压痕过程中非晶Cu形变诱导晶化行为的原子模拟

采用Mishin镶嵌原子势,通过分子动力学方法模拟了非晶Cu在压痕作用下的形变诱导晶化行为,考察了压痕过程中能量、应力与微观结构演化的关系.局部塑性变形区域出现微小晶核,随着变形的增加,晶核不断生长与合并,局部塑性变形是导致非晶晶化的根本原因最终生成的晶粒具有面心立方结构,其(111)密排面平行于剪切面.非晶相中的纳米晶粒能提高非晶材料的刚度.     

物联网人才培养研究与探索

针对高校物联网人才培养的需要,介绍物联网人才的培养理念和整体设计方案,构建物联网工程专业方向的课程体系和实践教学体系,提出培养学生工程能力和创新能力的有效举措。     

鄱阳湖湖区及五河七口DEM制作

阐述了在ArcGis平台上利用数字地形图生产鄱阳湖湖区及五河七口DEM制作的方法.     

基于神经网络的中厚板轧机故障诊断

提出了一种减聚类径向基函数神经网络(RBF)的轧机液压系统故障诊断方法.在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助最速下降法求解,网络的权值,使网络结构得到优化.试验结果显示,该方法可以有效提高轧机故障诊断的精度和效率.     

基于Linux集群技术的计算机联锁系统研究

Linux下的集群技术是提高计算机联锁逻辑运算能力的一种有效手段.本文利用Linux集群技术构建了一个计算机联锁模型,旨在提高计算机联锁系统的运算能力和容错性,给出了理论依据及关键技术实现.最后,搭建了一个测试平台,对其中一项负载均衡进行了测试,结果表明系统的设计是具有一定可行性的,可以对其进行深入的研究.     

音乐信息检索下的乐器识别综述

高效精准的乐器识别技术可以有效地推动声源分离、音乐识谱、音乐流派分类等研究的深入发展,可广泛应用于播放列表生成、声学环境分类、乐器智能教学和交互式多媒体等众多领域。近年来,随着乐器识别研究的不断推进,乐器识别系统在性能上有了大幅提高,但依旧存在着部分乐器难以识别、乐器音频特征提取较为困难、复音乐器识别精准度较低等诸多问题,如何借助人工智能技术对乐器进行高效精准的识别成为当前研究的热点和难点。针对当前研究现状,从乐器识别常用音频特征、乐器识别模型及方法和常用数据集三个方面进行综述,并对当前研究中存在的局限性和未来发展趋势进行总结,为乐器识别研究提供一定的借鉴参考。     

考虑线路电阻影响的MMC-MTDC自适应下垂控制

下垂控制因其对通信的要求不高、可靠性高而在多端柔性直流输电中广泛应用。但是传统的下垂控制中下垂系数固定,尤其在系统功率波动较大时,容易导致换流站过载,并且直流线路上的电阻还会影响下垂控制换流站的有功功率分配。针对此类问题,提出了一种考虑线路电阻影响的自适应下垂控制。首先,分析在下垂控制下的多端柔性直流输电系统等效电路,推导出考虑线路电阻影响的下垂系数整定方法。然后在整定方法中用换流站的功率裕度比取代固定的功率分配比例系数,实现下垂系数的自适应调节。最后在PLECS上搭建仿真模型,对不同工况进行仿真,验证了所提控制策略的有效性。     

低频电磁场对n-SiCp/2024复合材料组织与性能的影响

分别采用低频电磁铸造(LFEC)与传统半连续铸造(DC)制备n-SiC_p/2024复合材料铸锭,并对铸锭进行挤压以及T6热处理。通过金相组织观察(OM)、TEM、室温力学性能测试等手段,分别研究了低频电磁铸造与传统半连续铸造工艺对n-SiC_p/2024复合材料的微观组织、力学性能的影响情况。实验结果表明:DC制备的n-SiC_p/2024复合材料铸锭表面局部存在偏析瘤,大多数n-SiC_p团聚在晶界处,只有少数聚集在晶粒内部;LFEC制备的n-SiC_p/2024复合材料铸锭组织晶界清晰,n-SiC_p团聚现象基本消失,组织均匀,晶粒细化效果明显。LFEC制备工艺可以有效细化n-SiC_p/2024复合材料铸锭的晶粒尺寸,其电磁搅拌作用对消除n-SiC_p颗粒的团聚现象有显著作用;与DC工艺相比,LFEC可同时提高复合材料的强度与延伸率。     

构建高等学校大学生突发事件预警系统研究

高等学校大学生突发事件的应急管理过程中存在危机意识教育缺乏,行政管理条例缺失,整合管理资源能力薄弱,突发事件处 理方式缺乏科学依据等缺失。建立大学生突发事件预警系统能预防减少或避免突发事件的发生,保护学生的生命安全和学习环境, 维护校园和社会的安定。可从建立系统的信息监控、报告和发布制度,建立完善的组织机构,确立严格的工作程序,做好充分的预控对 策四个方面建设高等学校大学生突发事件预警系统。     

一种支持自定义模糊数据类型表示的模糊OWL扩展

语义网需要能够以一种智能的方式来表示和处理模糊知识与数据信息,但最近的研究证明,OWL在数据类型表示方面存在严重的局限性:首先,它不能处理在语义网和本体中广泛存在的不精确以及不确定信息;其次,它不支持自定义数据类型及自定义数据类型谓词的表示。为了解决上述局限性,提出了一种新的模糊描述逻辑F-SHOIN(G),给出了F-SHOIN(G)的语法、语义。然后,以F-SHOIN(G)为逻辑基础,并结合RDF/XML的语法规范,重新编码f-OWL中的描述算子,用来表示模糊本体知识,形成f-OWL。f-OWL不仅能够表示本体中的模糊知识,而且能够表示本体中含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息,为模糊本体的研究提供了新的表示方法。最后,还给出了由OWL文件到f-OWL文件的转换规则,从而实现了f-OWL对OWL的兼容。