改进的基本粒子群优化算法

提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法．     

可编程控制器在高压系统中的应用

介绍了ＴＮＣ－８１０可编程控制器的高压系统一种典型方案中的应用,对于开关量及模拟量处理时的相关软件和硬件工作原理作了详细论述,并根据其控制原理绘制了逻辑运算的梯形图。     

基于IBAS-BP算法的热电厂 负荷预测及工程应用

针对热电厂负荷随机性强、预测精度差、计算时间长等问题,提出一种结合改进天牛须搜索算法IBAS和BP神经网络的组合预测方法;模型以热电厂的历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入因子,通过引入精英策略,将单个天牛寻优扩充为群体寻优,同时改进天牛搜索步长,使BP参数在IBAS搜索范围内有效寻优,从而优化BP神经网络的权值,增强其搜索和寻优能力,提高预测网络的性能和精度;采用4个标准测试函数,将改进模型与标准天牛须算法对比;引入均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE精度评价指标对PSO-BP网络、BAS-BP模型、IBAS-BP模型预测结果进行评估;实验结果表明,与其他模型的算例结果相比,IBAS-BP模型具有更好的预测性能;将热电厂负荷预测的结果,作为其厂级负荷优化分配系统(厂级AGC)的输入,通过负荷优化分配系统,得出单台机组未来负荷的预测值,最大限度地降低供电煤耗量,提高热电厂机组运行的经济性.     

滚柱轴承离合器润滑脂膜厚度的计算及分析

利用弹性流体动力润滑和流变学理论对滚柱轴承离合器的润滑脂膜厚度进行了分析,给出了滚柱轴承离合器的润滑脂膜厚度的计算公式,建立了最小润滑脂膜厚度的计算程序并进行了实例计算,分析了相关参数对脂膜厚度的影响,分析表明:滚子轴线与滚道轴线夹角增大或者外加载荷增大,脂膜厚度会减小;滚子个数增加或滚子长度增加或转速增大,脂膜厚度会增加;润滑脂类型不同,相应的膜厚也有所不同.     

MAS行为协进化Petri网模型构建

为对复杂的多Agent行为协进化过程进行建模,给出了行为协进化的MAS智能控制系统的组织构造,引入Petri网方法构建了系统行为协进化过程的Petri网模型,并对模型进行了特性分析及仿真验证.所建模型较好地描述了协进化及其控制过程的流程结构、动态行为规律及多Agent间的交互机制.     

万家寨水电站运行管理与优化调度

万家寨水电站突破传统的运行管理模式,实行少人值守,远期实现梯级调度集中管理。为实现这种新模式,积极探索电站运行管理各项工作,确定机构设置、摸索设备检修和水电优化调度模式。通过对万家寨水电站的特点、管理现状的分析总结,以万家寨水电站科学、规范、可持续运行为出发点,提出一些水电站运行管理和优化调度模式进行探讨。     

龙羊峡水电站AGC控制策略的研究与实施

文章是在研究和总结近几年来国内在水电厂自动发电控制应用成果的基础上,结合龙羊峡水电站在电力系统中的作用和特点,立足于工程实际,充分考虑调度规程和运行人员的经验提出的一套适用于调频调峰水电厂的AGC控制策略和方法,这套控制策略的成功开发与应用,不仅在提高水电厂操作自动化水平和安全运行水平,减轻运行人员劳动强度和经济运行等方面起到一定的作用,而且对国内其它大中型水电厂实现AGC控制也有一定的参考价值和借鉴作用。     

无线传感器网络CSMA博弈优化算法研究

提出了一种通用的数学模型GO/CSMA(Game Optimization CSMA),用于优化CSMA退避机制.GO/CSMA以节点发包概率τ为优化变量,建立n人非合作混合策略博弈模型.以吞吐量和成功发包概率作为博弈效用函数为例,独立进行两个回合博弈,博弈的结果经过多约束单目标规划优化后得到折衷的τ~*,并据此设计出最小竞争窗口CWmin.仿真结果表明GO/CSMA显著提高了MAC层的传输效率.GO/CSMA可进一步扩展为对网络的其它多个性能(时延、丢包率、能耗、公平性)进行折衷的博弈优化.     

基础油抗乳化性能研究

考察了基础油和溶剂精制抽出油各族组成的抗乳化性能,结果表明,基础油中胶质的抗乳化性能并非最差;馏分油经溶剂精制后,对抗乳化性能不利的胶质大部分被脱除,而保留的部分组分可能对抗乳化性能有利。     

基于GC-MS和快速气相电子鼻对我国东北地区代表性粳米香气组分分析

为探究我国东北地区4种代表性粳米（香米五优稻4号、绥粳18和非香米龙粳31、盐丰47）香气组分差异,通过顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用（Headspace-solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）和快速气相电子鼻（Flash gas chromatography electronic nose,Flash GC e-nose）技术对粳米香气组分进行鉴定。本研究采用正交偏最小二乘法-判别分析（Orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）和层次聚类分析（Hierarchical clustering analysis,HCA）等方法对4种粳米香气组分进行分析,结果表明,4种粳米的主要香气组分构成类似,以己醛、壬醛等醛类为主;五优稻4号主要香气成分含量显著（p≤0.05）高于其它3个品种粳米,使得其香气更加浓郁;关于粳米香气组分鉴定技术,GC-MS技术的准确度和检测范围优于电子鼻技术,而检测效率低于电子鼻技术。