基于SCADA系统的面向海量数据的电力预测系统

为适应电力预测系统的现实需求,研究了电力预测系统及电力预测算法的特点,指出电力预测系统的面向海量数据和准实时化的发展趋势.根据此发展趋势,结合B/S架构,设计了一个基于SCADA系统的面向海量数据电力预测系统.该系统综合考虑了预测算法特有的调试维护问题,系统安全性问题等其它现实需求,并提出了适应于电力预测算法特点的数据操作接口.在ASP.NET平台上实现了这套系统,并已成功应用于某地方供电系统.     

可变学习增益的迭代学习控制律

基于迭代学习控制理论提出了一种可变学习增益的迭代学习律,在非线性系统中对期望轨迹进行跟踪,与学习增益不变的迭代学习控制相比较,收敛速度得到很大的提高;通过对其收敛性进行严格的数学证明,得到了迭代学习律收敛的充分条件;在单机无穷大系统中,将该控制律应用于同步发电机的励磁控制,仿真结果表明该控制律的有效性,改善了控制的动态特性,有利于提高电力系统稳定性.     

电动加载系统的模糊自适应PID控制研究

电动加载系统的突出优点是加载跟踪速度快,但加载过程中系统多余力能否快速消除是制约加载精度、影响加载系统动态品质的最重要因素.常规PID控制难以满足电动加载系统对高精度和快速性的要求,而模糊自适应PID控制能够解决这个难题,实验证实了系统采用模糊自适应PID算法后明显提高了加载精度和响应速度.     

支持向量回归机模型结构及性能的研究

总结了目前提出的四类不同结构的支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）模型,并在此基础上提出了三种新的模型结构,通过试验手段对比了几种典型模型的逼近性能,分析了各个模型在应用中存在的优缺点,为实际应用中采用合适的模型提供一种选择方法。     

基于向量图分析的一种迭代学习控制算法及其鲁棒性

为了增强迭代学习控制的鲁棒性,加快学习过程的收敛速度,而又不过多地依赖于系统内部信息,本文基于向量图分析思路,利用输入空间的向量构造三角形修正结构,得到了一种新的迭代学习控制算法．该算法根据跟踪误差的大小,调节输入控制量在三角形的一条边上滑动,在跟踪误差较大时,算法能找到控制期望的大致位置并加速收敛,在跟踪误差较小时,能将控制量稳定在其期望的很小邻域内,理论上证明了该邻域直径大小为跟踪误差的二阶无穷小．数值仿真结果说明了它的有效性和优越性．     

用加速溶剂萃取仪提取土壤中菊酯类农药的分析

研究了用加速溶剂萃取仪提取土壤中菊酯类农药的最佳条件。采用正己烷：丙酮(1：1)为提取剂,萃取温度40℃,压力为10.3MPa。该方法无须对样品净化,样品经提取、浓缩后,采用大口径毛细管柱为分离柱,GCECD检测,外标法定量。方法简单、快捷、经济,回收率为81．4％-103．5％,RSD为2．87％-5．12％。     

状态空间设计在DC/DC变换器反馈控制中的应用

以Buck变换器为例将状态空间设计方法应用于DC/DC变换器的控制,设计了基于极点配置和二次型最优的DC/DC变换器反馈控制器.MATLAB软件的应用使得整个设计过程简捷、实用.利用Simulink和Power system工具箱对所设计的系统进行了仿真.研究结果表明,Buck变换器通过极点配置和二次型最优反馈控制策略,比使用传统的PI控制具有更好的动态响应调节和稳态误差调节特性,超调量、调节时间等都得到明显改善.     

钙盐调凝剂对硅酸盐水泥水化性能的影响

本文研究了硫酸钙和氯化钙两种钙盐在不同的掺量下对硅酸盐水泥水化性能的影响,试验发现随着两种钙盐掺量的增大,水泥标准稠度值呈现先减小后增大的趋势,且氯化钙的流动度保持效果没有硫酸钙好,但是氯化钙对水泥强度的发展贡献更大,而掺硫酸钙随着掺量达到2‰后,28 d强度出现倒缩.     

论析暖通空调设计中存在的问题及解决措施

目前，随着人们生活水平的不断提高，建筑行业的迅速发展，暖通设计越来越受到人们的关注，尤其是暖通空调设计，由于设计过程比较复杂，就经常会在设计中出现一些问题。文章主要结合笔者的工作经验，着重分析了暖通空调设计中存在的主要问题，并提出了解决暖通空调设计问题的措施。