四桥臂三相四线APF的新型电流检测与控制

由于中性线参与了实际的控制,使得三相四线有源电力滤波器(APF)电流检测与控制更为复杂,同时APF直流侧电压的稳定控制也更为困难.为有效地检测四桥臂三相四线APF的参考补偿电流以满足实现对APF的有效控制并对各类非线性负载电流实施实时补偿,在分析了四桥臂三相四线APF工作原理的基础上,采用Takagi-Sugeno(T-S)模糊控制的方法,以直流侧电压的三值输入逻辑规则对四桥臂三相四线APF进行建模,利用并行分布补偿算法获得模糊控制律,在此基础上设计了模糊控制器,实时准确地获得四桥臂三相四线APF在各种非线性负载条件下的补偿参考电流并使直流侧电压得到自动稳定控制.仿真及实验结果验证了该控制策略的正确性及有效性.     

云制造系统中区块链排队时延分析与仿真

针对云制造系统中区块链的排队时延问题,探索降低云制造系统中区块链排队时延的因素,提出一种新型的云制造系统区块链模型,在传统云制造系统架构的服务层中引入区块链服务。将制造服务请求在区块链服务的排队时延过程分解为缓冲阶段和共识阶段,使用M/M/1排队模型分析系统指标。提出一种自适应难度值机制,优化不同算力的节点参与共识的机会。并且研究节点收益与节点服务率的关系。仿真结果表明,基于M/M/1排队模型能够反映云制造系统的请求排队时延过程;引入自适应难度值后,算力小的区块链节点有更大的机会获取记账权,且节点的收益与其服务率呈正相关。     

基于改进下垂控制的微网孤岛运行研究

针对传统下垂控制不能稳定微网频率的缺陷,在有功-频率(P-f)下垂方程中引入Sigmoid函数,使微网的频率能自主限制在一定范围内,保证微网的频率稳定性。在多微源并联微网系统中,由于线路阻抗差异引起的无功功率分配问题,采用修正无功-电压(QV)下垂系数来补偿线路阻抗的压降,从而提高功率分配精度,并限定了电压的范围,使负荷点电压得到了保证。在PSCAD仿真软件中搭建了模型,仿真结果验证了引入Sigmoid函数和修正系数法的下垂控制,能使微网频率和负荷点电压自动保持在一定的范围内。改进的下垂控制策略适用于多微源微网在孤岛模式下的控制系统,可以提高微网运行的稳定性。     

三相四线APF直流侧的T-S模糊均压控制

电容分裂中点式三相四线有源电力滤波器（APF）是解决三相四线电力系统谐波治理的有效方法,由于直流侧两组电容电压需要单独控制,增加了均压控制难度并直接影响补偿的效果。分析了该APF的电路拓扑,采用T-S模糊控制的方法对电容分裂中点式三相四线APF的直流侧均压控制进行建模,将直流侧两组电容电压分别作为输入前件变量,对电源电流实施反馈控制。设计的T-S模糊反馈控制器使APF直流侧两组电容电压实现自动均压,满足了APF对负载谐波的补偿控制要求。仿真及实验结果验证了所建立T-S模糊均压控制模型的有效性,APF直流侧两组电容的电压保持均衡,具有较高的稳态精度和良好的动态性能。     

抑制风电场电压闪变联合控制策略研究

双馈感应风力发电机(DFIG)在连续运行中会出现电压闪变问题,为了稳定风机的输出功率,提出变换器和桨距角联合控制策略,额定风速以下时采用变换器控制使风能利用系数达到最大,额定风速以上时采用桨距角和变换器联合控制使风机输出功率维持在额定功率。通过仿真分析表明,提出的控制策略在不同风速条件下达到了预期的效果。     

适用于并联型有源电力滤波器的新型模糊控制

针对并联型有源电力滤波器的非线性控制问题,基于T-S模糊控制的方法,在统一功率因数的前提下,对单相并联型有源电力滤波器进行数学模型分析,并建立T-S模糊控制模型,在此基础上设计仅用四条模糊规则的模糊控制器.采用并行分布补偿的方法设计T-S模糊状态反馈控制器,通过稳定性的分析并将求解问题转化为线性优化问题,通过求解线性矩阵不等式,获得统一功率因数及谐波补偿的控制器状态反馈增益.仿真结果验证了所建模型及所设计控制器的正确性和有效性.     

交流异步电动机直接转矩控制系统的仿真建模

在分析交流异步电动机数学模型的基础上,提出了交流异步电动机控制系统仿真建模的新方法。在Mat lab/Simulink中,建立独立的功能模块,再进行功能模块的有机整合,搭建交流异步电动机无速度传感器直接转矩控制系统的仿真模型。仿真结果证明了该方法的合理性、有效性,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。     

基于ARM交流异步电动机控制器的设计

在交流异步电动机数学模型的基础上,建立控制系统仿真模型,并设计实际的数字电机控制器。该控制系统以LPC2214ARM微处理器为核心,通过与外围辅助设备的信息传输实现电机的矢量控制和双闭环控制。系统中电流环仍采用PI控制器,速度环采用常规PI和模糊控制相结合的方法来实现。仿真和实验结果表明该设计思想的可行性和有效性,为实际电机控制器的选型和开发设计提供了新的思路。     

基于MCMC的微网光伏数据缺失填补方法的研究

数据的完整性和准确性是数据挖掘、建模及优化的基础。由于光伏系统比较复杂,并且现场数据的采集过程易受干扰,因此,光伏数据在获取的过程中极易发生缺失现象,从而影响光伏数据的进一步挖掘。文章针对光伏电站数据采集系统中的数据不完善问题,结合光伏数据的特征,提出了基于MCMC的微网光伏数据缺失填补方法,并通过仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于反步法的异步电机位置控制器的设计

基于静止d-q坐标系下的数学模型,利用非线性反步法设计了异步电机的全状态位置跟踪控制器,通过磁链和转矩的跟踪来达到位置跟踪.在Matlab/Simulink中搭建异步电机位置控制系统的仿真模型.仿真结果表明:用反步法设计的异步电机控制系统能获得较好的位置跟踪控制性能,为异步电机控制系统的设计提供了新思路.