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电力系统低碳转型要求“多线出击”,仅依靠消纳高比例新能源难度日益增大,只有做到电、碳多元发展,才能实现全链条优化。在综合考虑碳配额与电量之间的关联度、匹配度和相对自由度等协同关系的基础上,研究“源网荷”各环节的各主体参与碳配额和电量的协同交易模式,构建碳配额与电量的双因素交易场景模型;结合具备弱中心化、分布式交易等特征的区块链技术与电碳市场构建的天然吻合性,研究碳配额交易链与电量交易链的耦合交易模型;以源端火力发电厂和清洁能源电厂为例,提出了双链下省级区域内各电厂间碳配额和发电量指标的交易模型架构。通过智能合约,将基于粒子群算法的多目标搜索优化算法进行程序化的脚本运行,实现对发电量指标交易模型的仿真和验证,同时对碳配额交易模型进行可行性分析,证实了所提交易方案的适应性和有效性,为电碳市场的构建提供参考。 相似文献
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金桥中继泵站在运行过程中几次出现电机故障,导致金桥中继泵AB变频柜系统报警停泵。经分析,发现故障原因可能为下游水力工况不稳定引起电机过负荷。同时4台高压变频柜的内部运行参数、电网供电质量不稳定引起跳闸是造成电机故障的间接原因。为此提出了改进建议,以避免类似事故再次发生,影响泵站整体运行。 相似文献
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接地网隐蔽的敷设位置造成检测的局限性,而利用雷达系统能够实现无开挖情况下的便捷检测。论文针对接地网雷达智能检测系统的成像处理问题展开研究,结合接地网检测场景的目标分布特点,以稀疏采样理论为基础,利用接地导体强反射性所呈现的信号稀疏性实现了有效的数据低维投影测量,提高了系统检测与数据处理的效率。在低维数据基础上,利用信号重建获取目标的二维轮廓,得到二维成像输出。通过仿真实验验证了成像算法的有效性,在获得高分辨率输出的同时,大幅度降低了系统的数据处理量。此外,由于距离向的信号重建处理,使距离向旁瓣得到有效抑制。 相似文献
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需求侧空调资源丰富、调控灵活并且具有储能功能,通过合理的聚合管控可对波动性强的清洁能源进行跟踪消纳。为了构建实现电网、聚合商与负荷之间双向互动的信息交互结构,研究了集群空调的分组协同管控方法。拥有云平台的家电商直接作为聚合商沟通电网与需求侧,利用云平台分别与空调和电网进行互动,将物理上分散的空调资源虚拟地聚合为可控整体;聚合商对空调分组管控,各组协同完成消纳任务以保证跟踪精度综合最优。因此,建立了聚合空调组可调节能力评估方法,以用户舒适度和空调物理参数为约束构建了消纳容量分配最优化问题,并通过滑模控制模型控制聚合空调完成跟踪任务。通过实验验证了所提算法在能够有效跟踪清洁能源的同时,对空调的干预更小,保证了用户舒适度。 相似文献
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针对非侵入式工业负荷事件检测中准确率较低和漏检率较大的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的非侵入工业负荷事件检测方法。所提方法在1D-CNN模型中引入Inception-V2模型构建一维Inception-V2卷积神经网络(1D-Inception-V2-CNN)模型,利用多种长度的滑动窗和对应的卷积核实现对数据的读取和压缩,利用1D-Inception-V2-CNN模型对压缩后的数据进行检测和分类,并通过自适应循环检测方法更新网络模型的检测样本库,最终实现对工业用户负荷数据的全面检测。在对实际工业用户的事件检测实验中,所提检测方法的准确率和Fscore分别达到了96.32%和95.42%,与LeNet一维卷积神经网络、二维卷积神经网络和滑动窗累积和算法相比均有明显的提升。实验结果表明,所提方法能够有效地提高工业事件检测的准确率,同时减小事件漏检率。 相似文献
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