基于MSUKF的锂离子电池SOC估算研究

快速、准确地估算锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统的关键技术之一,有利于延长电池使用寿命并提高使用的安全性。以三元锂电池为研究对象,采用二阶阻容(RC)等效电路模型构建锂离子电池模型,通过递推最小二乘法(RLS)对等效模型参数进行在线辨识,并结合多新息无迹卡尔曼滤波(MSUKF),形成RLS-MSUKF算法,以实现锂离子电池SOC估算。采用多时刻的新息信息对估算值进行校正,以减少误差积累、增强算法的收敛性及提高锂离子电池SOC估算的精度,并在混合脉冲功率特性(HPPC)测试工况下对锂离子电池进行SOC估算。试验结果表明,HPPC工况下的SOC误差稳定控制在0.78%以内,验证了改进算法的良好性能。该算法为优化锂离子电池SOC估算提供了依据,对锂离子电池SOC估算研究具有启发意义。     

计算机技术在道路土石方工程量计算中的应用

介绍了道路工程中土石方工程量计算的领域,及在各个领域中应用计算机技术计算方量的方法;并以施工中的实例与传统计算方法相比较,分析了应用计算机技术计算土石方工程量的优点。     

利用罗茨流量计内部比对进行标准装置期间核查

期间核查是保证实验室计量器具量值可靠的重要手段,很多流量标准装置由于缺少稳定性好的核查标准造成期间核查工作很少开展。实验室内部比对核查方法是利用罗茨流量计重复性好、属于容积式流量计不易受安装影响的特点,并为其配备成套管件形成一套核查标准,使其可以在同一实验室两套标准装置上实施比对。通过实例给出了实验方法、核查结果判定原则及控制图的使用方法,举例说明了如何使用核查结果排查装置存在的问题。     

基于生成对抗网络和网络集成的面部表情识别方法EE-GAN

由于现实生活场景差异大,人类在不同场景中表现的情感也不尽相同,导致获取到的情感数据集标签分布不均衡;同时传统方法多采用模型预训练和特征工程来增强与表情相关特征的表示能力,但没有考虑不同特征表达之间的互补性,限制了模型的泛化性和鲁棒性.针对上述问题,提出了一种包含网络集成模型Ens-Net的端到端深度学习框架EE-GAN...     

恩德炉气化新增破碎筛分及工艺优化调整总结

简要介绍恩德炉气化系统实施新增破碎筛分及工艺优化调整措施后,收到了提高合成氨产量、降低煤耗和系统高效长周期稳定运行的效果。     

基于短时平均幅度和HMM的语音识别系统研究

为克服现行语音识别精度不高的缺点,充分利用资源,改进语音识别效率,研究了基于音频波段特征分析的声音检测与分辨方法。方法以不同人对同一字的发音样本中的音频段信号为主要检测组分,研究不同样本的语音特征区别,使用MNP21声音传感器采集音频信号并进行分析。针对不同人的发音样本体系,提出了使用音频波段检测的思路。基于短时平均幅度优化获得音频信号,进而用隐马尔可夫模型进行识别,设计了语音识别系统。实验结果表明：每人采集10组样本训练,针对五人的不同样本进行多次语音区分,准确率达到100%。     

便携式锂电池组单体电压在线主动均衡系统

针对锂电池组充放电过程中的单体均衡问题,基于实时单体参量高精度检测与快速反馈调节原理,设计并实现了一种便携式锂电池组单体电压在线主动均衡系统。该系统在蓄电池组使用过程中的实时采集电压、电流、温度等电池参量,通过蓄电池组总电压给单体充电的方式,实现了蓄电池组各个单体过充、欠充、过放、过温条件下单体问的均衡,系统整体尺寸为160＊60＊105mm,配备于蓄电池组进行在线均衡调节。实验结果表明,该系统能够实现9只单体的实时主动均衡,尖峰电流均衡响应时间在300s左右实现各个单体之间的电压不平衡度低于5％,达到蓄电池组现场应用中实时主动均衡进而保证安全供能的目标。     

破碎振杆筛改造总结

简要介绍了破碎振杆筛的改造情况,解决了恩德炉入炉煤末偏高、喷咀容易挂疤、反应效果差等问题,同时获得了较好的经济效益。     

多孔壳聚糖固定酵母蛋白酶条件的优化及酶学性质分析

以多孔壳聚糖微球固定酵母蛋白酶,通过对戊二醛含量、吸附时间、固定化温度、pH进行了单因素试验及正交试验,以蛋白酶酶活回收率为评价指标,确定的固定化条件为戊二醛含量1.4%,吸附温度27 ℃,pH值为10,吸附时间24 h。在此最佳条件下,固定化酵母蛋白酶酶活回收率为68.8%。酶学性质分析结果表明,固定化酶最佳反应温度较游离酶升高10 ℃,最佳作用pH较游离酶向碱性方向偏移1个pH单位。因此,用多孔壳聚糖对酵母蛋白酶进行包埋可以提高蛋白酶活性。     

基于LM-RLS和渐消因子EKF算法的锂电池SOC估计

为提高复杂工作环境下锂电池荷电状态估计精度,以三元锂离子电池为研究对象,采用限定记忆递推最小二乘法与渐消因子扩展卡尔曼滤波算法相结合进行荷电状态估计。以有限组数据计算当前时刻模型参数,解决数据饱和问题。在扩展卡尔曼滤波算法中加入渐消因子,弱化旧数据的影响,实时调整误差协方差矩阵。为验证算法的合理性,建立二阶RC等效模型,对不同工况进行荷电状态估计。验证结果表明,算法估计精确度高且稳定性好。系统稳定后,HPPC、BBDST工况中的荷电状态最大估算误差分别为0.014 4和0.008 5,且波动范围较小,验证了改进算法估计锂电池荷电状态时的良好性能。