采用光学介质变温控制的固态激光器热效应补偿方法

提出了一种采用环状光束照射RG850动态补偿固态激光器热效应的新方法.研究中采用MATLAB和ANSYS理论分析了侧向泵浦的Nd:YAG晶体的热致波前畸变,以及热效应补偿片RG850的温场、折射率和波前分布;重点仿真研究了RG850在不同温度分布时对系统热效应的补偿效果.实验结果表明:该方法在单模和多模两种情况下都能较...     

状态切换对交流信号的影响及解决方案

针对传统继电保护测试仪采用绝对相角模式,导致交流信号相角跳变,引起欠量保护误动的问题,分析了误动产生的根源,探讨了故障前状态与故障状态切换过程中交流信号相角跳变的原因,提出了4种解决方案.通过比较,并结合实际测试情况,确定设定故障前时间,使故障前状态持续时间为所加交流信号周期整数倍的解决方案.     

同步荧光法测定散装白酒中的多环芳烃

建立了散装白酒中多环芳烃的同步荧光测定方法。通过皂化处理,优化了4种多环芳烃(PΑHs)化合物的测定条件。其多环芳烃(PΑHs)的回收率范围:84.88%～104.60%,相对标准偏差:0.51%～8.17%。该方法具有灵敏度高、准确度好、能同时测定多种PΑHs的优点,适合于散装白酒中多环芳烃的分析测定。     

开发高强耐磨铝合金“4y32”

一、序言由于铝-硅系合金具有良好的耐磨性和较低的热膨胀系数,所以过去被用做活塞和其他耐磨部件,但是,近些年来,首先是在汽车工业继而是在其他领域中对轻量化提出了更高的要求,与此同时,对耐磨性铝合金的质量要求更严了。要求合金具有多种用途和高的质量,过去的铝合金由于存在铸造缺陷等原因,     

应用大数据思维推动烟草质检企业采购需求标准化

面对烟草质检企业采购资金小、项目多、种类繁杂和涉及多种特殊需求等问题,应用大数据思维,统计分析历史需求及采购数据,创新采购方式方法,应用采购需求分类汇总、清单标准化、成立采购小组及分类审核等措施,持续改进物资采购管理与监督,显著提高了采购各环节的工作效率和规范性。     

应用工业工程的方法提高生产效率:案例研究

介绍了某种型号滤波器的生产工艺改善.在运用工业工程的技术和方法对生产工艺加以分析后,一些工位被重新编排,而一些手动操作则实现了自动化.通过工作再设计,生产线的平衡得到改善,生产率也因此得到很大的提高,同时生产成本也降低了近1/3.     

二维激光衍射法在直径测量系统中的应用

一种利用菲涅尔衍射效应精确测量工件直径的方法。该测量系统由处于相互垂直位置的两组激光二极管和线阵CCD组成,利用工件激光衍射图样获取投影边界,以几何方法计算工件直径。本系统以数字信号处理器作为数据处理芯片,用大规模可编程逻辑拓展系统功能并控制CCD的时序。该测量系统具有结构简单,测量精度高,抗干扰性强等特点。     

贵州产地八角莲叶挥发性成分分析

分析贵州尧人山和茂兰保护区所产八角莲叶中挥发性成分并进行比较。采用顶空固相微萃取八角莲叶中的挥发性成分,气相色谱-质谱联用技术检测其成分,面积归一化法计算各成分的相对含量。结果显示,尧人山产八角莲叶中共分离39 种组分,鉴定出31 种成分,占色谱总流出峰面积的91.22%,其中桉油烯醇（22.34%）、β-萜品烯（20.59%）、柠檬烯（10.47%）、（1S）-α-蒎烯（6.56%）、（＋）-喇叭烯（4.52%）、γ-依兰油烯（4.11%）和石竹烯（3.22%）等化合物含量较高;茂兰保护区产八角莲叶中共分离25 种组分,鉴定出23 种成分,占色谱总流出峰面积的87.77%,其中十二醛（15.58%）、桉油烯醇（13.63%）、p-伞花烃（6.95%）、γ-依兰油烯（4.89%）、癸醛（4.67%）、十一醛（4.14%）、d-杜松烯（3.97%）、α-荜澄茄油烯（3.91%）、β-桉叶油醇（3.40%）和γ-榄香烯（3.24%）等化合物含量较高。两者共有成分8 种,但其相对质量分数有较大差异。可见八角莲叶中挥发性成分的差异与其产地、生长环境密切相关。     

台风“山竹”作用下城市复合型灾害调查报告

沿海城市台风灾害频发,而且台风强度有增强的趋势,往往会带来极端的暴雨暴风天气,诱发一种或者多种复合型灾害。现有的台风灾害调查多针对某单一灾害进行专项研究,然而灾害的发生不是孤立的,而是呈现复合型灾害爆发式发生,目前缺乏对台风诱发的城市复合型灾害调查。在台风"山竹"过后,对其造成的城市复合型灾害开展大面积调查。通过大量调查发现,台风"山竹"带来极端的暴雨暴风天气,诱发诸如滨海路基侵蚀、海堤侵蚀、河堤侵蚀、边坡失稳滑坡、房屋建筑破坏、海水倒灌、内涝、园林树木损毁等一系列的城市复合型灾害。     

基于样区纯化的BP神经网络多光谱影像分类研究

提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置,再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化,使得训练样本更适合遥感图像分类的要求,最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明,原始遥感图像经过样区纯化算法处理后,目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。