釉烧温度和保温时间对陶瓷坯釉适应性影响的研究

本课题旨在研究如何提高陶瓷坯釉间的相互适应性。重点研究在坯、釉组成一定的情况下，釉烧温度和保温时间对釉面砖坯釉适应性的影响，进而讨论坯釉中间导的生成情况。同时用光学显微术、热分析试验等手段，并从理论上分析说明其影响机理。     

基于BondGraph模型的定性故障诊断方法

研究一种基于键合图（Bond Graph）模型的定性故障诊断方法。根据Bond Graph模型元件中有关参数和变量的特定因果关系,推导出当某观测参量发生变化时,系统内所有可能产生故障的部位,并在此基础上预测每个故障的将来状态,通过与系统实际观测特征比较,在可能产生故障的集合中准确定位故障源。通过实例仿真验证,该方法是便捷有效的。     

混合动力变速器高位轴承风冷散热的研究

基于混合动力变速器壳体的设计开发,分析了壳体轴承座表面无散热片和有散热片对高位轴承(处于变速器最高位置)散热功率的影响。通过理论计算表明:在车速为15 km/h时,轴承在运转过程中,摩擦力矩产生的最大热功率为104.89 W。壳体轴承座表面无散热片时,壳体与空气散热带走热功率为78.08 W,带走热功率小于产生热功率,不能保证轴承处于规定温度120℃以下热平衡状态工作。通过在轴承孔外围增加散热片,壳体与空气散热带走热功率为115.09 W,带走热功率大于产生热功率,满足散热需求。     

大规模接警日志语义时空模式交互探索

接警日志包含时间、空间和案件描述信息,属于非结构时空数据.与时空社交媒体相比,接警日志的数据项之间存在较少的联系,数据项之间不能形成复杂网络关系,在挖掘其数据模式时难以提供有价值的线索,因此,其分析更加依赖于其中的语义挖掘和语义时空模式探索.针对这一问题,提出了一个可视分析框架支持对大规模非结构接警日志时空模式的交互探索.首先,提出了一种基于主题模型集成的方法,实现从异构文本中抽取主题;其次,该框架包含一个数据立方体,实现快速响应用户的查询请求;第三,设计并实现了一个可视化交互系统,支持对数据立方体的可视化交互探索.最后,使用国内某城市真实接警日志进行实验,找到的丰富的模式和主题预测准确性证明了方法的有效性.     

中国饮食类非物质文化遗产生产性保护探讨

文章论述了非物质文化遗产生产性保护的含义、基本状况,饮食类非物质文化遗产生产性保护的意义与原则。以湖北"杨楼子榨坊榨油技艺""蔡林记热干面制作技艺"为例,探讨了饮食类非物质文化遗产生产性保护的措施。认为生产性保护可激发饮食类非物质文化遗产活力,是积极、有效的保护传承方式,应以保护非物质文化遗产的生命力,有利其代代相传为原则。应注重传承方式创新,以技术与知识的传承为重点,突出产品的个性与差异,着重体现人而非机器的价值,需防止非物质文化遗产的"泛产业化"。     

在铝孪晶中晶界对产生疲劳裂纹的影响

一前言在一般受到反复变形的金属表面的晶体内,皆能观察出固定的滑移带。对于铝及某些铝合金中,这个固定的滑移带扰如一个“钻出”和“钻入”的带子,随着这些滑移带的出现产生了应力集中进而导致疲劳裂纹。一方面,疲劳裂纹也可产生于晶界处,例如根据 Smith 对于铝,Kemsley 对于铜,Laird 等对于镍和 wood 等对于钢的研究,就可以用眼看到晶界的裂纹。但是这些滑移     

气垫液压缓冲的缓冲腔间隙确定

气垫液压缓冲的缓冲腔间隙确定２５００２２济南二机床集团公司张世顺朱新庆程元敏武启利吕林源杨宝剑机械压力机缓冲气垫是机器上的一个重要部件。它的形式和方法较多，而其中尤以设有滞后机构及调整机构的气垫液压缓冲装置，因结构简单、性能可靠、减振效果良好，得到了...     

Microstructure and Application of YBCO Superconductive Films with Low Surface Resistance

ＭｉｃｒｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＹＢＣＯＳｕｐｅｒｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅＦｉｌｍｓｗｉｔｈＬｏｗＳｕｒｆａｃｅＲｅｓｉｓｔａｎｃｅＷａｎｇＸｉａｏｐｉｎｇ，ＹａｎｇＢｉｎｇｃｈｕａｎ，ＳｈｉＤｏｎｇｑｉ，ＰｅｎｇＺｈｅｎｇ...     

基于模糊理论的智能呼叫决策系统的研究与设计

针对呼叫系统中接入控制的决策问题,从影响呼叫客户重要性的四个因素出发,构造了客户重要程度评估集,并提出了在呼叫系统中基于模糊综合评判的呼叫评估方法及相关算法实现,较好地解决了处理客户呼叫的问题,然后设计了智能呼叫决策系统,最后通过与非智能化系统的损失量比较,验证了该智能决策系统的有效性和可行性。     

基于云模型和余弦跳跃权重的改进蛙跳算法

标准蛙跳优化算法(SFLA)有寻优精度低和易陷入局部收敛区域的缺点, 为提高其性能, 提出一种基于云模型局部搜索和余弦跳跃权重更新位置的改进蛙跳算法(CSFLA). 首先通过Tent混沌映射和反向学习生成种群, 使种群的分布更均匀, 利用云模型的正态特性对子群中的优秀个体的所在区域进行探索. 同时, 对种群中其他个体引入基于余弦函数的跳跃步长权重, 使该权重在整个迭代过程中由高以不同的速率下降, 提高种群的全局搜索能力. 最后, 将CSFLA与多个优化算法在不同类型的测试函数上进行了比较. 结果表明, CSFLA具有更好的收敛速度和精度, 能有效找出全局最优解. 并且将改进算法应用至旅行商问题, 该算法可以找到总路程更短的路线.