基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析

滑坡后缘裂缝运动轨迹分析对于滑坡监测预警至关重要,针对滑坡后缘已有裂缝带,提出了一种基于最大类间算法（OTSU）、Canny算子与目标物体特征识别的滑坡后缘裂缝检测方法,通过对滑坡后缘裂缝图像进行预处理、形态学处理与边缘检测、边缘轨迹比较,获取滑坡后缘裂缝位移情况。经测试,该方法在上位机（基于QT平台开发）上能有效检测滑坡后缘裂缝,并判别理论模型下的运动轨迹,可为滑坡灾害预警提供支撑。     

山体裂缝远程监测系统

介绍一种山体裂缝的远程监测方法及实现技术。系统包括采集节点和室内主机两部分,采集节点以SOC单片机为核心．采用位移传感器实现山体裂缝拾取、GSM模块组建短信息数据传输平台,并由普通干电池供电,配合低功耗的电源管理机制,可连续工作2个多月。室内主机由GSM平台管理各采集节点,通过RS232与PC机通信,并设计了友好的专家系统软件。     

川西坳陷侏罗系应力场分布规律与构造特征关系研究

现今构造特征在一定程度上体现了现今地应力场的分布.文中通过具体建立地质模型,结合川西坳陷的地质和构造运动特征确定模型的边界加载方式,运用ANSYS有限元软件,模拟出研究区现今地应力场的分布,通过对比分析并验证模拟结果,找到本区应力场的分布规律及其与构造特征的对应关系.     

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由多种地质因素综合作用构成了复杂的地质环境，从而形成复杂的油气储层。因为各种因素的参与程度、组合特点以及不同地区的储层表现有其各自特征性、相互关联性，从而使地下复杂油气储层具有明显的模糊和非线性特征。因此对于复杂油气藏的储产层识别和预测是一种非常规的问题，解决的方法常用神经网络技术以及模糊神经网络技术，两者在储层油气预测领域得到不同程度的成功应用，但是在网络权值的选择和改造上均存在一定的不足，但遗传算法在此方面有着一定的优势。文章在对模糊技术、神经网络和遗传算法研究的基础上，将这三种技术结合的方法——动态模糊神经网络用来进行复杂油气储层的识别和预测。同时将该方法应用于陕甘宁盆地中部某复杂油气储层的识别和预测，并取得了良好的效果。     

薄荷台-大榆树地区扶余油层成藏因素与有利油气富集区研究

研究区油气分布受构造、断层、沉积和油源等因素影响,造成油水关系复杂,油藏类型多样,给油藏评价和开发带来困难.薄荷台-大榆树地区扶余油层油气成藏受多种因素制约,对其成藏主控因素的分析是下步油藏评价、油气开发突破的关键.着重分析油气成藏控制因素,建立油气成藏模式,总结油气富集规律,寻找有潜力的油气富集区块,为开发优选有利目标区打基础.研究结果表明,预测研究区存在2个构造和4个岩性有利油气聚集带.     

Web+SMS技术在公路边坡地质灾害监测中的应用研究

为了减少或消除公路边坡地质灾害的影响,利用先进的通信和计算机技术建立公路边坡地质灾害监测预警系统,该系统将监测数据通过GSM网络以短信的方式传输至监测中心,然后由监测中心完成监测数据的处理、存储、显示、报警等工作,最后通过浏览器/服务器(B/S)模式构建远程Web数据服务发布平台,实现在任何有互联网的地方都可远程监测边坡物理特征的功能,从而提高了公路边坡灾害预警的快速性、高效性和直观性。经贵州省毕节至威宁高速公路部分标段开挖边坡的监测实例验证表明:系统稳定、数据准确、传输速度快、监测精度高。     

宽量程fA级电离室电流测量

针对辐射探测中电流电离室输出电流十分微弱,且电流范围较宽,模拟电路处理困难,难以达到精确测量等问题,设计了可检测nA级到fA级的宽量程电流电离室微弱电流计.提出了以高精度前置放大电路、高分辨率模数转换为基础,从电气隔离、恒温控制、电磁屏蔽等方面,解决模拟处理电路微弱信号易受温度漂移、湿度、电磁干扰影响等问题的方法,从而...