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王海潮 《机械工程与自动化》2003,(Z1)
JD11.4型调度绞车是被广泛使用的一种提升设备 ,卷筒是绞车的主要受力部件。从卷筒的铸造工艺入手 ,通过技术分析 ,提出了提高卷筒铸造质量的办法 ,从而为卷筒的机械加工提供了良好的保证。 相似文献
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介绍了矿粉在混凝土中的试验和应用情况,并分析了矿粉对混凝土性能的影响,说明采用矿粉取代部分水泥,可改善混凝土拌合物性能,保证中长期力学性能,提高抗渗性能。同时介绍了矿粉在混凝土应用过程中应注意的问题。 相似文献
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为了应对全厂交流失电的风险,在全厂"黑启动"的情况下能快速成功恢复机组供电,岩滩电厂增设了柴油发电机作为应急保安电源。通过对机组"黑启动"负荷需求分析,确定了柴油发电机型号,在电气接线方式上对柴油发电机出线断路器"合闸"回路引入了进线断路器、母联断路器的常闭接点,有效防止了"非同期"并列。通过调试投入生产使用,摸索出了一套日常维护管理经验,成功解决了蓄电池电压下降、充电机发热等问题。 相似文献
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为提升电动汽车充电站短期负荷预测的效率和精度,提出了基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和非劣排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGAII)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的充电站短期负荷预测方法。应用KPCA对模型输入变量进行降噪处理,简化了网络结构,加快了预测速度;通过多次负荷预测测试比较误差的方式确定卷积神经网络模型中卷积层和子采样层的最佳神经元个数,保证了预测方法的准确性;利用NSGAII对卷积神经网络的参数进行优化,提高了预测方法的运算速度和预测精度。通过算例分析以及和其他方法的对比,验证了文中方法具有较高的效率和精度。 相似文献
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利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性。提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法。采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量。利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化。分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响。测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障。 相似文献