微通道结构扩散连接下的变形行为

扩散连接工艺具有用于微零件连接的能力,广泛应用于连接微通道结构。为了预测连接结构变形,考虑了表面源扩散机制、界面源扩散机制和热蠕变机制下连接变形规律,建立了扩散连接工艺参数与微通道结构变形动力学模型。为检验该模型应用,采用了TC4合金的参数迭代计算,最后得到连接温度、有效压力和连接时间与结构变形的关系。分析结果显示:提高连接温度和有效压力都使微通道结构变形程度加大;经3组模拟实验比较,变形程度对连接压力参数较为敏感;界面源扩散为初期主要机制,全程由蠕变-表面源机制主导,其中蠕变机制是扩散连接的主要机制。     

高空大跨度多层钢结构连廊全装配式建造技术

<正>一、成果研究背景新建中共兴县县委党校建于山西省吕梁市兴县城内,宿舍区立面为“中”字型（见图1）,教学区综合楼平面为“共”字型。立面设计多采用弧形窗,突出吕梁革命老区窑洞建筑特色。塔楼间下部为钢筋混凝土多层框架结构,上部设钢结构连廊。跨度36m,底标高48.55m。     

直驱风机惯量支撑与一次调频协调控制策略

在风力发电机传统最大功率跟踪控制的基础上,增加惯量支撑和一次调频功能,可以使风机表现出并网友好型特点.合理设计调频功能的供能方式至关重要,并且不同功能间的协调控制是技术难点.该文针对单台并网直驱风机,在全风速工况下,提出一种惯量支撑与一次调频协调控制策略,通过采用附加功率给定控制,利用风机机械动能实现虚拟惯量支撑,在背...     

直流调速系统的模糊／PID速度控制器设计

采用模糊控制/PID策略对直流调速系统的转速环进行了设计,根据转速误差的阀值由模糊控制切换到PID控制,给出了模糊控制规则和PID控制器各参数确定的方法,并利用Matlab进行了仿真验证,结果表明模糊/PID控制器具有较好的控制性能。     

碳纳米管化学镀铜工艺的研究

利用化学镀的方法,在多壁碳纳米管(MWCNTs)的表面实施化学镀铜,实现碳纳米管表面金属化。用混酸(浓硫酸与浓硝酸)、浓硫酸与过氧化氢共同对多壁碳纳米管表面进行前期预处理,后续使用相同的镀液配方验证不同的预处理方法对化学镀铜镀层的影响。用透射电子显微镜、X射线衍射分析等表征方式对碳纳米管表面金属镀层进行表征。实验结果表明,在对碳纳米管进行前期预处理后,用化学镀铜的方式能够在碳纳米管表面镀覆一层金属铜,前期采用不同的预处理方式对碳纳米管表面镀铜后的镀层物质存在影响;浓硫酸与浓硝酸混酸处理的方法优于浓硫酸与过氧化氢处理的方法。     

基于生成对抗网络和噪声水平估计的低剂量CT图像降噪方法

生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)图像降噪具有一定的性能优势,成为近年CT图像降噪领域新的研究热点.不同剂量的LDCT图像中噪声和伪影分布的强度发生变化时,GAN网络降噪性能不稳定,网络泛化能力较差.为了克服这一缺陷,该文首先设计了一个编解码结构的噪声水平估计子网,用于生成不同剂量LD-CT图像对应的噪声图,并用原始输入图像与之相减来初步抑制噪声;其次,在主干降噪网络中,采用GAN框架,并将生成器设计为多路编码的U-Net结构,通过博弈对抗实现网络结构优化,进一步抑制CT图像噪声;最后,设计了多种损失函数来约束不同功能模块的参数优化,进一步保障了LDCT图像降噪网络的性能.实验结果表明,与目前流行算法相比,所提出的降噪网络能够在保留LDCT图像原有重要信息的基础上,取得较好的降噪效果.     

基于全局结构和自相似性约束的高光谱多光谱图像融合

光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字典,其次把多光谱图像的全局结构和光谱自相似性作为约束条件,实现空间结构信息和光谱信息的充分利用,最后进行全局凸优化求解得到高质量融合图像。通过开展非盲融合及盲融合实验,进一步验证上述算法对于高光谱图像重建空间分辨率的提升效果。实验结果表明,本算法的峰值信噪比(PSNR)、全局相对误差(ERGAS)、均方根误差(RMSE)的值分别为46.78 dB、0.77、1.39。相较其他算法而言,基于此算法的融合效果图具有更丰富的纹理细节、重建误差更小。     

纳米材料H3PW12O40／ZrO2光催化降解染料

采用溶胶一凝胶法制备了半导体型金属氧化物ZrO2,并通过浸渍法将杂多酸H3PW12O40与其复合,获得了纳米复合光催化材料H3PW12O40／ZrO2,并在紫外光和可见光下考察了该复合材料对可溶性染料罗丹明B和亚甲基蓝的光催化活性。实验结果表明,该复合材料有较好的光催化活性。     

基于AI的端到端语义编码传输方案设计

面向6G多样化场景下对高性能和低复杂度的传输需求,通过将AI架构引入无线传输收发方案的联合优化,打破基于模块化物理层设计方法和传统信息论的局限,一种基于AI的端到端语义编码传输方案被提出。首先,为了克服未知衰落信道下无法通过反向传播联合训练发射机的问题,设计了一种基于CGAN的两子网架构及分阶段训练方法,有效消除衰落信道的影响。其次,进一步提出了语义信道联合编码的系统架构,在端到端的联合优化方面具有优势。仿真结果表明,所提方案通过对语义编码和传输的联合优化提升了系统性能,并适用于实际通信中信道未知场景,具备灵活性、智能性和高效性。