基于表面喷水图像分析的绝缘子表面憎水性检测方法

绝缘子表面憎水性检测是判别其性能优劣的主要手段。把数字图像处理技术引入到合成绝缘子的憎水性检测中,通过对绝缘子表面喷水图像的方向滤波、自适应滤波和基于熵的自动阈值区域分割来获取喷水图像中的水滴边界信息。并完成图像的特征提取。最后用k-近邻法判定绝缘子的憎水性等级。实验结果表明,该方法有效克服了传统目测法的主观性。检测结果的准确性能满足实际检测的需要。     

基于证书的Notes专用身份认证

以Domino/Notes为例 ,从数据加密理论出发 ,结合实例 ,详细分析了基于证书的Notes专用身份认证的全过程 ,并且给出了其有别于其他身份认证方法的优点 ,为相似认证方案的拟定与实施提供了范例     

防火墙和入侵检测系统在电力企业信息网络中的应用

如何保障电力企业信息网络的安全是当前电力企业信息建设的研究热点。文中通过分析电力企业信息网络的结构和对网络安全的要求，在归纳了防火墙和入侵检测系统在网络中的防御功能的基础上，提出了将防火墙和入侵检测系统运用到电力企业信息网络的具体方案，并对相关技术和网络安全体系的建设进行了讨论。     

基于2类决策和改进蚁群算法的多CCD调度

多CCD系统的调度要求同时兼顾调度质量与实时性。以无人值守变电站视频监视系统为研究对象,在考虑系统特性的基础上,以目标与CCD间距、节点载荷、优先级和模糊预测因子为指标,使用模糊决策动态调整预测区域半径,并建立基于2类决策的快速调度模型。对多目标调度的求解,研究了改进的最大最小蚁群算法,通过引入合适的收敛性判据和状态转移规则,避免了过多使用启发式算法造成的决策耗时,提高了决策的效率和算法的全局搜索能力。最后进行了系统仿真和真实实验,实验结果表明该方法可减少激活节点的数目,特别是对于较复杂的多CCD-多目标调度,能同时保证算法具有较好的实时性和求解性能,验证了模型的有效性。     

数据集划分及关联规则挖掘

介绍了一种根据数据集中项目的概念层次，利用变精度粗糙集模型对数据集进行划分的方法，设计了相应的关联规则挖掘算法及并行算法，并通过测试分析了算法的挖掘效率和影响挖掘效率的主要因素。     

采用图像识别和分类判定绝缘材料憎水等级

为了方便、快捷、准确地测量运行中或新生产的绝缘产品表面的憎水等级,依据图像处理和模式识别理论,提出了通过边界识别的方法提取材料表面喷水图像中水珠的形状和分布特征,采用支持向量机决策树判定憎水等级.通过引入误分类代价来设计支持向量机决策树学习算法,以进一步提高憎水等级判定的准确度.测试结果表明,该方法可在自然光照明条件下现场判定其憎水等级,避免了人工判定的主观性和不确定性,操作简单、方便,可实现无损检测,憎水等级判定准确度达到了实际应用需要.     

GIS设备内SF_6废气成分的定量分析方法

GIS设备绝缘体内SF6气体及其衍生物的组成和体积分数严重影响GIS设备内绝缘气体SF6的绝缘能力,而分析故障GIS设备内SF6气体衍生物及它们的体积分数,可以评估GIS设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外谱图中获取部分特定衍生物的体积分数信息,在差谱法的基础上,采用神经网络模型及粒子群算法对红外谱图进行训练分析,实现了特定衍生物的定量分析。结论表明采用红外谱图方法进行GIS设备绝缘气体部分衍生物的定量分析是可行的。     

杆塔倾斜监测网络的长距离无线路由算法

针对输电线路杆塔倾斜度监测的节点网络组织问题,研究了杆塔测量节点之间的路由和多跳方法,给出了一种杆塔监测网络的自组织路由算法。首先分析了杆塔倾斜在线监测网络结构,接着针对100km线式输电线路的100个杆塔监测节点网络,根据能量消耗最小及路径最小原则,研究了从终端节点到汇聚节点之间的最佳路由选择分配方案。随后拓展到600km2城市域内的杆塔监测网络的路由选择方法。最后,给出了杆塔监测各个模块的硬件结构设计。结果表明,在相关中心站和遥测站(汇聚节点)的硬件设备支持下,通过逐次逼近的路径最优化求解,可以确定杆塔测量节点中的6个汇聚节点,作为空间传输的遥测站;每个子区域有12个路由节点,作为数据多跳节点,测量精度为0.08。这样的设计可以有效地减少传输损耗和传输时间,提高传输效率。     

目标冲突下电力信息物理协同攻击分析

电力信息物理协同攻击(coordinated cyber physicalattack,CCPA)是智能电网面临的新型网络攻击之一,攻击者和调度中心目标分别为最大化和最小化攻击效果,两者目标相互冲突。以直流潮流模型为基础,首先建立基于虚假数据攻击的电力信息物理协同攻击数学表达式,用于表征量测单元中注入的虚假数据、攻击前后电力系统拓扑和电气参数之间的关系。然后,考虑攻击者的目标在于最大化攻击破坏效果,基于双层规划理论建立考虑攻击者和调度中心交互关系的电力信息物理协同攻击分析模型。最后,采用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和Fortuny-Amat-McCarl方法,将双层规划模型转化为单层混合整数线性规划模型。以IEEE14节点测试系统为例,仿真结果表明,电力信息物理协同攻击通过在量测单元中注入虚假数据重新分配母线负荷,并倾向于增加负荷需求较大的母线负荷,造成切负荷,最终影响电力系统的运行状态。与负荷重分配攻击和物理攻击相比,电力信息物理协同攻击不仅可以增加发电机出力成本和切负荷损失,而且可能导致更多线路过载。同时,量测单元在双层规划模型解中出现的次数可以表征该量测单元的脆弱程度,出现次数越多,则该节点越脆弱。