一定要喊醒他们——两重庆籍退伍战士勇闯火海救出三十人

连日来，巴渝大地传颂着两重庆籍退伍战士英勇灭火救人的感人事迹。2006年12月26日凌晨1时许，重庆开县草街子一食品加工厂的家属楼突然失火，两名退伍战士廖幸、戴攀发现火情，他们毫不犹豫地冲进火海，挨家挨户敲门叫醒沉睡中的居民，并多次往返火场救出居民楼的30人，最终，在消防中队及时赶到将大火扑灭。无人员伤亡。     

高密度电法在子牙新河堤防隐患探测中的应用

结合工程实例，分析了高密度电阻率法不同探测装置的适用性，对电极距、扫描层数等参数设置进行了探讨，经过比较斯隆贝格装置和温纳装置0．5m、1m、2m三种极距，6层、8层、12层、16层扫描层数等多种组合，在子牙新河堤防探测中制定了采用斯隆贝格装置、2m极距、8层扫描的探测方案。通过开挖探坑及土工试验，提出了筑堤土料黏粒含量与含水率呈线性关系，含水率与视电阻率呈指数关系，并针对具体工程制定了隐患判别的原则，对子牙新河232km堤防进行了探测并判别出工程可能存在隐患。     

南水北调中线工程外观质量评定标准的探讨

针对我国水利行业尚未制定出统一的水利工程外观质量评定标准的现实,分析了水利工程外观质量评定中值得注意的几个问题,对外观质量评定标准的制定单位与制定时间、评定范围和质量检验部位、评定项目与质量标准、评定得分分级、评定的组织管理提出了自己的见解。分析了南水北调中线工程的建设特点,提出了南水北调中线工程外观质量评定范围、检验项目、以水工建筑物工程外观质量为例的检验方法及质量标准的建议。     

55%SiCp/A356Al复合材料电阻点焊接头微观组织及性能

采用电阻点焊方法对55% SiCp/A356Al复合材料进行焊接，焊接方案设计为试样无夹层直接焊接和中间夹铝箔焊接。对不同方案下获得的点焊接头微观组织、抗剪强度、显微硬度、熔核直径及界面反应情况进行了分析和比较；建立了高体积分数55% SiCp/A356Al复合材料界面连接模型，讨论了接头强度与界面模型的联系。结果表明，在优化的工艺参数下，接头成形良好，无明显缺陷，点焊接头熔核区SiC颗粒分布均匀，未出现界面反应；试样中间夹铝箔焊接后，界面仅发生强连接和亚弱连接反应，接头强度提高，平均抗剪力2 165.6 N，平均熔核直径9.5 mm，显微硬度与微观组织分布相符合，并且与母材硬度无明显差异。     

利用低品位石灰石的措施

中国联合水泥集团有限公司南阳分公司于2004年和2007年分别建成3000t/d和6000t/d生产线,石灰石消耗量巨大,利用低品位石灰石,可以降低生产成本,质最稳定后可减少工艺事故的发生.     

含多裂纹损伤圆弧曲梁自由振动扰动的有限元网格自适应分析

该文建立圆弧形曲梁裂纹的截面损伤缺陷比拟方案,实施微裂纹损伤诱发截面弱化,实现多裂纹深度、位置、数目的模拟。引入变截面Timoshenko梁的h型有限元网格自适应分析方法,求解含裂纹损伤圆弧曲梁自由振动问题,得到优化的网格和满足预设误差限的高精度自振频率和振型解答,研究多裂纹损伤对圆弧曲梁振型的扰动行为。数值算例表明,该算法中网格非均匀加密可适应裂纹损伤引起的振型变化,应用于各类曲梁夹角和裂纹损伤分布工况下的自由振动研究,定量分析了多裂纹损伤深度、数目、分布对圆弧曲梁自振频率和振型的扰动影响,检验了该文算法的精确性和实用性。     

基于迁移学习的钢金相组织分类与识别方法的研究

金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定.近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征,在图像分类与识别领域得到了广泛的应用.CNN建模需要大量的训练样本才能达到较好的泛化能力,材料科学与工程领域针对具体问题的数据集往往较小,不能满足CNN建模的条件,制约了DL在材料领域的应用.本研究基于lmageNet数据集预训练VGG19模型,对火力发电机组耐热钢金相检验图像进行识别,采用冻结全部卷积层权值和微调部分卷积层权值两种迁移学习方法,可以克服金相图像数据集较小的问题,实现小样本数据集的深度学习建模,两种方法的准确率分别为92.5％和94.2％.微调方式的迁移学习CNN模型具有较快的收敛速度、较高的训练精度与泛化能力,能够对金相组织图像进行较为准确的分类与识别,是一种智能的钢金相组织识别方法,也是自动化分类与识别钢金相组织的一种新方法.     

变截面变曲率梁振型的有限元超收敛拼片恢复解和网格自适应分析

该文提出变截面变曲率梁振型的有限元后处理超收敛拼片恢复方法,建立各阶振型的超收敛解,并基于振型超收敛解进行变截面曲梁面内和面外自由振动的自适应分析。在位移型有限元后处理阶段,引入超收敛拼片恢复方法和高阶形函数插值技术,得到振型(位移)的超收敛解。利用振型超收敛解估计当前网格下振型有限元解的能量模形式下的误差,并指导网格进行自适应细分加密分析,获得优化的网格和满足预设误差限的高精度解答。数值算例表明该算法适于求解不同曲线形态、多类边界条件、变截面、变曲率形式的曲梁面内和面外自由振动连续阶频率和振型,解答精确、分析过程高效可靠。     

电厂机炉外管弯头超声波探伤的试验研究

对火力发电厂机炉外管弯头的超声波探伤进行了试验研究，证明了对于外径≥108mm，壁厚≥8mm的大中径管道弯头，使用适当磨制的斜探头改善耦合效果、用实物管道试块进行扫描速度和灵敏度调整的方法对弯头进行超声波探伤检验是可行的。     

炉外大中径管弯头超声波探伤技术的应用

介绍了包头第一热电厂(以下简称包一)应用超声波探伤的方法对该厂机、炉外大中径弯管背弧进行无损检验的方法，对超声波探伤仪、探头、探伤范围、耦合剂的选用、探伤灵敏度的调整及扫描速度的确定等进行了分析，并对实验结果进行了验证。