混沌理论和快速BP神经网络在边际电价预测中的应用

以电价时间序列和负荷时间序列的混沌特性为基础,利用多变量混沌时间序列的相空间重构理论并结合人工神经网络的非线性映射能力建立数学模型,对我国川渝电网的边际电价进行预测,并对预测结果进行分析,取得了满意的结果.     

蜗壳差压测流测量断面选择的试验研究

蜗壳内的水流运动机律符合等速度矩定律。出流在蜗壳内作曲线有势流动时，在蜗壳内外侧壁上产生压力差，此压力差与流量的关系为Ｑ＝Ｋ·△Ｈｘ，用关系式Ｑ＝Ｋ计算已具有很高的精度。利用蜗壳差压测量流量的精度与测量断面的选择有关，实用上较优测量断面的选择应在蜗壳进口断面以后４５°～７０°范围。     

发电厂竞价上网决策支持系统设计

介绍了发电厂竞价上网决策支持系统在电力市场运作中的重要性，设计了决策支持系统结构，并以此完成了系统的功能模块设计，包括电力市场信息分析管理、电力市场数据接收、负荷预测、安全性分析、调度计划管理、成本分析、报价决策、电价申报、结算与经济性分析、敏感性分析、风险管理等。通过接口程序建立各功能模块的连接．可进行发电厂竞价上网决策分析计算。     

动态调整蚁群-BP神经网络模型在短期负荷预测中的应用

为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负荷预测.仿真表明,该方法克服了BP神经网络和人工蚁群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了电网短期负荷预测的精度,可有效用于电力系统短期负荷预测.     

水轮发电机转子不平衡测试分析

通过水轮发电机组的变速试验对发电机转子测试数据进行分析。为避免信号中转频以外的其它频率 成分对分析结果的影响,采用FIR数字滤波器对信号进行滤波。根据滤波信号合成的轴心轨迹以及振动量与转速 的关系,判断出发电机转子的振动主要由质量不平衡造成。     

基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究

本文针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策的故障诊断方法。在神经网络中应用遗传算法提高网络的收敛速度。对水电机组振动故障进行仿真,诊断结果表明,通过对故障征兆信息的有效组合,充分利用机组各部位信息,可减少诊断的误诊、漏诊,有效提高诊断的可靠性。应用MATLAB7.0开发出故障诊断系统界面。     

水电厂上网电量结构优化策略研究

在部分电量参与市场竞价的环境下,水电厂如何适应丰、枯水季节电网电价政策对年内上网电量结构进行优化,直接关系到水电厂的年收益。本文针对该问题建立了数学模型,给出了约束条件和求解方法;并以某水电厂2002年历史数据为例进行分析对比,得出了水电厂在实行丰枯电价政策的条件下进行上网电量结构优化的策略。     

弯管水流流量压差关系公式推导与验证

从分析弯曲管道内水流运动规律出发，推导了弯管水流流量压差关系的基本公式，并通过实验实测资料的计算分析，验证了这一基本公式的正确性，取得了规律性的有价值的研究成果。     

水电机组一次调频优化分析

一次调频是确保电力系统频率稳定的主要途径之一,目前国内许多水电厂都按系统要求投入一次调频.引入一次调频积分电量,采用西北电网实测网频数据,对公伯峡水电厂4号水轮机进行建模仿真,分析了水电机组一次调频的关键参数开度死区、频率死区设置对积分电量的影响,结果表明,通过调整开度死区、频率死区提高水电厂经济效益是可行的,为水电厂通过一次调频获得最大效益提供了参考依据.