基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法

采用2DPCA方法提取人脸图像的特征值,通过RBF神经网络进行训练和识别,提出一种基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法,并将此方法应用于ORL人脸库。实验结果表明,该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力,而且能明显缩短识别算法的运行时间。     

裁判文书诉辩双方互动论点对识别方法研究

随着人工智能与大数据技术的快速发展,基于自然语言理解的智慧司法服务研究已受到越来越多的关注。裁判文书是记载人民法院审理过程和结果的法律文本,记录了法院庭审过程中诉辩双方的完整陈述,但其缺点是未展现出具有鲜明逻辑交互关系的诉辩互动论点对,难以为法官梳理案件争议焦点提供更好的服务。目前针对互动论点对识别的研究主要面向英文论坛数据,且主要从获取论点不同层面的特征入手,所提方法的鲁棒性与泛化能力较差。该文以识别司法裁判文书中存在逻辑交互关系的诉辩论点对为目标,重点从互动论点的语义表示、互动论点对之间的交互关系和模型鲁棒性等方面进行研究,基于此,提出了结合预训练语言模型、注意力机制和对抗训练的互动论点对识别方法。实验结果表明,该文方法既提升了裁判文书诉辩互动论点对识别的精度,也提升了模型的鲁棒性。     

规模化连续生物质炭化设备的评价及产品分析

针对目前国内生物质废弃物热解炭化设备规模化生产中存在着生产设备运行不稳定、秸秆炭化产率低、副产品回收利用难等问题,采用稻壳和玉米秸秆成型颗粒为原料,研究其在该套规模化连续生物质炭化设备中长时间连续炭化情况,从而系统分析了该生物质炭化设备的适用性和稳定性。该设备由炭化单元、气体分离单元和出炭单元组成,炭化单元采用双层套筒结构,内层为炭化室,外层为燃气加热室,将生物质炭化产生的高热值生物质气回收后燃烧加热实现热解炭化过程的连续运行。实验结果表明：该生物质炭化设备设计合理,可满足不同原料炭化,可实现稻壳和玉米秸秆颗粒的长时间连续稳定炭化,炭化产能可达到490 kg/h,炭化温度控制在500℃左右,生物质炭的得率在37%以上,热解后固、液、气三相分离完全,气体得到循环利用。     

500kV故障限流器对保护的影响及解决方案

故障限流器(FCL)在短路故障发生前后改变了系统阻抗,对传统的继电保护特别是以阻抗为特征量距离保护影响非常大.分析了故障限流器对距离保护的拒动、误动和超越的原理.介绍了安装于瓶窑站的国内第一套500 kV故障限流器对继电保护影响的解决方案,为FCL的推广应用给出启示.     

主观题自动批阅研究进展、应用与挑战

如何利用主观题自动批阅技术提升教学效果,是智慧教育中关键任务之一.本文回顾了作文、短答案这两种主观题自动批阅技术的研究现状,并从数据集质量、大规模应用场景、理解学习者等方面叙述了自动批阅系统未来面临的挑战.     

基于局部注意力机制的中文短文本实体链接

实体链接是加强语义理解和连接知识信息与文本的有效方法,但目前多数模型对上下文语境的精准理解受限于文本长度,面向短文本的实体链接任务存在实体边界识别错误和实体语义理解错误的问题。针对中文短文本的实体链接任务,构建基于局部注意力机制的实体链接模型。在实体消歧的过程中,通过对待消歧文本与实体的知识描述文本进行拼接,将短文本转换为长文本,同时引入局部注意力机制,缓解长距离依赖问题并强化局部的上下文信息。实验结果表明,相比于传统加入BIO标注方法的模型,该模型在CCKS2019和CCKS2020数据集上的F1值分别提升了4.41%和1.52%。     

插件技术在靶场遥测数据传输软件设计中的应用

由于靶场试验的特殊性,导致了遥测数据传输软件功能需求的多样化和不确定性。本文结合面向对象的系统分析思想,把插件技术应用到遥测数据传输软件设计中,解决了靶场试验的多样化需求和不确定性。     

智能化农业信息处理系统中的模糊决策研究

文章在两个模糊决策理论的基础上,讨论了在农业专家系统中的综合模糊决策的应用。     

波形板干燥器临界流速的冷热态转换

为研究波形板干燥器临界流速冷态与热态之间的转换关系,本文通过对液膜破裂进行理论建模分析,得到波形板干燥器临界流速冷热态转换关系因子。搭建了波形板干燥器分离性能研究台架,对本文所提出的转换关系因子以及现有的2个转换关系因子进行对比验证。研究结果表明：对液膜破裂现象进行分析得到的冷热态临界速度换算因子γ更能准确描述冷态与热态之间的转化关系,对液膜破裂分析所建立的冷热态转化模型相较于通过液滴破裂分析所建立的转化模型更能准确对临界流速进行预测。