用LS-SVMs分析油浸式变压器故障

鉴于支持向量机法可较好地解决小样本、非线性、高阶动态系统的检测、分类、诊断等领域的一类实际问题,为改进变压器的故障诊断方法,采用分层决策最小二乘支持向量机作为油浸式变压器故障分类器,利用多层动态自适应优化算法优化了径向基核函数δ,惩罚参数c。采用最少特征量—4种气体作为故障识别的依据,用4级支持向量机进行训练和诊断,以此判断油浸式变压器运行所处的状态。最小二乘多级支持向量机分类器克服了神经网络存在大量的学习样本又易陷入局部极小值等缺点,具有所用特征量少,训练时间短,诊断准确率高等优点。     

基于交叉验证的局部放电白噪声抑制新方法

基于交叉验证理论,提出局部放电信号白噪声抑制的新方法.该法无须事先估计局部放电中白噪声的任何参数,能根据所定义的积分平方误差(ISE)代价函数确定最佳的阈值,同时选择最优的分解层数和小波基函数,通过阈值处理,实现了对局部放电白噪声的抑制.仿真算例和现场数据表明,本文所提方法能够很好地提高局部放电信号的信噪比,且信号的均方误差较小.     

边相加单跳线串的跳线计算分析

边相加单跳线串的跳线计算对耐张塔塔头尺寸设计有较为重要的影响,在塔身尺寸确定的情况下,存在一个最短的横担长度。通过建立塔头三维空间模型,计算三维中跳线对各接地部位的最短距离来确定最短横担长度,并分析跳线串挂点与耐张串挂点的水平距离、前后侧耐张串挂点宽度、跳线串加挂重锤数量等因素对最短横担长度的影响。分析结果表明:增大耐张串挂点与跳线串挂点的距离可明显缩小最小横担长度;增加前后侧耐张串挂点宽度能较为有效地缩小横担长度,增加重锤片数对缩小横担长度作用不明显。     

基于改进MDL准则的电能质量信号消噪新方法

电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声,这将会在很大程度上影响检测的效果。为了有效地消除噪声,基于MDL准则提出了将MDL函数的第2项改为信号的剩余能量比以提高消噪能力的改进算法,同时给出了改进后MDL函数参数确定的方法,讨论了小波分解层数的确定及小波基函数的选取等问题。对不同电能质量信号进行消噪处理时该新方法能得到最优的分解层数和小波基函数,消噪后信号具有较高的信噪比且信号的剩余能量比高。仿真结果表明:该新方法优于小波分析的电能质量消噪方法和基于MDL准则的电能质量消噪方法,取得了令人满意的消噪效果。     

纵向不平衡张力计算与分析

不均匀覆冰是引起直线塔两侧出现不平衡张力的主要原因,是导致直线塔倒塔和损坏的主要原因之一.输电线路杆塔设计时应使杆塔能够承受一定纵向不平衡张力,避免因设计不当而造成倒塔事故.采用Visual C++开发平台编制了覆冰不平衡张力计算程序,通过对比证明程序的正确性,并从不均匀覆冰位置、档距、高差、悬垂绝缘子串长、导线最大使用张力、导线分裂组合方式等几个方面分析总结覆冰不平衡张力变化趋势,为输电线路设计人员提供设计参考.     

基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断

油浸式电力变压器的运行状态直接影响到电力系统的安全与稳定,对其进行故障诊断具有重要的现实意义。依据Elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将Elman网络与BP网络进行了比较。检测结果表明,Elman网络具有区别油浸式电力变压器不同故障类型的能力。     

地面气象观测设备信息系统设计与开发

介绍以MVC的程序开发思想为基础,基于PHP与MySQL的技术优势,设计并实现了一个B/S结构的气象设备信息管理系统的方法.详细阐述了气象设备信息管理系统的功能、技术架构和具体实现,重点讨论了实现各功能模块的相关技术和方法.     

FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰

局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。     

直线转角塔用联板的选型与设计

以500 kV输电线路中直线转角塔联板受力分析为基础,结合工程实例,探讨了联板选型中容易忽略的联板受力与转动问题。针对导线荷载对L型绝缘子串受力的影响进行区别性分析,对联板的受力与运动进行分析,提出了直线转角塔用联板在选型与设计时需注意的问题,并给出了一些改进措施。     

基于小波变换和数学形态学的局部放电信号分析方法

应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有强噪声的局部放电信号进行消噪,并与小波变换的阈值法进行了比较,发现该方法能更有效地消除局部放电信号的噪声,同时能很好地保留原信号特征。采用多尺度数学形态学开运算提取消噪后的局部放电信号数学形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征,为放电类型的识别打下基础。