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逆变型分布式电源(IIDG)的接入改变了小电阻接地系统的接地故障特性,不仅使传统零序电流的计算方法不再适用,而且对馈线零序电流保护造成了不利的影响。通过分析IIDG的故障电流特性,建立了具有低电压穿越能力的PQ控制型IIDG故障等值模型;在含IIDG小电阻接地系统接地故障分析建模的基础上,提出了零序电流迭代求解算法,并利用MATLAB编写相应的求解程序,将计算结果与电力系统实时仿真系统(RTDS)的仿真结果进行比较,验证了所提算法的有效性和准确性;基于所建立的故障分析模型,揭示了IIDG的接入对小电阻接地系统馈线零序电流保护的影响机理,利用所提零序电流迭代求解算法求解不同故障情况下的馈线零序电流值,验证了理论分析的正确性。 相似文献
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分布式电源输出功率受一次能源制约,不仅呈现较强的波动性,还具有一定的相关性;负荷间及其与电源间也同样存在相关性问题。为研究能量波动性与相关性对供电可靠性的影响,在传统配电网可靠性解析法的基础上,分析负荷转供概率及其影响因素。结合分布式电源输出和负荷功率的概率分布及相关系数矩阵,基于Nataf变换技术生成相关随机变量的样本空间,提出计及分布式电源出力和负荷相关性的配电网可靠性评估方法。该方法具有概念清晰、实现简单等优点,能有效解决含分布式电源配电网可靠性建模时由于分布式电源之间出力服从相关非正态分布而难以处理的困难。采用改进的IEEE-RBTS BUS6系统验证了所提模型及方法的可行性。 相似文献
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将电能质量监测数据转化成对实际生产有用的信息是能源大数据应用的重要方面.配电网中大部分电压暂降是由故障造成的,因此残余电压幅值中隐含有故障位置的信息,为此,本文提出了一种利用电压暂降监测数据分析进行配电网故障定位的方法.首先,以监测量为输入,故障位置为输出,设计了反向传播神经网络,用于拟合故障位置与残余电压幅值的映射关... 相似文献
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电动汽车作为可进行需求响应的移动负荷,其对电网的影响力随着规模的扩大日益凸显。为了发挥其作为可控负荷的潜力,促进电网与用户间的互动,提出基于车联网APP和电动汽车电池管理系统的车联网系统结构,该系统可实现电池状态数据的监测与传输;以平抑当前日负荷为优化目标,以避免在用电高峰时期充电和不形成充电高峰为约束构建二次规划模型,得到每一推送时间段推送量理论值;并根据用户响应概率分布修正该理论值,进而得到每一推送时间段实际推送值;进一步提出基于车联网框架的有序充电策略;最后通过蒙特卡洛模拟法对该方案进行验证,结果表明以用户响应行为大数据为基础的电动汽车车联网系统通过引导电动汽车有序充电,达到降低日负荷峰谷差的目的。 相似文献
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传统供电可靠性评估未全面考虑输电网因素和管理控制指标的影响,因此提出基于停电性质分类的多环节电网可靠性评估方法。该方法引入输配连接点建立多环节电网供电可靠性关系,采用可靠性网络等值法量化输电网故障对故障停电可靠性指标的影响,有效解决了数据缺失的问题并简化了工程;利用岭迹图筛选出主要电网生产管理控制指标、确定岭参数值,基于岭回归分析量化管理控制指标对预安排停电可靠性指标的影响,以便发掘管控增强措施。对某供电局进行供电可靠性评估,结果表明所提模型及方法能更加精准地评估电网可靠性指标。 相似文献
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