风机齿轮箱油液在线监测技术应用

风电这一新能源有相对成熟的技术,成本低廉。近年来,累计装机容量以指数方式不断增长,却没有提升风机单机的性能。齿轮箱在整机停机过程发挥了重要的作用,其维修成本高昂,故研究齿轮箱在线监测技术非常关键。当前,风机齿轮箱油液状态监测可以及时发现齿轮箱的磨损状况,本文简单分析了该技术的应用情况。     

应用GA-BP神经网络预估砾类土的最大干密度

建立砾类土最大干密度预估模型,为控制砾类土工程填筑压实质量、选取满足工程压实性能要求的砾类土提供最大干密度预估参考。颗粒级配是决定砾类土最大干密度的关键因素,收集并整理得到92组砾类土数据,以全级配(d₁₀～d₁₀₀)作为BP(GA-BP)神经网络的输入变量,利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建基于BP神经网络和遗传算法的砾类土最大干密度预估模型,并与BP神经网络进行对比。86组训练样本预估结果的平均相对误差为0.54%,决定系数为0.983;6组检测样本预估结果的平均相对误差为0.57%,证明该网络模型泛化性能良好。采用GA-BP神经网络,由全级配能较好地预估砾类土最大干密度,收敛速度、预估精度及泛化性能均优于标准的BP神经网络模型。     

计算机科学与技术的跨越式发展

科学技术的发展以及人民生活水平的提高使得计算机技术得到了广泛的普及.虽然当前计算机技术的发展日趋成熟,但是当前对计算机科学与技术的跨越式发展的研究还比较少.本文从计算机科学与技术的跨越式发展对企业的作用出发,阐述了计算机在提高企业管理效率、促进企业可持续发展以及方便进行人力资源管理等方面的重要作用.     

基于FT_SSIM和ICAGA_CNN在小样本场景下雷达动作识别方法研究

针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题,从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先,搭建AWR1243雷达数据采集平台,对采集的回波信号进行预处理。其次,利用STFT进行时频分析以及新提出的FT_SSIM算法进行数据增强。再者,利用提出的ICAGA_CNN进行分类识别,并与传统的数据增强算法、超参数优化进行实验对比。为了验证该算法具有一定的泛化能力,先后选择了在公开KTH人体动作数据集以及利用雷达的实测数据进行验证。实验结果表明,一方面,提出算法有效避免了小样本场景下过拟合的发生,降低了传统数据增强对计算机性能的要求,加快了收敛的速度;另一方面,其具有更好的识别精度,平均识别率达到98.5%。这也说明了提出的算法在小样本场景下雷达动作识别具有很好的表现。     

补骨脂有效抑菌成分提取工艺条件优化

以苹果腐烂病菌(Valsa mali)为指示菌,通过单因素试验,研究补骨脂中有效抑菌成分的最佳提取工艺,确定提取的最优工艺条件为:提取溶剂为质量分数70%的乙醇、固液比为1:5(g/mL)、提取温度为室温、每次提取时间为3h、合并滤液次数为2次以上.     

机械力表面改性对镁合金含铝涂层耐腐蚀性能影响的研究

在AZ91D镁合金表面涂覆含有铝粉的缩丁醛有机涂层，并对涂层表面进行机械力表面改性通过中性盐雾试验和W=5％的NaCl溶液浸泡试验研究了机械力表面改性和不同铝粉粒径对该涂层耐腐蚀性能的影响时涂层经机械力表面改性前后的微观形貌和NaCI溶液中的交流阻抗分踟进行了探讨结果表明，涂液中铝粉的粒径对涂层的耐蚀性有较大影响；该机械力表面改性处理可以增强有机涂层与基体的结合强度，提高涂层表面的致密程度．从而提高了涂层的耐腐蚀性能。     

异步分布式通信中层次通道模型的研究和实现

异步分布式通信方式下,通信双方交换的信息往往需要重新排序,层次通道模型可以灵活的实现各种排序,本文介绍了层次通道的概念和属性,并提出了一种基于选择性扩散算法的层次通道模型.     

德国建筑改造中节能技术的应用研究——以德国某幼儿园改造为例

在当前形势下，建筑节能已经成为我国城市建设的一个重要内容。通过对德国旧建筑改造中节能技术应用的分析和实例介绍这项技术措施在实践中的运用情况，当今的中国建筑师应借鉴德国的成功经验并结合设计实际关心我国旧建筑节能改造问题。     

5种酰胺类除草剂对斑马鱼胚胎发育的毒性效应

[目的]评价5种酰胺类除草剂对水生生物的风险。[方法]采用斑马鱼胚胎发育技术,研究其对斑马鱼胚胎的致死效应和致畸效应。[结果]随着染毒剂量的增加,斑马鱼胚胎孵化率逐渐降低,5种酰胺类除草剂显示出相似的趋势,处理质量浓度与胚胎孵化率之间存在剂量-效应关系;5种除草剂均诱导斑马鱼胚胎出现心包囊水肿、游囊关闭、躯干弯曲等症状。[结论]甲草胺、乙草胺、丙草胺、丁草胺、异丙甲草胺致畸指数分别为1.53、1.59、1.89、2.50、2.44,对斑马鱼胚胎均具有致畸效应。