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心律失常是常见的心血管疾病之一,目前很多方法通过计算机辅助系统对心电图进行分析以识别心律失常,但由于大多数心律失常数据样本较少,计算机辅助系统识别心律失常效果不佳.本文提出了一种基于混合时频域分析特征提取的卷积神经网络方法,该方法提取心电图的RR间期时域特征、希尔伯特-黄变换提取的频域特征和连续小波变换提取的时频域联合特征,经过特征融合后输入卷积神经网络训练分类模型,并采用Focal Loss作为网路的损失函数,实现对心律失常的分类.本文使用MIT-BIH(Massachusetts Institute of Technology-Boston’s Beth Israel Hospital)心律失常数据库验证本文提出方法对4类心电数据分类的结果,实验结果表明,与现有的分类算法相比,本文所提出的混合时频域特征方法能有效提升心律失常分类的准确性. 相似文献
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本实验针对不同超声功率改性的大豆分离蛋白与大豆可溶性多糖形成的复合乳液的冻融稳定性进行研究, 揭示乳液冻融稳定机理与形成乳液复合物结构特性之间的构效关系。对2 次冻融循环处理前后乳液油滴进行共聚焦 观察,研究等温结晶固脂含量、油脂被乳化量的变化和作为乳化剂的大豆分离蛋白不同超声处理(0、200、300、 400、500 W)下二级结构的变化,进而分析其与乳液冻融稳定性的关系。结果表明:乳液经2 次冻融循环处理后 随着超声功率的增加聚结程度降低,400 W超声处理的大豆分离蛋白与大豆可溶性多糖复合乳液最为稳定;等温 结晶条件下不同乳液固脂含量增加速率不同,但最终平衡时总含量相同;油脂被乳化量发生不同程度的变化;不 同超声处理改变了大豆分离蛋白的二级结构,400 W超声处理的大豆分离蛋白无规卷曲结构含量最高。说明不同 超声改性的大豆分离蛋白与大豆可溶性多糖会形成不同结构的复合物,影响了乳液的冻融稳定性,初步明确了 适当的超声处理能够改善大豆分离蛋白的空间结构,促进其与大豆可溶性多糖分子的键合,进而影响大豆分离蛋 白-多糖界面结构特性和乳化体系的冻融稳定性。 相似文献
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紫苏乳状液酶解破乳工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用水酶法进行紫苏油脂的提取时会形成乳状液,乳状液是由油脂、蛋白、磷脂以及碳水化合物共同组成的稳定的乳化体系,由于乳状液中富含油脂,因此如何对乳状液进行有效的破乳是提高水酶法油脂得率的关键 以水酶法提取紫苏油过程中所形成的乳状液为研究对象,通过二次酶解的方法对其破乳工艺进行研究,考察了酶解时间、酶解温度、pH以及加酶量对紫苏油脂回收率的影响,并采用响应面法对破乳工艺进行优化 结果表明,在Protex 6L酶解时间1.6h,酶解温度62.6℃,pH9.4,加酶量1.9%条件下,紫苏油脂回收率为85.52%;利用酶解进行破乳,此方法可行,操作安全,具备工业化应用潜力. 相似文献
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西安大气中黑碳气溶胶的演化特征 总被引:6,自引:0,他引:6
2003年9月~2004年4月在西安站点利用黑碳测量仪(Aethalometer)获得了大气细粒子中每5 min黑碳气溶胶(BC)浓度的演化特征.每5 min浓度变化范围为0.5~101.3 μg/m3.BC浓度月变化以12月最高,为(27.1±11.2)μg/m3,4月最低,为(9.0±3.4)μg/m3,表明机动车尾气、居民燃煤等来源以及不利的气象条件等共同作用,造成了冬季的高浓度BC.冬、春季日变化和周变化模式类似,秋季则明显不同,这主要是由于冬春两季机动车尾气可能是BC的主要贡献源,而秋季可能主要是由于农村生物秸杆燃烧排放的BC而引起其变化模式与冬春季有所差异.选取的3个典型BC高浓度日,其每5 min浓度日变化模式也表明,秋季生物质燃烧对BC有显著贡献.与国内外一些城市、郊区、背景点大气中的BC浓度对比,西安大气中的BC处于高浓度水平,这指示了西安大气中存在碳污染,需要进一步采取措施控制. 相似文献