基于误差模型和扰动量辨识的射程修正方法

建立了理想姿态控制下的射程误差模型,研究了射程误差模型的物理本质、泛函表达形式及射程预测精度.理论分析结果表明,射程偏差和主动段终点参数都是扰动因素的函数,射程预测过程实际上是先利用弹道观测参数辨识扰动因素,再由扰动因素对射程进行预测的过程,得出射程预测精度取决于对射程扰动量辨识精度的结论.提出了一种基于扰动量辨识和误差模型的射程修正方法,获得了良好的仿真效果.     

模拟移动床吸附模型的计算应用

采用模拟移动床实现分子筛脱蜡过程是烷基苯生产中的一个重要环节。用模拟移动床动态吸附模型对分子筛脱蜡进行了模拟计算,探讨随时间改变流量的措施对提高分子筛脱蜡过程效率的影响。计算结果表明:进料量、脱附剂流量均随时间周期性地先慢后快变化的操作方式,可提高产量、减少脱附剂用量、节省能耗,同时正构烷烃的纯度及收率都能符合技术指标要求。这一结果为分子筛脱蜡过程的优化提供了更新的理论根据。     

WDM网状网中鲁棒选路算法研究

研究了WDM网状网在hose业务模型下基于Valiant负载平衡的鲁棒选路问题。借助业务量疏导的方法,以hose模型吞吐量最大化为优化目标,采用整数线性规划（ILP）加以解决,进而提出了2种快速的启发式算法——最短路径选路的最小跳数优先（SPR＆MHF）算法和平衡选路的最小跳数优先（BR＆MHF）算法。计算机仿真表明,SPR＆MHF算法适用于链路数较少的小规模WPM网状网,而RR＆MHF适用于链路数较多的大规模WDM网状网。     

嵌入式工业现场GPRS远程监控系统

在特定的工业环境中,由于地理环境偏远等问题,必须采用无线远程的方法进行监控。介绍了一种监控系统,系统采用32位ARM处理器与DSP视频压缩模块相结合,并考虑了实际的GPRS与视频传输的速度匹配问题,采用JPEG编码方式。     

城门山铜矿采矿智能排产系统建设的研究

城门山铜矿[1]作为国内智能化矿山建设试点单位之一,起步早目标高,该矿早期已引进DIMINE数字采矿软件[2]系统平台,生产过程中在更新地质勘探模型、境界设计[3]、月度测量验收、年度计划、炮孔岩粉数据整理等方面得到了很好的应用。采矿智能化建设重点围绕采矿智能化排产(年、季、月、周计划)系统建设,通过对品位控制模型体系、境界设计、现状地表模型更新、计划编制功能设计和计划编制过程等方面进行了深入的需求分析和建设思路探讨,形成了一整套的系统建设方案以提高排产计划工作效率和确保高质量的执行率。     

一种考虑阻塞率的WDM网络可用性算法

研究了WDM网络中,网络向连接请求提供的可用性和全网的阻塞率之间的影响,提出了一种更加实际和科学的网络可用性概念,即为可用性与阻塞率的平衡点对应的可用性值。设计了动态业务下的网络可用性算法来得到网络可用性值,并对该算法进行了仿真,验证了其正确性。     

无线传感器网络的改进GASA优化设计

无线传感器网络由大量传感器节点构成,因此对网络整体造价特别敏感．优化设计传感器网络构成,可以在满足监测精度的同时最小化网络造价．本文提出了一种GA和SA结合的改进GASA优化设计方法,解决由异类、多级传感器组成的无线传感器网络的优化设计问题．该方法采用特殊设计的排序组合算子提高GA的并行搜索能力．降低异类、多级传感器带来的复杂性;通过最优可行化处理加速搜索过程;利用SA的概率突跳特性避免陷入局部极小值,提高局部搜索能力．仿真实验表明,改进的GASA方法可以快速、有效地解决异类、多级传感器优化问题．     

WDM疏导网络中一种新的多播业务路由算法

研究了波分复用(WDM)网状网中动态多播业务量疏导,提出一种新的辅助疏导模型,其可以描述当前网络资源状况和节点分光特点,并动态更新.进而提出一种有效的多播业务量疏导启发式算法(MGA),将业务的多播选路和波长分配同时完成.仿真表明,该算法在波长连续性限制、网络波长和节点收发器数目有限的情况下,具有较低网络阻塞率.     

大跨度城市人行景观桥抗撞能力分析

城市人行景观桥以优美的造型,成为市民游客的聚集之地。对于建在重要航道上的大跨度城市人行桥,桥梁的抗撞能力因桥上人员的聚集而显得更为重要。以广州海心桥（为一座大跨度斜拱曲梁人行桥项目）为例,通过对桥梁抗撞能力分析计算,并结合实际航道状况进行桥梁动力碰撞模拟,对桥梁抗撞能力进行评价。结果表明：大桥在设防船型下的峰值船撞力小于桥梁抗力,抗撞能力满足要求。所得结果可为同类型桥梁及其他桥梁抗撞设计提供依据和参考。     

对比分析法在风电工程项目后评价中的应用

对比分析法是风电工程项目在开展后评价工作中比较容易实施的一种方法。通过前后对比分析,可以有效的分析风电场项目在实施后与原可研设计间存在的差异,对原有可研设计的准确性和合理性进行印证和判断,进而为后续风电工程项目提供一定的设计、施工和运营经验。