基于SMDP强化学习的电力信息网络入侵检测研究

介绍了电力信息网络总体防护体系结构及安全现状,阐述了在电力信息网中常用的防火墙、入侵检测系统(IDS)等防护手段,分析了当前入侵检测方法及难以确定正常与异常的阀值、误报率和漏报率高的不足。提出了基于半马尔可夫决策过程(SMDP)强化学习的IDS模型。论述了强化学习的理论、算法及衡量标准,马尔可夫决策过程,SMDP在电力信息网络中的应用。改进后的SMDP学习算法,使系统的误报率降低、检测率提高。     

P2DR 模型基于时间的量化分析

P2DR模型是当前网络安全的一个重要思想。本文运用时间计量的方法对P2DR模型进行了量化分析，并强调了将这一方法运用到网络安全分析中的必要性和可行性。     

网络入侵检测方法

本文阐述了入侵检测方法的发展过程,提出了一个被错误引用的概念。对现有的网络入侵检测方法进行了分类并分析了各类方法的特殊功能和缺陷,在此基础上指出了入侵检测方法的发展趋势。     

磁致伸缩驱动器在干涉仪动态调整系统的设计与实现

基于超磁致伸缩材料的特性设计制作了一种用于迈克尔逊干涉仪定镜自适应校正的微位移驱动器,分析了驱动器的工作磁场,给出了位移输出的特性曲线。将其应用于激光干涉平台,可对定镜进行两个自由度的倾斜调整,并通过激光干涉信号进行反馈控制,对其发展起了极大的推动作用。     

基于无线视频传输的校准平台监护系统

为了提高计量模块的复用性和校准平台的开放性,综合校准平台基于以太网总线技术,采用了统一的网络接口代替传统的串口通信接口。在校准过程中,建立监护系统保证现场操作人员规范地开展校准工作。针对目前无线监护系统采用ZigBee技术通信距离短和SIM卡通信费用贵的问题,提出了以数字信号处理器和射频收发芯片为核心的无线数字监护系统的实现方案;针对无线网络带宽较低,无法支撑巨大视频数据流的实时传输的问题,文章采用H. 264标准对视频数据进行编码。通过实验验证了在保证视频清晰度不受影响的前提下,压缩比达到1:20以上,并且无线模块可以实现300 m以内的双向通信。     

网络入侵检测方法

本阐述了入侵检测方法的发展过程，提出了一个被错误引用的概念，对现有的网络入侵检测方法进行了分类并分析了各类方法的特殊功能和缺陷，在此基础上指出了入侵检测方法的发展趋势。     

基于光功率衰减值的ASON路径计算方法研究

为解决ASON(Automatically Switched Optical Network)使用传统路径计算方法时恢复时间长以及阻塞率高的问题,提出了一种以光功率衰减值为权重的路径计算方法。该方法利用这一权重确定路径恢复时网络中每条链路被选中的概率以及每个站点的可达站点列表,进而根据每条链路被选择的概率之积最大的原则选择出一条链路业务量均衡以及跳数最短的恢复路径。经现场测试,使用该方法所得路径链路业务量更加均衡,有效降低了路径的阻塞率,同时保证了路径的恢复时间在100 ms以内。     

电力通信网关键节点辨识方法研究

随着智能电网建设的推进,作为电力系统通信专网的电力通信网结构日渐复杂,承载业务量也日益增多。为准确辨识电力通信网的关键节点,提出多评价指标的关键节点辨识方法。首先按照网络拓扑情况和节点凝聚度计算各节点的静态重要度,根据节点所承担业务数量和种类计算各节点的业务重要度。然后利用三标度层次分析法确定两个指标的权重。最后根据指标及其权重计算各节点重要度,完成电力通信网的关键节点辨识。仿真表明,相对于其他算法,该算法能够更好地综合电力通信网拓扑特性和节点业务量情况,全面体现出各节点在电力通信网中的地位和作用,对电力通信网的运行风险评估具有重要参考价值。     

电缆外护层接地电流校准及不确定度评定

针对传统电缆外护层接地电流监测仪的校准过程主要在实验室参比条件下,未考虑到现场环境中存在背景泄漏电流的干扰,提出了一种基于零磁通原理与置空后注入标准信号相结合的在线校准方法。在不断电和不拆卸相关设备的情况下消除了背景泄漏电流对校准过程的影响,对监测仪校准结果的不确定度进行详细分析和评定,基于监测仪的工作原理和测试方法,通过传递比较法,验证了校准结果的可信度和不确定度的合理性。     

一种新的相位(差)算法及其在自动准同期中的应用

介绍了一种基于电力线数字化采样计算电压相位(差)的方法.通过对数字化采样进行傅立叶变换获得电压的实部和虚部,动态地求取相位角的正弦值或余弦值,然后采用其反函数的泰勒级数二项式得到相位角度.在进行角度计算时,采用了归结到计算小角度的补偿措施.整个算法在微机自动准同期装置中得到成功应用.