基于西门子SIMATIC TDC的1500mm热连轧自动控制系统

自主开发的基于SIMATIC TDC平台的热连轧自动控制系统以SIMATIC TDC硬件为基础,采用多级系统结构,各级间高速光纤以太网、高性能控制器间高速GDM（Global Data Memory）全局数据内存网、高性能控制器与现场设备间Profibus_DP网通信、L2级服务器热机备份策略、L1级光纤以太网冗余设计等创新设计,软件方面自主设计开发了拥有自主知识产权的L2级中间件系统、L2级关键数学模型和L1级核心控制模型。该系统是国内自主开发的第一套基于SIMATIC TDC平台的热连轧自动控制系统,系统已经在莱芜1500mm热连轧生产线上得到应用,取得了很好的应用效果。     

干式变压器技术的发展及其在电力生产中的应用综述

介绍干式变压器在我国的发展过程以及干式变压器具有的无油、防火、寿命长、低噪、维护简单、安全可靠的特点。特别介绍了节能型环氧树脂真空浇注的干式变压器的节电效果,以及这一技术的成功应用对电力生厂无油化进程的巨大推动作用。     

基于PCA最优阶数的并行震源工频噪声压制

地震勘探中并行震源地震数据中的工频噪声普遍存在,其强度一般弱于浅层强反射,但明显淹没中浅层弱反射信号及深部信号,造成勘探深度受限。目前已有的工频噪声压制方法很少考虑工频频率不稳定以及信号频率和工频噪声频率部分重叠的特征,因此压噪效果不理想、方法适用性受限。针对具体的工频噪声在并行震源地震勘探数据中的实际特征提出了一种基于主成分分析(PCA)最优阶数的并行震源工频噪声压制方法。首先对含工频干扰的各道信号构建Hankel矩阵,通过线性映射得到各个主成分;然后分别根据信噪比、信号失真度和噪声抑制率3个准则得出Hankel矩阵中每个工频频率对应两个低阶主成分这一规律,将反映工频信息的主成分置零得到重构矩阵;最后基于重构矩阵得到压噪后的并行震源地震信号。仿真信号压噪结果表明,PCA最优阶数技术压噪后信噪比提高了27.6 d B,最后通过实测数据结果进一步论证了所提方法的有效性和优越性。     

在智利进行矿业国际直接投资的准入规则与策略研究

智利以其丰富的矿产资源和健全稳定的法律框架逐渐成为矿业投资热点国。但我国矿业企业对外投资经验不足,加大了矿业对外直接投资的风险和政策障碍的不可遇见性,导致了对外直接投资成本越来越高,已成为我国矿业企业对外投资最大威胁。因此本文通过对智利矿业法律制度、矿业公司类型和外商投资法律制度的研究,从法律实务角度探讨在智利进行矿业投资的规则与策略,为我国企业进入智利矿业投资市场提供必要的投资信息。     

CAD技术在白酒生产中的应用

利用现代计算机应用技术,在全面调查分析白酒生产过程的酿造、贮存、勾兑等关键生产工序流程的基础上,成功开发出了集酒库管理、勾兑优化、调味优化、计划管理、辅助计算等功能于一体的网络化管理软件——“白酒勾贮优化管理系统”,使CAD技术在传统白酒生产、产品设计中得到了充分应用,促进了白酒企业向“落实科学发展观、实现可持续发展”的新发展,为企业带来了更大的经济和社会效益。     

浅谈农田灌溉模式与节水技术措施

一、节水灌溉技术模式简析(一)渠道防渗技术。渠道是农田灌溉的主要输水方式,渠道防渗一直是发展节水灌溉的主要技术措施,按防渗材料可分为土料压实、混凝土衬砌、塑料薄膜防渗等。渠道防渗技术具有减少渠系输水过程中的水量渗漏损失,提高渠系水利用系数,提高渠道输水安全保证率,提高渠道抗冲能力,增加输水能力等特点。     

多码率QC-LDPC译码器设计与实现

低密度奇偶校验码（LDPC）是目前最有效的差错控制手段之一,而其中准循环LDPC码（QC-LDPC）应用最为广泛。提出了一种通用的多码率QC-LDPC译码器设计方法,并在FPGA上完成了实现和测试。测试结果表明,该多码率译码器在资源占用不超过2种码率译码器资源之和的前提下能够有效支持至少3种码率;且工作时钟在110 MHZ时,固定迭代次数为16次,该译码器的吞吐率能保持在110 Mb/s以上。     

真空吸铸水冷系统参数对铸件温降速率的影响

为探究真空吸铸冷却系统的冷却速率,采用Fluent软件建模分析螺旋导流板的螺距、入口温度、入口速度对螺旋导流板冷却速率的影响,并进行试验验证。结果表明:冷却速率随入口水流温度的增加、入口水流速度的降低而逐渐减小;随螺距的增大先增加后减小;当螺旋板螺距为35 mm、入口速度1.345m/s、入口温度283.15K时冷却效果最好。模拟结果跟初期实测结果吻合较好。     

锂离子电池SEI多尺度建模研究展望北大核心CSCD

锂离子电池高还原性负极表面的固体电解质界面膜(SEI)是影响电池电化学性能与稳定性的关键组分,但SEI的形成涉及多尺度、多物理场下的复杂过程,且组分异常复杂。在电池外壳“黑箱”环境下,现有的非原位技术对其表征无能为力,而原位技术又难以得到较高真实度的结果,难以深入理解SEI的相关机制。采用数学的方法对SEI进行建模研究,有望将复杂的物理场进行解耦,进而精准描述SEI的形成和演化的机制与过程,是近年来电池领域的研究热点。本文按对象尺度由小到大从原子到介观尺度逐渐增大的顺序分别总结了第一性原理分子动力学、反应力场分子动力学、经典分子动力学、蒙特卡罗算法、宏观性质建模在SEI建模研究中的应用进展,介绍其在指导电极材料开发及电解液改性方面的成功案例,着重讨论分析了多尺度建模研究SEI的难点与不足。并提出针对SEI的电化学势场特性建立力场算法平台,采用动力学蒙特卡罗方法和机器学习辅助将模型拓展到数万直至数亿原子,并通过逐级计算结合试验验证及专家评估促使收敛,获得具有量子力学精度且带电化学势场的SEI模型,有望实现SEI的长时域建模。