不同场景下基于AHP-TOPSIS退役电池梯次利用综合评价

退役动力电池的综合利用是目前可再生能源发展迫切需要解决的问题，在计及电池容量损耗的基础上综合考虑退役电池在不同应用场景下的经济效益、运行效益、环境效益、安全性以及资源利用效率，基于AHP-TOPSIS构建综合评价模型。将某用户侧梯次利用储能电站和某通信基站作为算例，结果表明动力电池梯次利用在以上2个应用场景下具有一定可行性。     

考虑发电机报价曲线的发电计划偏差的β-PSO优化方法研究

在电力市场环境下发电商的机组报价将会随着机组出力的变化而变化,此时发电计划偏差优化问题的目标函数不再是简单的线性模型,而是非线性模型。针对该优化问题的特点,提出了β分布-粒子群优化算法(β-PSO),用β分布函数代替传统PSO算法中的均匀分布函数。在产生可行解的过程和迭代过程中动态地调整β随机函数的参数,以提高产生可行解的速度和质量,在粒子速度更新时保证粒子在可行域内不断寻优。通过算例表明,该算法有效地解决了以往粒子群算法在求解优化问题时难以找到可行解的困难。     

变速风力发电机组调频控制策略研究

根据变速风力发电机组的运行特点,提出一种调频备用功率控制策略。在正常情况下,调整机组最优功率-转速曲线,使机组运行在次优功率捕获曲线上,减少一部分有功输出,留作调频备用功率;当系统频率变化时,通过调节桨距角和机组有功功率参考值,改变风电机组有功输出,参与系统频率调整。通过一个具体仿真算例分析了风电机组增加惯性响应控制、一次调频控制与备用功率控制等多种控制环节对系统频率的调节作用,并研究了当频率突变时有无AGC控制对风电机组调节特性的影响。     

基于应变型等效电量频率法的风电价值测算

测算了风电并网后引起的各部分价值,将风电的价值分为正面价值和负面价值,正面价值包括环境价值、社会价值,其中环境效益包括减排效益、节水效益、资源效益,社会价值指的是风电的环境效益对人类健康带来的积极影响;负面价值包括因风电的不确定性、反调峰特性而造成调峰成本、调频成本和旋转备用成本变化。最后利用改进后的等效电量频率法（简称应变型等效电量频率法）对算例进行随机生产模拟,根据模拟结果对各部分价值进行分析。     

一种用于AGC机组调配的混沌多Agent双重粒子群算法

AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法。该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性。在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解。通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度。     

基于改进蚁群算法的专用输电工程电气设备优化选型

针对专用输电工程的建设现状,采用优化方法选择输电工程的主要电气设备如高压断路器、输电线路、变压器等,建立考虑一次性投资、年运行维护费用和停电损失费用的优化模型,并利用优化模型从众多符合技术参数要求的电气设备中选择成本效益最大化的投资方案,该方案兼顾经济性与可靠性,使得年综合运行费用最低.然后采用蚁群算法求解,针对该算法寻优较慢的缺点,利用改进的邻域蚂蚁"标兵"学习算法进行寻优,最后通过对居民专用输电工程算例的计算与分析,表明该模型和算法的有效性.     

电-碳-配额制耦合交易综述与展望

近年来,面对全球气候问题及传统化石能源匮乏带来的挑战,各国陆续提出节能减排和鼓励可再生能源发展的战略目标。碳市场、可再生能源配额制是实现碳减排和促进可再生能源消纳的重要市场手段。作为CO₂排放主要责任主体,电力系统低碳绿色转型是助力“碳达峰、碳中和”目标的关键环节,电-碳-配额制耦合将有利于更大程度上促进CO₂减排与可再生能源消纳。首先,分析了电力市场与碳市场、电力市场与可再生能源配额制之间的交互机理;其次,从交易机制设计、交易优化、市场交易技术等角度归纳电-碳-配额制耦合交易的研究现状;再次,阐述了碳市场及配额制的国内外实施现状与机制,反映各国减排政策环境;最后,梳理了当前国内电-碳-配额制耦合机制建设面临的挑战和堵点,对电力市场、碳市场与配额制协同发展提出展望,以期为我国耦合交易机制建设提供参考,助力“双碳”目标的实现。     

风电场双馈电机无功功率控制

分析了双馈电机在定子磁场同步旋转的dq轴和电压矢量定向下的电压、电流、力矩、功率等数学模型,提出了计算无功极限的方法。对双馈电机有功和无功解耦控制进行探讨,给出了具体控制无功发生能力的控制策略,并通过算例探讨了双馈机组在无功和有功分别单一发生改变时转子电压电流变化情况。仿真结果表明控制转子电流无功分量可以控制定子无功的发出或吸收,从而充分发挥风电机组无功调节的能力,改善系统电压水平。     

不同场景下基于AHP-TOPSIS退役电池梯次利用综合评价

退役动力电池的综合利用是目前可再生能源发展迫切需要解决的问题,在计及电池容量损耗的基础上综合考虑退役电池在不同应用场景下的经济效益、运行效益、环境效益、安全性以及资源利用效率,基于AHP-TOPSIS构建综合评价模型。将某用户侧梯次利用储能电站和某通信基站作为算例,结果表明动力电池梯次利用在以上2个应用场景下具有一定可行性。     

氢能证书交易体系及其对制氢优化的影响

为应对当前全球能源危机,提出一种氢能证书交易体系架构以期鼓励对新型清洁能源氢能的应用。该氢证体系建立在碳权交易体系上,将氢能在制备与储运过程中减少1 t CO₂排放量的凭证记为1本氢证,氢证价值等价于在碳交易市场中1 t CO₂排放额的价值,同时该氢证还体现对氢能源生产、储存、运输和应用等领域氢能源技术和应用的专业能力认证。氢证的交易是一次性的,可以直接在氢证市场以拍卖形式或在交易所对氢证进行出售;或是可流入碳交易市场进行交易,氢证与碳交易市场的CO₂排放配额具有相同效力,购得1本氢证可获得1 t CO₂排放配额。在氢证交易体系下优化风电辅以电网功率制氢加氢一体站运行,达到系统收益最大化。算例结果表明在氢能生命周期评估中考虑碳排放,通过使用氢能证书可以为氢能源在碳交易市场中的参与提供支持和便利。该氢证交易体系具有可行性,通过对氢能产业的经济激励,促进氢能生态链发展以及可再生能源消纳,缓解未来碳市场所面临的由配额紧缩带来的清缴碳排放额压力,为其在电制氢领域的应用提供理论参考。