能.     

基于综合自适应滤波器的在线短期负荷预测

准确地实现小时负荷预测是实施优化控制和动态安全分析的前提.采用嵌入维最小二乘支持向量机(ELS-SVM)的方法进行建模和预测,对影响负荷的因素进行模糊化处理.采用了粒子群(PSO)优化算法解决ELS-SVM学习过程中多参数难以调整的问题.提出分段小批量学习和更新的在线学习方法,既降低了运算量又能有效地避免积累误差,从而提高预测精度.实验结果表明,该方法有效地将预测精度从2.1%提高到了1.29%.     

抗震救灾 普天在行动

面对突如其来的灾难,中国普天作为中央企业,在努力开展自救、尽快恢复正常生产经营秩序的同时,积极投身到抗震救灾之中。     

混凝土损伤模型的分类研究

结合国内外的研究成果状,对应用于混凝土损伤断裂分析的各种本构模型进行分类研究,详细介绍了混凝土损伤本构模型的分类依据与方法,列举了具有代表性的损伤本构模型,绘制出了混凝土损伤本构模型的分类图。     

粉末涂料在工程机械的应用

随着人们环保意识的日益提升,对工程机械的涂装提出了更高的要求。粉末涂料具有低污染、涂装效率高、经济效益高等特点,使其在工程机械涂料领域得到了发展。根据工程机械零部件的特点,对薄板件、结构件、小件分别使用粉末涂装工艺进行了可行性分析,总结了粉末涂料在工程机械不同零部件上应用的特点。     

考虑系统延时的三相APF切换系统建模与H∞控制

考虑系统时滞因素,突破传统对有源电力滤波器（APF）分析时所用的近似线性化处理方式,建立了一种基于离散仿射切换理论的三相APF仿射时滞离散切换模型。在此基础上将电网侧谐波电流作为控制输出,前馈预测的指令谐波电流与理想指令谐波电流误差作为干扰项,提出H∞控制器和切换规则的设计方法,进而实现谐波电流跟踪控制。仿真分析表明,该方法在精确反映三相APF动态特性的同时有效补偿了系统时滞,避免了时滞现象对系统补偿效果和稳定性的不良影响。     

在SOC中实现Nand Flash控制器的方法

提出了在一款基于ARM7TDMI CPU CORE的片上系统(SOC)芯片中的Nand Flash控制器实现方案及其在Uclinux下的驱动移植.该设计方法已通过了RTL级验证、FGPA验证,并在实际芯片的演示样机上得到了具体实现.     

基于单滤波器多模型算法的异步电动机参数自适应转速估计

研究多模型方法在异步电动机无速度传感器控制中的应用,建立了适用于转速估计和参数辨识的单滤波器多模型算法,并在此基础上利用变结构思想对算法进行改进,在提高估计性能的同时减少计算量.仿真和实验结果表明,所提出的算法能有效估计转速和磁链,比扩展卡尔曼滤波算法具有更理想的估计精度和响应速度;对于参数变化具有很强的跟踪能力,能及时的调整模型概率使得系统模型与实际电机匹配,以减小模型误差引起的状态估计误差;同时算法具有更少的计算量,适用于实时应用.