客房自动监控中心系统

该文提出并实现了一个酒店客房自动监控中心系统。该系统是通过各个接口模块来进行客房的自动化监控,具有很高的自动化程度和一定的智能性。同时详细介绍了系统结构和软件设计。     

基于EOG眼电信号的机器人三维定位

在控制机器人的各种方法中,采用生物电信号控制机器人的研究发展非常迅速,成为二十一世纪最热门的研究课题。眼电图EOG(electro-oculography)方法是目前唯一一种信号产生于生物电的眼运动记录技术。本文在对EOG的产生原理及扫视信号提取的方法进行分析的基础上,利用EOG信号提取侧、俯平面的视角变化来实现对机器人进行三维空间移动定位,最后通过仿真实验对整个移动定位控制的有效性进行了验证。     

基于独立分量分析的图像融合算法

提出了一种基于独立分量分析(ICA)的图像融合算法。在图像配准的基础上，利用独立分量分析对图像进行训练获得独立分量基函数。对于待融合图像，通过训练得到的基函数对图像进行线性变换，然后在变换域根据不同的融合规则对图像进行融合，ICA反变换得到融合图像。仿真结果表明了该方法的有效性。 关键词：     

基于汉字字形的西夏文字信息处理研究

基于汉字字形的西夏文字有6000字,西夏字的信息处理有利于西夏学的研究和西夏书籍的出版。文章从西夏字的字形存储、曲线轮廓字的形成进行了系统的研究。在西夏字库和汉字库共处同一平台的问题的处理上有独到之处。     

论可拓控制

论可拓控制王行愚，李健（华东理工大学·上海，２００２３７）１引言近年来，关于物无分析的理论和方法，曾引起学术界的兴趣和重视．它是由蔡文先生建立和发展的崭新理论［１］．这一理论试图从事物矛盾转化的形式入手，为人脑的“出点子，想办法”打开一条新的研究途径...     

一种基于新型的非参数模型的广义预测控制器

对线性系统给出了一种新型的非参数模型,并基于此模型设计了广义预测控制器,仿真例子说明了这种控制器的良好性能.     

基于双向LSTM卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型

针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型。将少样本类别的睡眠脑电数据通过过采样方式进行数据增强后,利用带残差块的卷积神经网络学习数据特征表示,再通过带注意力层的双向长短时记忆网络挖掘深层时序信息,使用Softmax层实现睡眠分期的自动判别。实验使用Sleep-EDF数据集中19晚单通道脑电信号对模型进行交叉验证,取得了较高的分类准确率和宏平均F₁值,优于对比方法。该方法能够有效缓解睡眠分期判别中少数类分类性能较低的问题,并提高了深度睡眠分期模型的整体分类性能。     

采用贝叶斯–克里金–卡尔曼模型的多风电场风速短期预测

精确的短期风速预测对可靠安全的电力系统运行很重要。传统的预测方法没有考虑空间相邻风电场的信息。然而,多个风电场的风速在时间和空间上是相关的。该文给出了一个采用贝叶斯克里金卡尔曼模型的短期风速预测方法。由主克里金函数构成的空域结构使用贝叶斯层次结构进行建模,同时应用状态空间模型对时域动态性进行建模。采用计算速度更有效的变分贝叶斯方法来逼近推断和学习模型参数。在公开的多风电场数据集上评估提前1h的风速预测性能,与持续预测算法进行比较的结果显示了该文提出的方法在均方根误差评价指标上的改善。     

电厂信息综合自动化的实现

描述了现代电厂综合自动化系统的发展趋势,提出了以信息为基础对传统的电厂进行自动化改造的构想,勾画出电厂综合自动化系统的基本框架,详细分析了其基本功能及组成方案。结合在电厂中实施的实例研究了在实施信息综合自动化过程中所要注意的问题,指出了实时数据库等关键技术运用的作用,以及信息集成在企业生产中的重要地位和实际运用中的不足之处,进一步验证了电厂实施信息综合自动化的必要性和取得的良好效果。