食品添加剂对饮用型高蛋白酸奶质构的改善

研究PGA、果胶、大豆多糖、CMC这4种添加剂的复配工艺对高蛋白酸奶体系质构的影响。采用单因素和正交试验相结合的设计,以凝胶强度和凝胶稠度作为评价标准,选择添加剂的最优复配工艺。结果表明,凝胶强度最大时, 4种添加剂的最优复配工艺为:PGA 0.5 g/kg,大豆多糖4.5 g/kg,果胶1.0 g/kg, CMC 6.0 g/kg;凝胶稠度最小时, 4种添加剂的最优复配工艺为:PGA 0.5 g/kg,大豆多糖3.0 g/kg,果胶0.5 g/kg, CMC 4.0 g/kg。综合考虑各因子的影响程度和体系的稳定性,最终确定最优方案为:PGA 0.5 g/kg,大豆多糖3.0 g/kg,果胶1.0 g/kg, CMC 6.0 g/kg。在此条件下,体系的凝胶强度为57.77 g,黏稠度为658.92 g·s。在25℃下放置3个月,未出现乳清析水分层或蛋白聚集沉淀的现象,体系稳定性较好。     

工艺优化对长保质期酸奶稳定性的改善

为研究添加剂的复配工艺对体系稳定性的影响,分别使用离心法和差式扫描量热法对体系的持水力和热稳定性进行测定。单因素试验结果表明,离心持水力和热稳定性具有相同的影响趋势,各添加剂的最佳使用量为:果胶1.5 g/kg, PGA 1.0 g/kg, HPDSP 18 g/kg。在此基础上,分别以离心持水力和热差焓变值作为评价指标,对添加剂的复配工艺进行优化试验,得到的添加剂最佳配比为:果胶添加量1.2 g/kg, PGA添加量0.96 g/kg, HPDSP的添加量14.14 g/kg。在此条件下,体系的WHC为101.538%,ΔH为2 143.62 J/g。经过3次试验验证,体系的WHC值为99.87%±0.12%,ΔH为2 131.11±2.98 J/g。响应面法可较好地实现添加剂的复配优化工艺,为工业化生产提供指导意义。     

移栽期和采收期对豫中烤烟上六片叶发育期温度指标的影响

为研究不同移栽期和采收期对豫中烟区上六片烟叶生育期温度因子的影响,确定适宜移栽期和采收期,以中烟100为材料,设置不同移栽期和采收期处理,使气候因子在烤烟上六片叶生育期重新配置。随着移栽期的后移,上六片叶生长期、成熟期及全生育期 > 0℃积温、> 10℃积温、气温日较差、> 20℃天数、最高温 > 30℃天数整体均呈逐渐降低趋势,上六片烟叶生长期的均温、>20℃积温都以4月25日移栽的处理相对较高;在上六片烟叶成熟期,移栽期于5月5日前对应不同采收期的均温都在25℃以上,而5月15日移栽在采收期延迟12 d时均温最低,为24.6℃。采收期推迟,均温逐渐降低,气温日较差、最高温>30℃天数变化不明显,各积温指标表现为升高趋势,以延迟12 d达到最高,其中成熟期>20℃有效积温在不同采收期的变化范围为187.88~313.3℃,5月5日前移栽延迟6～12 d,>20℃有效积温均可达到240℃以上,变化范围为242.48~313.3℃。在上六片烟叶生长过程中,均温、气温日较差、最高温>30℃天数受移栽期的影响大于采收期,积温、>20℃天数则与采收期关系密切,在5月5日之前移栽条件下,延迟采收时均温下降不明显,但积温不断增加。     

分布式机器学习作业性能干扰分析与预测

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测（AIP）机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。     

基于统计能量方法的电动汽车高频噪声分析

相对于传统动力汽车,高频噪声是电动汽车主要的NVH问题,而统计能量方法是目前解决高频问题的主要手段。文章以某电动车为例,对其车内高频噪声问题进行了研究,首先建立了电动车的整车统计能量模型,进行了声学包装零件吸声、隔声性能测试,对车辆加速的工况下的声载荷进行了测试,将声载荷测试结果加载至整车模型中,实现了车内高频噪声的计算。计算结果与试验测试结果对比表明,文章提出的方法可以较好的进行电动汽车车内高频噪声分析。     

基于遗传算法的汽轮机转子多级叶片不平衡量优化方法研究

为降低汽轮机转子叶片及轮盘在安装过程中带来的残余不平衡量,基于遗传算法的快速寻优功能提出,通过调节对每级叶片的排列顺序以及各级叶轮之间的相对安装角,优化转子不平衡的方法,并以某型汽轮机转子的叶片及轮盘的安装工艺为例展开优化研究.案例研究表明:优化后,第七级、第八级和第九级叶片的不平衡力分别是优化前的3.17×10-5,...     

粘土矿物疏水改性研究现状及发展

黏土矿物可广泛用于有机高分子材料和复合材料,黏土矿物疏水改性是黏土矿物最重要的深加工技术之一,疏水改性后的黏土矿物有着更广泛的应用前景。介绍了黏土疏水改性的改性方法、工艺、改性药剂剂、改性设备、改性效果表征的研究现状及存在问题,提出了黏土矿物疏水改性技术发展方向,为黏土矿物的应用提供参考依据。     

电源系统的谐波干扰分析与抑制技术

谐波源分电流型和电压型2类.电流型的抑制采用滤波器分流,即通过滤波器电感和电容的谐振,形成低阻抗并为谐波电流提供通路,以降低进入电网中的谐波电流.而电压型谐波源的抑制则采用并联型滤波器分压,通过滤波器电感和电容的并联谐振,形成高阻抗,抑制降低电路中谐波电流在电网中所形成的谐波电压.2种谐波都可采用无源和有源滤波两种形式抑制.     

数控技术在机加工中的应用

数控技术是用数字信息对机械加工和运动过程进行控制的技术,具有高精度,高效率、柔性自动化等特点。目前它是采用计算机控制,预先编程然后利用控制程序实现对设备的控制功能。由于计算机软件的辅助功能替代早期使用纯硬件电路组成的数控装置,使得输入数据的存储、处理、判断、运算等功能均由现场可编辑的软件来完成,这样极大的增强了机械制造的灵活性,提高设备的工作效率。     

深部矿井巷道下抽采技术研究应用

抽采不但能提高煤炭回收率,增加工作面储量,延长煤的开采服务年限,还少掘巷道,保证工作面开采的连续性,有利于高产高效。