EVA热致型形状记忆高分子材料的制备与性能研究

采用乙烯-醋酸乙烯共聚物(EVA)热塑性弹性体制备了热致型形状记忆高分子材料,研究了其力学性能、取向结构、结晶性能及不同变形模式下的形状记忆性能,探讨了变形温度和回复温度对形状记忆效应的影响。结果表明,EVA拉伸试样表面存在明显的取向结构,这为形状回复提供了驱动力;拉伸作用促进了试样结晶,变形回复后试样DSC曲线存在双峰;在拉伸、螺旋和卷曲模式下,EVA试样均呈现良好的形状记忆效应;当变形温度接近EVA熔融温度76℃时,试样可同时获得良好的形状固定率(其值95%)和优异的形状回复率(其值95%);升高回复温度可显著加快EVA试样形状回复速率。     

Cryptanalysis of Reduced-Round DASH

In ACISP 2008,the hash family DASH has been proposed by Billet et al.,which considers the design of Rijndael and RC6.DASH family has two variants that support 256-bit and 512-bit output length respectively.This paper presents the first third-party cryptanalysis of DASH-256 with a focus on the underlying block cipher A256.In particular,we study the distinguisher using differential and boomerang attack.As a result,we build a distinguishing attack for the compression function of DASH-256 with 8-round A256 using the differential cryptanalysis.Finally,we obtain a boomerang distinguisher of 9-round A256.     

各种激光器在生物医学领域的应用--从显微术到外科手术

从显微术到外科手术,激光器已成为生物医学、外科手术不可缺少的医疗设备.各种激光器,特别是超快激光器在生物医学领域有了新的用途.     

酚醛树脂胶四类替代胶粘剂的开发使用近况和趋势

对近期单宁类TPE胶粘剂、PUF共缩聚树脂、低固体量PF树脂、MUF树脂的生产、调制、使用情况及发展趋势进行了探讨。     

低成本David的数字图书馆协议

概述RFID的结构,总结RFID系统中的安全需求,重点分析David的数字图书馆协议的缺陷,在此基础上提出了低成本David的数字图书馆协议。并分析改进后的协议的低成本问题、隐私性保护、同步问题、双向认证问题和Tag成本。     

日本微电子和光电子工业中激光组装技术的应用及展望

本文综述了激光组装技术在日本微电子和光电子工业中的应用及发展前景。目前日本已开发出各种激光器和材料加工技术，并已应用于电子和光电子器件制造业，以满足用户对高性能、轻量化、低能耗移动式数字消费电子产品、宽带光纤通信、低尾气排放效能的灵活控制的小汽车等领域的需求。本文重点阐述固体激光器作为多用途光源在组装具有小特征尺寸的灵敏无源和有源器件的先进微型装置中的应用，以及固体激光器用于电子和光电子器件材料加工领域的代表性应用，如液晶显示器缺陷的调修、功能组件微调、光电子器件光学特性的精调、高密度互连电路的打孔、非晶硅太阳能电池的激光加工以及电子元件的高精度激光焊接(如光学模块、微型继电器和锂离子电池)。最近高功率超短脉冲固体激光器领域的进展使激光加工能力迅速提高．如在滤光片精调中的应用。     

微电子机械系统技术与蓬勃发展的光纤通信

硅微机械技术是一种新兴技术，它几乎影响着每一个科学技术领域，如汽车、移动通信、航天、化学以及光波系统。目前许多工业领域期待选用微／纳电子机械系统来解决技术上的问题。概括地说，是用标准的集成电路技术实现的。用硅晶片作基底沉积多层膜系，如氮化物、多晶硅、氧化物和各种金属膜系，用制造集成电路的方法可以制造复杂的三维结构。然而，这种结构并不是集成电路，还要通过蚀刻去氧化物释放器件以生产出能运动的结构。在制作工艺上做细微的改变就能生产可运动的器件，诸如旋转齿轮、铰链、平台和柔性梁以及各种类型的电机。在光纤通信应用方面，微电子机械系统(MEMS)技术可制作各种组件，如数据调制器，可变襄减器、光开关、主动均衡器、插／分复用器、光学连接器、色散补偿器、全光开关、可调谐激光光源，有源元件和自适应光学元件。本文描述了用现有的标准制造设备制作出的光通信用的各种微电子机械光学元件。     

基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法

电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入,通过随机森林算法筛选出重要特征量,并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入,经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果。使用该方法对河北电网某台区的电力负荷进行预测,结果表明该混合模型的预测精度比未经特征变量筛选的传统单一的随机森林算法、LSTM模型以及BP神经网络更为理想。     

浅析E1级多层胶合板甲醛释放量

介绍了一种E1级脲醛胶的指标及用它制成胶合板的甲醛释放量实测数据。数据表明，7～11层、7～25mm厚的胶合板，甲醛释放量达到E1级板的要求有一定难度。为此，对几种解决措施进行了试验和分析。     

GCr15罩式炉退火过程氮气流量控制方法改进

GCr15盘条在EBNER罩式炉退火时,不同的氮气流量设置对钢材退火后的脱碳、组织水平有影响。通过3次氮气流量设定方法优化的试验,最终验证了退火过程采用自定义设定和CO_2分析仪适时参与氮气流量控制的方法,可使轴承钢的脱碳合格率与组织合格率得到有效提升,脱碳合格率99.5%,组织合格率99.8%,同时降低退火过程的氮气消耗,比原工艺节省氮气1 110 m~3/炉。