外源茉莉酸甲酯处理对采后绿熟番茄果实根霉果腐病抗病性的影响

以"中蔬4号"绿熟期番茄果实为材料,通过真空渗透的方法,筛选能够有效控制采后绿熟期番茄果实抵抗根霉果腐病的茉莉酸甲酯处理浓度,研究外源茉莉酸甲酯处理后的接种果实抗性相关酶活性的变化.结果表明,10 mmol/L茉莉酸甲酯处理有效地减弱采后绿熟期番茄果实病害症状的发展,抑制果实发病率,控制病斑的扩增,同时也提高接种番茄果实中苯丙氨酸解胺酶、几丁质酶、β-1,3葡聚糖酶的活性.     

海水就地γ能谱的MC模拟

近年来,时有发生的海洋核事故引起了人们对海洋放射性监测的重视。为了充分了解海洋放射性的特征,应用海水就地γ能谱仪进行了海水本底、点源及体源实验,同时进行了相应的MC模拟。模拟谱与实测谱的对比发现两者的主要特征基本相符,γ能谱变化规律一致,体源探测效率和探测下限的模拟结果与实际值基本一致。结果表明,海水就地γ能谱的MC模拟是可行的,模拟不仅可作为实验的重要补充,并能为海水就地γ能谱测量提供可靠的相关参数。     

浅析水库塑性混凝土防渗墙的施工措施

文章结合东山水库工程施工实例，分析了塑性混凝土防渗墙的施工措施，探讨了施工中的难点，说明塑性混凝土材料的推广价值。     

不同浓度桑叶多酚对鲜切生菜褐变和假单胞菌的抑制作用

该研究使用不同质量浓度梯度(0、0.1、0.5、1、10 g/L)的桑叶多酚溶液处理鲜切生菜和荧光假单胞菌,再将生菜置于4℃下贮藏并记录7 d内的生理生化品质变化、绘制假单胞菌生长曲线并测定其在生菜上形成的生物被膜量。结果表明,0.1、0.5、1 g/L桑叶多酚处理均可以有效抑制鲜切生菜褐变,减慢鲜切生菜亮度下降速度以及叶绿素含量降低速度。同时,这3种浓度桑叶多酚对多酚氧化酶(polyphenol oxidase, PPO),过氧化物酶(peroxidase, POD),苯丙氨酸酶(phenylalanine ammonia, PAL)的活性有显著抑制作用。其中,0.5 g/L桑叶多酚处理效果最佳;而10 g/L桑叶多酚处理促进了鲜切生菜褐变。不同浓度桑叶多酚处理均能有效抑制假单胞菌的生长以及减少生物膜量,其中10 g/L桑叶多酚处理效果最佳,对假单胞菌有较强的抑制作用。     

多机组、多模式的热电联产厂级供热优化

为实现热电联产企业成本最小化和盈利最大化,需精确掌握不同供热模式的电-热能效关联特性,以及电、热双变量约束条件下供热负荷在机组间的优化分配方式。本文以某具有3种供热模式的多机组供热电厂为例,建立多机组、多供热模式的能耗分析及厂级供热负荷优化分配模型,提出以总供热负荷和发电负荷率变量约束下的厂级总耗煤量最低为寻优目标,得到变总供热负荷、变发电负荷条件下的供热负荷最优分配策略。结果表明:高背压供热机组背压始终保持高值;热电比高的机组带最大供热负荷,其余由其他机组补充;通过对供热负荷厂级优化分配,全厂总耗煤量可降低2.5～5.9 t/h,占总耗煤量的0.60%～1.66%。     

基于大数据技术的房价数据采集及可视化分析应用

在房住不炒定位下,住房选购成了广大市民比较关心的问题.把大数据分析技术引入到房价分析,利用Scrapy爬虫框架对广州房价线上数据的爬取,经清洗和可视化,把影响房价的要素以可视化的形式予以呈现.与传统方法相比,大数据分析技术在数据采集及可视化分析应用方面优势明显.     

精装修品质住宅项目工程质量与施工工艺管控探索

为促进精装修品质住宅项目工程质量提升,提高施工水平,开展对其工程质量与施工工艺管控的探索研究。首先,明确厨卫工程、室内墙面工程等多项工程的质量管控要点。其次,对精装修品质住宅项目施工工艺进行规划设计。在此基础上,构建精装修品质住宅项目工程质量与施工工艺监管平台。最后,基于全生命周期,实现对精装修住宅项目工程质量与施工工艺的管控。通过实例应用分析得出,新的工程质量与施工工艺管控方法能够有效促进工程质量和施工水平的提升,为精装修品质住宅项目工程建设创造更大经济效益。     

EGSB/生物接触氧化工艺处理啤酒废水

采用EGSB/生物接触氧化工艺处理啤酒废水,当系统经调试、运行稳定后,EGSB反应器负荷达到15kgCOD/(m3.d)左右,对COD、BOD5、SS和去除率分别达98.08%,98.94%和97.2%,出水水质能够满足<啤酒工业污染物排放标准>(GB 19821-2005).     

融合腐蚀速率与数据驱动的油气管道寿命预测

油气管道在复杂恶劣的运行条件下会受到各种腐蚀因素与管道自身退化的影响,大幅降低管道运行的安全性和可靠性。为提高管道寿命预测的准确度,建立了一种融合腐蚀速率模型和数据驱动的寿命预测方法。首先根据管道的历史退化数据建立维纳退化模型,其次利用腐蚀速率模型对漂移系数进行描述,从而估计模型中的未知参数,最终获得管道剩余寿命的概率密度函数及预测值。以某腐蚀油气管道的退化数据为例,验证该模型的准确性。研究结果表明：结合维纳过程和数据驱动模型,将影响管道腐蚀的外部环境因素和管道自身退化数据充分利用,能够有效预测管道的寿命,具有较好的可行性与适用性。研究结果可为油气管道维修策略制定提供参考。     

模糊神经网络在电力系统中的应用

为弥补模糊控制和神经网络这两种人工智能技术上的不同特点和适用范围的不同,将这两种智能控制技术进行结合形成模糊神经网络,并应用于电力系统中。对电网中的无功偏差和有功损耗最小作为控制目标进行控制,以电压和无功功率在合适范围内进行条件约束,验证控制后的实际输出和期望值的比较,结果表明模糊神经网络对提高电力系统的电能质量具有重要的现实意义。