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工业技术 | 954篇 |
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1983年 | 2篇 |
1982年 | 2篇 |
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基于潮汐和径流两个影响河口盐水入侵的主要动力因子,通过分离短时间尺度潮汐变化和长时间尺度径流变化对盐水入侵的不同影响,采用最小二乘拟合法建立了枯水期磨刀门盐度与潮汐、径流的统计模型,并通过滤去径流影响对模型进一步修正,建立了修正盐度统计模型。模型计算值与实测值对比结果表明:构建的盐度统计模型和修正盐度统计模型能反映珠江河口磨刀门枯水期日特征盐度的变化过程;盐度统计模型总体均值相对误差23.4%,修正盐度统计模型总体均值相对误差2.1%,说明修正盐度统计模型精度高于盐度统计模型,具有较好的实用性。 相似文献
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943.
944.
本研究提出了一种基于深度学习的废钢快速识别方法,提出的基于Inception-ResNet-V2的改进网络结构添加注意力机制模块经过微调得到SE-Inception-ResNet,并在此基础上采用学习率梯度更新策略自适应调节优化模型。采集了四种类型的废钢数据,然后将样本图像按80%训练集,20%验证集进行训练。后与ResNet152、InceptionV3比较了模型的性能。结果表明,SE-Inception-ResNet、InceptionV3和ResNet152网络的总体分类准确率分别为98.10%、97.48%、95.67%。SE-Inception-ResNet的分类精度最高,该模型在不同学习率情况下能快速梯度收敛。实验结果表明,所提出的改进卷积神经网络模型能够有效地对废钢类型进行识别。同时期望提高其迁移学习模型泛化性,可以为其他快速分类鉴定提供参考,并应用于其他工业或商业领域。 相似文献
945.
946.
由于目前电脱水设备对注聚油的脱水效果不佳,而且经常发生跳闸现象,因此,本文提出一种高压脉冲+鼠笼式电极形式的电脱水设备新方法,与常规工频交流电源相比,高频脉冲电源更适合对各类海上原油产品进行脱水处理,可达到最佳的脱水效果。经在渤海某平台现场使用证明,电脱水新技术的脱水效果在各情况下均优于传统电脱水器,是电脱水设备的一项重大技术革新。 相似文献
947.
利用来自DC竞赛轴承故障检测数据集做了基于机器学习的轴承故障诊断研究。首先查看了轴承故障和正常状态的分布,然后利用XGBoost算法筛选出了20个核心建模特征,最后根据筛选出来的核心建模特征构建了随机森林、SVM和KNN3种机器学习模型,通过计算准确率、召回率、精确率、F1得分和ROC曲线下的面积(AUC)这5个性能指标来评估基于3种机器学习算法构建的预测模型在测试集上的预测效果。对比3个模型在测试集上表现的性能指标可以发现,基于随机森林算法构建的轴承故障诊断预测模型在AUC和准确率这两个核心指标上的评分都比其他两个模型高,它们的值都超过了90.00%,尤其是AUC达到了96.21%,效果最优。 相似文献
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949.
我国铜矿资源具有矿床规模小、共伴生矿多、品位低、矿床物质组成复杂等特点,在当今新能源产业的发展推动下,铜资源消耗保持增长,由于缺乏分选低品位微细粒铜矿的设备,大量微细粒铜矿损失,造成铜资源紧缺。为提高铜矿中铜金属的回收率及品位,降低使用药剂对环境造成的污染,提出一种旋振和离心力耦合作用的分离方法,建立Fluent铜矿颗粒的旋振超重力流场分离模型,研究铜矿不同组分颗粒在旋振分选器中的分离行为、速度分布及颗粒浓度变化规律。研究表明,铜矿不同组分颗粒在分选器圆柱段均匀分布,在圆锥段出现分层、分离现象;SiO2颗粒和Cu颗粒在最外围都有一个径向速度为零的圆环,SiO2颗粒在中心区域径向速度最大,Cu颗粒在中心区域径向速度最小,越靠近壁面径向速度越大;SiO2颗粒所受离心力较小,在旋振分力和上升流的综合作用下呈螺旋向上运动至溢流口排出,Cu颗粒所受离心力较大能够克服旋振分力,Cu颗粒在圆锥段壁面富集并沿底流口排出,回收率和富集比分别达到86%和14。与传统超重力旋流器分选相比,旋振作用能使床层松散,有效解决了分选过程中铜矿颗粒群易... 相似文献
950.