AISI1008圆钢混晶原因分析及有限元模拟和工艺改进

在棒材线轧制锻造爪机用AISI1008钢时,出现混晶现象,Φ50 mm棒材边缘铁素体晶粒度3级,1/2半径及心部铁素体晶粒度8级,通过对钢材进行金相组织及电镜检验,对轧制过程温度及等效应变利用Deform软件进行有限元模拟,发现造成圆钢边缘晶粒粗大的原因与终轧温度过低及轧制等效应变大且分布不均有关,将终轧温度由原820℃提高至880℃,成功改善了圆钢横截面混晶现象。     

燃煤小锅炉燃烧产物的SR-XRF和XANES分析

为研究生活锅炉燃煤释放微量元素对环境的影响,应用同步辐射X射线荧光(SR-XRF)测定了锅炉原煤、底灰、飞灰及其PM2.5中V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Pb等元素含量,探讨了微量元素在煤炭燃烧过程中的转移特性和富集规律.还进行了As的K边x射线吸收近边谱(XANES)测量,研究As在煤炭燃烧排放过程中的价态变化特征.结果表明,V在飞灰中亏损,在底灰富集;Mn、Co在底灰中亏损;Cr、Ni、As、Cu、Pb、Zn等在飞灰和底灰中呈富集状态,As、Cu、Pb、Zn在PM2.5中高度富集.在煤中,As大部分以As5 存在,少部分以As3 存在,As5 占总砷的71%.经过高温燃烧,As富集在飞灰和细颗粒中.在底灰、飞灰和PM2.5中,As主要以As3 存在,相对含量分别为总As的84%、81%和87%.     

疑是惊鸿照影来--记唐颂"鹿鸣"书架音箱

今年“五一”长假,本想出趟远门好好享受一下祖国山水美景,没料到我的老校友阿海两天前就把我的假期全给安排好了,不为别的,只为他的OnixA-120放大器物色一对进口原厂的书架箱作“配偶”,并且还一再强调只对ProActabllte 50情有独钟。于是,假期第一天,我与阿海及另一位发烧友就开始在各大电器城寻找“目标”。可一经打听,熟悉ProAc tabllte 50书架音箱的经销商都说早已停产,并且连最后一对样品也已被强买。接连三天,该去的地方都走遍     

基于LabVIEW的虚拟穆斯堡尔谱仪

在LabVIEW平台上利用数据采集卡实现穆斯堡尔谱仪的速度驱动和脉冲计数功能,构成一台虚拟穆斯堡尔谱仪。谱仪操作界面友好,功能丰富,参数满足实验要求,已用于实际测量。     

远方遥控闭锁装置在超高压电网中的应用

按电网发展规划和技术改造规划的原则,超高压电网的控制运行方式将继续广泛采用综合自动化系统,远方遥控的对象也从断路器扩展到闸刀和接地闸刀.通过远方遥控实现五防强制闭锁的实践,就遥控闭锁技术的引用、原理、通信方式及应用效果进行分析和总结,同时提出该技术发展的前景.     

助力节能降碳的相变储热材料研究和应用进展

相变储热是一种发展较为成熟、工艺简单且储热密度高的储热技术,其基本恒温的蓄放热过程能减少能量品味的损失,应用前景广阔。围绕相变储热技术所涉及的关键材料,介绍了不同应用条件下各类相变材料的优缺点,综述了相变储热材料在余热回收利用、太阳能光热转化存储、储能电池热管理、建筑储热等方面的应用,着重总结了相变储热材料在减少相变过程泄漏、提高热导率、减小过冷度及腐蚀影响等方面的研究进展。鉴于储热材料有助于实现节约能源、降低碳排放的社会发展目标,有必要持续开展储热材料的研发工作,不断提高储热材料的综合性能。     

基于物联网技术的电力监控终端安全在线管控系统设计

通过对现有研究成果的系统设计思想借鉴与学习,应用物联网这一热点技术,设计电力监控终端安全在线管控系统。首先设计与搭建系统架构。系统的硬件模块共4个,其中射频识别模块由Mifare1卡、RFID读卡器构成。无线通信模块中的无线短距离通信网络通过ZigBee射频技术来实现,并远程传输标签数据。控制模块负责管理与协调射频识别和无线通信这两种功能。电源模块采用LM2940和AMS1217-5.0这两种芯片为系统模块供电。系统的软件模块共2个,其中数据处理模块通过两种方式处理串口数据。管理控制模块通过云端管理控制平台,管控电力监控终端安全数据。将设计系统部署在某变电站中,对其抗干扰能力与数据实时共享能力测试,测试结果表明：设计系统有良好的抗干扰能力;能够实现与电力系统实现数据共享,并且数据实时共享速率较高。说明设计系统为研究领域带来了技术参考价值。     

再生混凝土配合比设计的试验研究

设计10个混凝土配合比试验,研究了再生骨料吸水率、水灰比、再生骨料取代率对再生混凝土工作性能及强度的影响。通过与普通混凝土试验对比分析认为:符合现行规范要求的再生粗骨料用于配制混凝土是可行的;再生骨料的吸水性能对再生混凝土拌和物的工作性能影响很大,因此,再生混凝土配合比设计时应考虑应用的实际情况等,选用合适的再生骨料掺量,以便获得相应的强度。     

基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法

为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络的MaskRCNN实例分割算法提取输送带图象中的感兴趣区域并进行图像预处理;之后采用改进的Canny算法提取输送带区域的边缘轮廓信息;最后采用改进的直线段检测(LSD)算法提取输送带边缘直线特征,根据边缘直线的斜率和中心线的相对位置判断输送带是否跑偏。实验结果表明,提出的井下输送带跑偏检测方法能够较准确地检测出输送带边缘直线从而进行跑偏判定,验证了算法的有效性。